La ventana de cinco a siete años que DeSantis pronostica para sistemas comercialmente útiles es más amplia que el objetivo interno de hardware del propio Amazon. Dos días antes de su aparición en VivaTech, AWS y QuEra Computing anunciaron una colaboración estratégica más profunda para llevar Libra, una computadora cuántica tolerante a fallos, al servicio en la nube Amazon Braket a partir de 2028 .
Libra está diseñada como un sistema de clase megaquop, lo que significa que puede realizar aproximadamente un millón de operaciones cuánticas lógicas fiables. QuEra proyecta que el sistema ofrecerá más de 256 cúbits lógicos corregidos de errores con una tasa de error lógico de 10⁻⁶ (uno en un millón) . Ese nivel de fiabilidad se considera ampliamente como el umbral para ejecutar aplicaciones científicamente relevantes en ciencia de materiales, química cuántica y física de altas energías, campos donde la simulación clásica se queda corta.
La distinción entre las dos fechas es importante:
La brecha entre ambos cronogramas probablemente refleja el trabajo de ingeniería necesario para tomar una máquina tolerante a fallos alojada en la nube y empaquetarla en sistemas que las empresas puedan desplegar para operaciones prácticas, repetibles y rentables.
Mientras que Libra funcionará con la arquitectura de átomos neutros de QuEra, Amazon ha estado construyendo su propia capacidad de hardware. En febrero de 2025, AWS anunció Ocelot, su chip de computación cuántica de primera generación .
Ocelot está construido sobre circuitos cuánticos superconductores y representa lo que Amazon denomina "la primera realización de una arquitectura escalable para la corrección de errores cuánticos bosónicos" . El diseño del chip integra la corrección de errores directamente en el hardware, lo que, según AWS, puede reducir los costos de la corrección de errores cuánticos hasta en un 90% en comparación con los enfoques convencionales
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Desarrollado en el Centro de Computación Cuántica de AWS en Caltech, Ocelot apila dos pequeños microchips de silicio y está diseñado para ser eficiente en hardware desde el principio . Con esto, AWS se une al creciente grupo de chips cuánticos en etapa temprana de Google, IBM y Microsoft, señalando su intención de competir tanto en el frente del hardware como en el del acceso a la nube.
El propio DeSantis identificó la computación cuántica como una de las apuestas a largo plazo dentro de su recién unificada organización de IA y chips. A principios de 2026, AWS confirmó que está desarrollando activamente el chip Ocelot junto con el servicio en la nube Braket, que ya permite a los clientes experimentar con sistemas cuánticos de proveedores como QuEra y Rigetti .
El anuncio de Libra añade un vehículo de entrega a corto plazo a esa estrategia. AWS describió la asociación ampliada con QuEra como el medio para llevar "las primeras computadoras cuánticas tolerantes a fallos a la nube, permitiendo aplicaciones científicamente relevantes a partir de 2028" .
Libra se basa en la plataforma de átomos neutros existente de QuEra, que ya incluye el sistema analógico Aquila de 256 cúbits y las máquinas de clase Gemini. El paso a cúbits lógicos tolerantes a fallos —con las tasas de error de uno en un millón a las que aspira Libra— marca la transición de la era de los sistemas cuánticos de escala intermedia ruidosa (NISQ, por sus siglas en inglés) a máquinas que pueden ejecutar algoritmos que requieren miles de operaciones sin errores .
DeSantis equilibró su optimismo cuántico con una evaluación sincera de los desafíos pendientes de la IA durante la misma conversación en VivaTech.
"Los mayores avances en IA aún están por venir", dijo, añadiendo que la arquitectura de transformadores dominante hoy en día "no será la última arquitectura" . En un resumen publicado por Amazon, DeSantis enfatizó que las futuras arquitecturas de modelos necesitarán evolucionar junto con chips especializados para lograr velocidades de respuesta similares a las humanas y capacidades de razonamiento más profundas
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Estimó que la IA necesita "un par de órdenes de magnitud más" de mejora antes de volverse verdaderamente transformadora, un recordatorio de que incluso el rápido progreso en grandes modelos de lenguaje y sistemas multimodales aún no ha superado los obstáculos de eficiencia y capacidad necesarios para un amplio impacto social y económico .
Este contexto es importante porque la computación cuántica y la IA están cada vez más entrelazadas en la estrategia de Amazon. La organización de DeSantis se estructuró deliberadamente para unificar los modelos de IA, los chips personalizados y la computación cuántica bajo un solo líder, una señal de que Amazon ve los avances en cada área como impulsores del progreso en las demás .
La predicción de DeSantis llega en medio de una aceleración en toda la industria de los plazos para la computación cuántica.
A principios de junio de 2026, Microsoft anunció que había adelantado su objetivo de una computadora cuántica escalable y comercialmente útil de 2033 a 2029 . El catalizador fue Majorana 2, el chip cuántico topológico de segunda generación de Microsoft, que según la compañía es 1.000 veces más fiable que su predecesor
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Microsoft afirma que el nuevo chip mejora el tiempo de coherencia de los cúbits a una media de 20 segundos, un salto que, según Zulfi Alam, vicepresidente de cuántica de Microsoft, le da a la compañía la confianza de que podrá desplegar máquinas que realicen cálculos que las computadoras clásicas no pueden manejar para 2029 . "Hemos reducido nuestro cronograma a la mitad", dijo Chetan Nayak, el Microsoft Technical Fellow que supervisa el hardware cuántico
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Así se comparan los objetivos declarados:
Hay salvedades importantes en esta comparación. La fecha de 2028 de Amazon a través de QuEra es un hito concreto de despliegue en la nube para máquinas tolerantes a fallos orientadas a aplicaciones científicas, mientras que la predicción de utilidad comercial en cinco a siete años de DeSantis es una proyección más amplia de la industria. El objetivo de Microsoft para 2029 es una meta de un solo proveedor que, según algunos críticos, aún no ha sido acompañada por una demostración pública de un cúbit topológico completamente funcional .
Los analistas de la industria coinciden ampliamente en que la ventana de despliegue para sistemas cuánticos útiles se está estrechando. Ellie Brown, analista de S&P Market Intelligence, señaló que muchas hojas de ruta de la industria prevén ahora el despliegue de estos sistemas entre 2028 y 2032 .
La conclusión es que la carrera competitiva hacia la computación cuántica útil avanza ahora en un calendario mucho más ajustado de lo que incluso los observadores más optimistas esperaban hace dos años. Los comentarios de DeSantis en VivaTech 2026, respaldados por las inversiones en hardware de Amazon y la asociación con QuEra, sugieren que la compañía tiene la intención de ser una plataforma principal para esa transición: ofreciendo computación cuántica tolerante a fallos como un servicio en la nube para 2028 y apostando a que la viabilidad comercial le seguirá pocos años después.