Dell y Nvidia apuestan por la IA agéntica como la próxima capa de infraestructura empresarial

La inteligencia artificial está dejando de ser un experimento aislado para convertirse en parte central de la infraestructura tecnológica de las empresas. Con esa premisa, Dell y Nvidia aprovecharon el evento Dell Technologies World 2026 para presentar una nueva generación de sistemas diseñados específicamente para lo que llaman “agentic AI” o IA agéntica.

Las novedades amplían la iniciativa Dell AI Factory con Nvidia e incluyen nuevos servidores como el PowerEdge XE9812, despliegues de infraestructura en rack bajo el concepto PowerRack y plataformas basadas en la arquitectura NVIDIA Vera Rubin NVL72. El objetivo: ejecutar grandes flotas de agentes de IA autónomos directamente sobre los datos de las empresas.

La idea central detrás de los anuncios es clara: la IA ya no es solo software experimental; se está convirtiendo en una capa permanente de infraestructura empresarial.

El auge de la IA agéntica

Dell y Nvidia describen la IA agéntica como la evolución natural tras la IA generativa. En lugar de limitarse a responder preguntas, estos sistemas pueden planificar tareas, acceder a datos y ejecutar flujos de trabajo de forma autónoma dentro de los sistemas corporativos.

Para facilitar su adopción, Dell introdujo sistemas de IA agéntica de escritorio que permiten a los equipos de desarrollo crear y probar agentes localmente antes de escalarlos al centro de datos. Estos sistemas integran la capa de seguridad NVIDIA NemoClaw, que permite operar agentes autónomos mientras los datos sensibles permanecen dentro de la infraestructura del cliente.

La arquitectura está pensada para que los desarrolladores comiencen en equipos locales y luego escalen a infraestructuras más grandes sin rediseñar sus aplicaciones.

PowerEdge XE9812: el nuevo servidor insignia para IA

En el plano del hardware, el protagonista del anuncio es el Dell PowerEdge XE9812, un servidor de alto rendimiento con refrigeración líquida diseñado para cargas intensivas de entrenamiento e inferencia de modelos de IA.

Este sistema se basa en la plataforma NVIDIA Vera Rubin NVL72, que integra aceleración GPU de alta densidad para cargas de trabajo extremadamente exigentes. Dell lo posiciona como parte de su próxima generación de infraestructura a escala de rack capaz de soportar entrenamiento masivo de modelos, razonamiento automatizado y análisis en tiempo real.

En los centros de datos modernos, estos servidores se orientan a entornos con una gran concentración de GPUs, donde los servidores empresariales tradicionales ya no son suficientes para cubrir los requisitos de potencia de cálculo y consumo energético.

De servidores individuales a “fábricas de IA”

Uno de los cambios conceptuales más importantes del anuncio es el paso de vender servidores individuales a ofrecer infraestructura completa de IA lista para desplegar.

El concepto PowerRack agrupa múltiples componentes en un sistema integrado que incluye:

• servidores con alta densidad de GPU
• refrigeración líquida
• redes de alta velocidad
• plataformas de almacenamiento y datos
• software de IA y herramientas de orquestación

Esta arquitectura responde a la visión de Dell de construir “fábricas de IA”, centros de datos diseñados específicamente para generar resultados de inteligencia artificial y gestionar grandes volúmenes de agentes autónomos.

Para las empresas, esto significa poder desplegar racks completos optimizados para IA en lugar de ensamblar infraestructuras pieza por pieza.

Datos empresariales como combustible de la IA

Tanto Dell como Nvidia insistieron en un punto clave: el valor real de la IA empresarial está en los datos propios de las organizaciones.

Por eso, las mejoras en la Dell AI Data Platform con Nvidia buscan ayudar a las compañías a descubrir, procesar y orquestar grandes volúmenes de datos internos para que puedan ser utilizados por modelos de IA y agentes autónomos.

Este enfoque centrado en los datos intenta resolver un problema habitual en las empresas: aunque los modelos de IA sean potentes, su utilidad depende de que puedan acceder de forma fiable a información corporativa relevante.

Arquitecturas híbridas y despliegues locales

Otro punto fuerte de los anuncios es el énfasis en infraestructura híbrida y local (on‑premises).

Aunque las nubes públicas siguen siendo importantes, Dell y Nvidia sostienen que muchas empresas preferirán ejecutar sistemas de IA directamente en sus propios centros de datos por varias razones:

• menor latencia para agentes que actúan en tiempo real
• mayor control sobre los datos
• cumplimiento normativo
• control de costos en cargas de trabajo intensivas

Los sistemas de IA agéntica con ejecución local buscan precisamente ofrecer esa alternativa segura frente a modelos completamente dependientes de la nube.

Un mercado de servidores de IA en plena explosión

El impulso de infraestructura también responde a una fuerte demanda del mercado.

Dell informó que envió 25.200 millones de dólares en servidores de IA durante su ejercicio fiscal 2026, más del doble que el año anterior, y cerró el año con una cartera pendiente de pedidos de 43.000 millones de dólares en infraestructura de IA.

Este crecimiento está obligando a rediseñar los centros de datos tradicionales en torno a clusters de GPU, refrigeración líquida y redes de altísimo ancho de banda optimizadas para cargas de trabajo de inteligencia artificial.

La visión: la IA como infraestructura básica

El conjunto de anuncios en Dell Technologies World 2026 refleja un cambio de paradigma en la industria tecnológica.

Según la visión de Dell y Nvidia, la IA ha cruzado un umbral: ya no es solo una capa de software, sino infraestructura esencial para las empresas. Los agentes autónomos generan nuevas cargas de trabajo, los datos corporativos alimentan esos sistemas y los servidores de alta densidad GPU proporcionan la potencia necesaria para operarlos a gran escala.

En ese escenario, el centro de datos moderno empieza a parecerse cada vez más a una fábrica de IA, diseñada para producir predicciones, decisiones automatizadas y razonamiento computacional de forma continua.

Y para Dell y Nvidia, la carrera por construir esa infraestructura apenas está comenzando.