La apuesta de Baidu por la era de los agentes de IA en Create 2026
En Create 2026, el CEO Robin Li propuso la métrica Daily Active Agents (DAA) para medir el impacto real de los sistemas de IA que ejecutan tareas. Baidu presentó nuevos agentes como DuMate, el agente de programación Miaoda, la plataforma de humanos digitales Baidu Yijing y la actualización Famou Agent 2.0.
What did Baidu announce at its Create 2026 developer conference about its new AI agent strategy, including Robin Li’s proposed Daily ActiveBaidu’s Create 2026 conference focused on AI agents and introduced the Daily Active Agents (DAA) metric along with several new agent products.
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Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Baidu announce at its Create 2026 developer conference about its new AI agent strategy, including Robin Li’s proposed Daily Active. Article summary: Baidu used Create 2026 to frame its next AI push around “agents,” with Robin Li proposing Daily Active Agents (DAA) as a core success metric for the AI era. The company also announced or upgraded several agent products—D. Topic tags: general, general web. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "| BIDU-SW Robin Li: AI May Be Measured by 'Daily Active Agents' Recommend 2 Positive 5 Negative 2 aacat by AASTOCKS Open a new trading account to get Level 1 Real-Time Str" source context "BIDU-SW Robin Li: AI May Be Measured by 'Daily Active Agents' Financial News" Reference image 2: visual subject "# Li Yanhong proposes new met
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Baidu utilizó su conferencia para desarrolladores Create 2026 en Pekín para presentar un giro importante en su estrategia de inteligencia artificial: pasar de competir solo con modelos a construir agentes de IA capaces de ejecutar tareas reales.
El cofundador y CEO Robin Li planteó que los agentes serán la próxima interfaz dominante de la IA y propuso una nueva métrica para medir su impacto: Daily Active Agents (DAA), o “agentes activos diarios”.
Además de la métrica, Baidu anunció una nueva generación de agentes y una infraestructura completa basada en su familia de modelos ERNIE y su plataforma Baidu AI Cloud, diseñada para desplegar agentes a gran escala.
Una nueva métrica para la era de la IA: Daily Active Agents
Robin Li propuso Daily Active Agents (DAA) como una forma de medir el éxito de las plataformas de IA, de manera similar a cómo los Daily Active Users (DAU) se convirtieron en la métrica clave durante la era de internet móvil.
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En Create 2026, el CEO Robin Li propuso la métrica Daily Active Agents (DAA) para medir el impacto real de los sistemas de IA que ejecutan tareas.
¿Cuáles son los puntos clave a validar primero?
En Create 2026, el CEO Robin Li propuso la métrica Daily Active Agents (DAA) para medir el impacto real de los sistemas de IA que ejecutan tareas. Baidu presentó nuevos agentes como DuMate, el agente de programación Miaoda, la plataforma de humanos digitales Baidu Yijing y la actualización Famou Agent 2.0.
¿Qué debo hacer a continuación en la práctica?
La estrategia se apoya en una arquitectura completa que integra chips Kunlun, Baidu AI Cloud, el modelo fundacional ERNIE 5.1 y aplicaciones basadas en agentes.
La idea es cambiar el foco de medición. En lugar de contar cuántas personas abren una aplicación o cuántos tokens genera un modelo, Baidu sugiere medir cuántos agentes de IA completan tareas activamente cada día.
Según Li, el consumo de tokens refleja principalmente el coste de operación, mientras que el número de agentes activos refleja mejor el valor real que generan los sistemas de IA.
Algunas coberturas del evento también mencionan que Li predijo que el número global de agentes activos diarios podría eventualmente superar los 10.000 millones, aunque esta cifra aparece sobre todo en reportes secundarios y debe entenderse como una proyección.
Este cambio de métrica refleja la tesis central de Baidu: la próxima etapa de la IA no se definirá solo por modelos más inteligentes, sino por agentes capaces de ejecutar flujos de trabajo complejos de forma autónoma.
Los nuevos agentes de IA presentados en Create 2026
Durante la conferencia, Baidu presentó o actualizó varios agentes diseñados para diferentes tipos de tareas dentro de su ecosistema.
DuMate: un agente generalista
Uno de los anuncios principales fue DuMate, un agente inteligente de propósito general pensado para actuar como asistente digital capaz de gestionar tareas en distintos contextos.
La idea es que funcione más como un “empleado digital” que como un chatbot tradicional, ejecutando flujos de trabajo y coordinando acciones en lugar de limitarse a responder preguntas.
Miaoda (MeDo): agente para programación y desarrollo
Baidu también presentó Miaoda, un agente enfocado en programación que cuenta con versiones para aplicaciones y para empresas.
El sistema está diseñado para ayudar en el desarrollo de software y la creación de aplicaciones. Algunos reportes señalan que el producto puede generar una gran parte de su propio código durante el proceso de desarrollo.
En algunas referencias en inglés el producto aparece como MeDo, aunque no está claro si se trata de una traducción del nombre, una marca alternativa o una versión distinta.
Baidu Yijing: plataforma de humanos digitales
Otro anuncio destacado fue Baidu Yijing, una plataforma actualizada de “humanos digitales”.
El sistema permite crear avatares de IA capaces de comunicarse y presentar información, y según los reportes admite múltiples idiomas con sincronización labial diseñada para parecer natural.
Famou Agent 2.0: agente de decisión autoevolutivo
Baidu también presentó Famou Agent 2.0, una nueva versión de su agente de toma de decisiones que puede mejorar mediante aprendizaje iterativo.
En evaluaciones de referencia citadas en los reportes, el sistema obtiene buenos resultados en pruebas complejas de agentes como MLE‑Bench.
La infraestructura detrás del ecosistema de agentes
Baidu enfatizó que los agentes requieren una infraestructura completa, que combine chips, nube, modelos fundacionales y marcos de desarrollo.
ERNIE 5.1 como modelo base
En Create 2026 la empresa presentó ERNIE 5.1, la nueva generación de su familia de modelos fundacionales.
Este modelo está diseñado para impulsar el nuevo ecosistema de agentes, con mejoras en eficiencia de entrenamiento y reducción de costes operativos. En la arquitectura de Baidu, los modelos ERNIE funcionan como la capa de razonamiento que alimenta las aplicaciones y los agentes.
Baidu AI Cloud para aplicaciones basadas en agentes
La compañía también destacó su Baidu AI Cloud, posicionada como una plataforma optimizada para crear y ejecutar aplicaciones basadas en agentes a gran escala.
Esta infraestructura integra capacidades de modelos, herramientas de orquestación y servicios de aplicación para facilitar el despliegue empresarial de agentes de IA.
Arquitectura “chip‑cloud‑model‑agent”
La estrategia completa de Baidu se basa en una pila tecnológica vertical que conecta:
chips de IA como los aceleradores Kunlun
infraestructura de nube
modelos fundacionales como ERNIE
y aplicaciones basadas en agentes
Esta arquitectura, descrita como “chip‑cloud‑model‑agent”, busca crear un ecosistema en el que los agentes se conviertan en la interfaz principal entre los usuarios y los sistemas de inteligencia artificial.
Por qué Baidu apuesta por los agentes
El mensaje central del evento fue que la IA está pasando de generar conocimiento a ejecutar tareas.
Robin Li resumió este cambio señalando que el verdadero valor de la IA no dependerá de lo que el sistema “sepa”, sino de si puede completar tareas reales para los usuarios.
Los agentes combinan modelos de lenguaje, herramientas, memoria y automatización de procesos para realizar acciones en varios pasos, lo que abre la puerta a nuevas aplicaciones en software, empresas y servicios digitales.
El panorama general
Los anuncios de Create 2026 muestran a Baidu intentando posicionarse como una plataforma completa de IA centrada en agentes.
En lugar de competir únicamente en benchmarks de modelos, la compañía apuesta por que la próxima ola de adopción de la inteligencia artificial vendrá de sistemas autónomos integrados en aplicaciones y flujos de trabajo reales.
Si esa visión se cumple, el éxito en la industria de la IA podría medirse cada vez menos por cuántas personas hablan con la IA… y más por cuántos agentes trabajan para ellas cada día.
intellectia.aiBaidu Announces 2026 AGM and Files Annual Report - Intellectia AI
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