El argumento central de los firmantes es que una política estadounidense demasiado restrictiva podría terminar siendo contraproducente: en lugar de frenar a China, empujaría a usuarios y desarrolladores hacia sistemas de IA chinos y debilitaría la competitividad de Estados Unidos .
Los modelos de pesos abiertos son sistemas cuyos parámetros entrenados pueden descargarse, inspeccionarse, modificarse y ejecutarse en la infraestructura del propio usuario . Esto permite a empresas, investigadores y desarrolladores adaptar los modelos sin depender por completo de un proveedor cerrado.
La coalición —que también incluyó a Microsoft, IBM, Hugging Face, Mistral, Dell, Andreessen Horowitz, Y Combinator y la Linux Foundation— afirmó que este tipo de modelos ha sido un motor importante del liderazgo estadounidense en IA. A su juicio, restringirlos dejaría espacio para que competidores como China ganaran terreno .
Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia, compartió la carta en su primer mensaje publicado en X. «El mundo necesita tanto modelos de frontera cerrados como modelos de frontera abiertos», escribió .
Las restricciones podrían perjudicar la seguridad nacional. Palantir y otros firmantes vinculados con el sector de defensa advirtieron que unos límites generales podrían debilitar el ecosistema estadounidense de IA, que respalda tanto la innovación comercial como aplicaciones de seguridad nacional .
La apertura también puede contribuir a la seguridad. Según la carta, la transparencia y la revisión por parte de una comunidad amplia permiten detectar vulnerabilidades con mayor rapidez y avanzar en la investigación sobre alineación. Por eso, los firmantes describieron la apertura como «una de las vías más importantes hacia la seguridad de la IA» .
Regular demasiado pronto podría reducir la competencia. En vez de prohibiciones generales, las empresas pidieron ampliar el acceso público a capacidad de cómputo, impulsar infraestructuras compartidas y establecer directrices de seguridad claras .
La carta también señala que depender únicamente de modelos cerrados no garantiza la seguridad: estos pueden ser vulnerados, utilizarse de forma indebida o fallar de maneras que personas externas no puedan detectar .
OpenAI y Anthropic, dos de las compañías más destacadas en el desarrollo de modelos cerrados, no figuraron entre los firmantes .
La misiva apareció mientras Washington debatía cómo responder a las acusaciones de que laboratorios chinos de IA estaban robando propiedad intelectual estadounidense y aprovechando modelos de pesos abiertos para reducir rápidamente la distancia con los sistemas estadounidenses más avanzados . Algunos funcionarios de la Administración Trump habían dejado entrever que podrían actuar contra la distribución de estos modelos porque las empresas chinas se estaban beneficiando de ella .
Según los informes citados, la Administración estudiaba prohibir modelos chinos de pesos abiertos y posiblemente imponer sanciones a Moonshot AI, creadora de Kimi K3, descrito como el modelo de IA de pesos abiertos más potente del mundo .
Los firmantes rechazaron esa lógica. Su advertencia es que restringir los modelos abiertos en Estados Unidos podría llevar a desarrolladores de todo el mundo —incluidos aliados y países neutrales— a elegir alternativas chinas, como los modelos abiertos de DeepSeek. Eso, sostienen, reforzaría el ecosistema chino de IA en lugar de debilitarlo .
La estrategia que proponen es competir mediante más innovación y un acceso más amplio, no mediante el aislamiento de la tecnología .
«El liderazgo de Estados Unidos en IA no se juzgará por un único modelo de frontera, sino por si el país construye un ecosistema sólido y abierto que se extienda a todos los sectores», escribieron los firmantes .