ASML describe este cambio como una transición desde un mundo de “chips en todas partes” a “chips de IA en todas partes”, reflejando la expectativa de que la inteligencia artificial se integre en prácticamente todos los segmentos del ecosistema de semiconductores.
Los grandes proyectos tecnológicos actuales ayudan a entender por qué la demanda de chips se está expandiendo más allá de la electrónica de consumo tradicional.
Los centros de datos dedicados a inteligencia artificial requieren procesadores especializados, memoria de alto ancho de banda, chips de red y complejas tecnologías de empaquetado. Al mismo tiempo, las redes globales de satélites y los sistemas industriales altamente automatizados están creando nuevas categorías de consumo de silicio.
Cada uno de estos sectores por sí solo puede no dominar el mercado global, pero juntos aumentan de forma significativa la cantidad total de hardware informático necesario en la economía. Ese crecimiento simultáneo es una de las razones por las que los líderes del sector prevén episodios recurrentes de escasez en el ecosistema de semiconductores.
Las previsiones del sector indican que el tamaño del mercado de chips podría ampliarse mucho más allá de su escala histórica.
Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), el mayor fabricante de chips por contrato del mundo, ha revisado al alza su proyección y ahora espera que el mercado global de semiconductores supere los 1,5 billones de dólares en 2030, frente a su estimación anterior de aproximadamente 1 billón.
Uno de los principales motores será la rápida expansión de la inteligencia artificial y la computación de alto rendimiento. TSMC calcula que estas categorías podrían representar alrededor del 55% de la demanda mundial de semiconductores para 2030.
Ese crecimiento no se limita a los aceleradores de IA. El ecosistema también incluye:
En conjunto, estos componentes forman la base física de la economía impulsada por la inteligencia artificial.
ASML ocupa una posición única dentro de la cadena de suministro de semiconductores. La empresa neerlandesa fabrica sistemas de litografía ultravioleta extrema (EUV), las máquinas necesarias para producir los chips más avanzados del mundo. Actualmente, ninguna otra compañía ofrece esta tecnología a gran escala.
Estas máquinas proyectan patrones microscópicos sobre obleas de silicio, lo que permite a fabricantes como TSMC, Samsung o Intel producir los procesadores de última generación utilizados en sistemas de IA y computación de alto rendimiento.
Debido a que los chips más avanzados no pueden fabricarse sin herramientas EUV, ASML ocupa una posición crítica dentro del ecosistema global de semiconductores.
ASML está introduciendo ahora su próxima generación de tecnología de litografía: High‑NA EUV.
Estos sistemas utilizan una apertura numérica más alta para imprimir características aún más pequeñas y precisas en las obleas de silicio. Esa capacidad permitirá a los fabricantes producir procesadores más densos, rápidos y eficientes energéticamente, justo lo que requieren las futuras cargas de trabajo de inteligencia artificial.
Se espera que esta tecnología entre en producción a gran escala hacia la segunda mitad de la década, formando parte del plan de la industria para seguir reduciendo el tamaño de los transistores.
Tras un periodo turbulento para las acciones de semiconductores en 2025, el renovado gasto en infraestructura de inteligencia artificial ha vuelto a impulsar el optimismo en el sector.
El fuerte crecimiento de pedidos de ASML y la creciente demanda de equipos avanzados para fabricar chips han reforzado la confianza de los inversores en su perspectiva a largo plazo. Los pedidos récord vinculados a la demanda de chips para IA también han subrayado el papel central de la empresa en el auge global del cómputo.
Aun con una demanda sólida, el futuro del sector no está totalmente asegurado.
Las previsiones de un mercado de 1,5 billones de dólares dependen de varios factores: que continúe la inversión en inteligencia artificial, que la industria logre ampliar la capacidad de fabricación y que el comercio internacional se mantenga relativamente estable. Restricciones a la exportación, interrupciones en la cadena de suministro o una adopción de IA más lenta de lo esperado podrían cambiar el calendario.
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