Amazon amplía el catálogo de Amazon Bedrock, su servicio en la nube para que las empresas usen distintos modelos de inteligencia artificial. Entre las incorporaciones figuran Kimi K3, de Moonshot AI, y GLM 5.3, de Z.ai. La apuesta de fondo, según el director ejecutivo Andy Jassy, es que las compañías no dependerán de un solo modelo: podrán elegir entre varios y combinarlos según la tarea.
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Kimi K3 y GLM 5.3 se suman a Bedrock
En su anuncio de resultados del tercer trimestre, publicado el 29 de octubre, Amazon incluyó ambos modelos en la lista ampliada de Bedrock, junto con sistemas de OpenAI, Anthropic y SpaceXAI.
36 Según la cobertura de su lanzamiento, Kimi K3 llegó a Bedrock en septiembre y GLM 5.3, a comienzos de octubre.
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Amazon describe estos sistemas como modelos de «pesos abiertos». Esa denominación se refiere a que se pueden consultar o utilizar los pesos del modelo bajo ciertas condiciones; por sí sola, no significa que todos los aspectos de su desarrollo, licencia o despliegue sean abiertos.
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La apuesta de Jassy: varias opciones para las empresas
Jassy pronosticó que, en los próximos dos o tres años, entre seis y ocho modelos podrían llegar a ser más o menos comparables, o al menos suficientemente capaces para cubrir más del 95 % de las cargas de trabajo. También dijo que espera que los clientes usen varios modelos y que algunos los combinen dentro de una misma aplicación de IA generativa.
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Se trata de una previsión sobre las capacidades futuras y las decisiones de los clientes, no de una afirmación de que hoy esos modelos ya cubran esa proporción de tareas. Para las empresas, la idea es poder comparar opciones y cambiar de modelo si evolucionan su rendimiento, su coste o su utilidad para una tarea concreta. Amazon presenta Bedrock como una plataforma que facilita esa flexibilidad sin atar a sus clientes a un único proveedor.
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Jassy dijo que Bedrock podría llegar a tener una escala comparable a la de EC2, el servicio de computación en la nube de Amazon. Relacionó esa posibilidad con el interés empresarial por usar varios modelos y evitar depender de uno solo.
35 Es una aspiración a futuro, no una comparación de tamaño actual.
Privacidad y crecimiento, parte de la propuesta
Jassy afirmó que las entradas y salidas de Bedrock no se comparten con los proveedores de modelos ni se utilizan para entrenar modelos base.
11 Esa es la garantía de manejo de datos que declara Amazon; no significa que todos los modelos disponibles en Bedrock tengan las mismas capacidades o condiciones.
Amazon también informó que el gasto interanual de las empresas de Fortune 500 en Bedrock se multiplicó casi por siete y que el volumen total de tokens procesados por el servicio creció casi 17 veces.
9 Las cifras apuntan a un aumento del uso, pero no especifican qué modelos eligieron los clientes ni cuánto ingreso futuro generará esa actividad.
Más modelos chinos, mientras se piden alternativas occidentales
La oferta de Bedrock incluye modelos de proveedores de distintas regiones. A la vez, según la cobertura de sus comentarios, Jassy describió una fuerte demanda occidental de más modelos de código abierto desarrollados en Occidente.
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No son necesariamente posturas incompatibles: Bedrock puede ofrecer modelos que algunos clientes buscan hoy, mientras Amazon sostiene que debería crecer la oferta occidental. La información disponible respalda esa distinción, pero no permite atribuirle a Jassy una postura más específica sobre excluir modelos chinos.
El contexto de los resultados de Amazon
Amazon informó ingresos de 201.900 millones de dólares en el tercer trimestre, un 12 % más que un año antes, y un beneficio operativo de 28.100 millones, un aumento del 61 %.
8 Aun así, la compañía no alcanzó las expectativas de los analistas para el beneficio por acción, según el resumen de resultados de MarketBeat.
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En ese contexto, Bedrock aparece como una parte de la estrategia de Amazon para la IA empresarial: ofrecer varias opciones, destacar sus garantías de privacidad y responder a un uso en expansión. Los resultados trimestrales muestran, al mismo tiempo, un fuerte crecimiento del beneficio operativo y un incumplimiento de las previsiones de beneficio por acción.