OpenAI recorta hasta un 80% los precios de la API de GPT-5.6

¿Cuánto cuesta ahora GPT-5.6 Luna?

GPT-5.6 Luna, presentado como el modelo más rápido y económico de la serie, pasa a costar:

Antes, la tarifa de Luna era de 1 dólar por millón de tokens de entrada y 6 dólares por millón de tokens de salida. En conjunto, el coste de entrada más salida queda en 1,40 dólares por millón de tokens .

En la práctica, la rebaja puede ser especialmente relevante para aplicaciones que procesan grandes volúmenes de solicitudes y priorizan la velocidad y el coste por encima de las capacidades máximas del modelo.

También baja el precio de GPT-5.6 Terra

El modelo intermedio, GPT-5.6 Terra, registra un recorte del 20%:

Terra pasa así de 2,50 a 2 dólares por millón de tokens de entrada, y de 15 a 12 dólares por millón de tokens de salida . Sol, en cambio, conserva sus tarifas de 5 dólares para la entrada y 30 dólares para la salida .

La explicación de OpenAI: más eficiencia por dólar

OpenAI asegura que las rebajas son posibles gracias a mejoras aplicadas en todas las capas del sistema: desde el código y los kernels hasta la infraestructura que sirve los modelos. Según la compañía, estos avances permiten ofrecer «sustancialmente más inteligencia por dólar» y avanzar en la relación entre precio y rendimiento .

La empresa también atribuyó parte de las mejoras al propio GPT-5.6 Sol, que habría reescrito de forma autónoma kernels de código utilizados en producción y reducido un 20% los costes de servicio del modelo . Otros trabajos a nivel de kernel recortaron un 20% el coste integral de servir los modelos, mientras que distintos experimentos elevaron más de un 15% la eficiencia en la generación de tokens .

El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, resumió el objetivo en X: «Queremos ofrecer la mejor relación entre precio e inteligencia en cada nivel» .

La presión del mercado también pesa

Aunque OpenAI presenta el ajuste como el resultado de avances técnicos, la rebaja llega en un momento de fuerte competencia en el mercado de la inteligencia artificial. Las empresas están examinando con más cuidado sus facturas de IA y se muestran menos dispuestas a desplegar modelos costosos sin una estimación clara del retorno de la inversión .

Además, los modelos de código abierto con precios más bajos, incluidos varios desarrollados en China, han aumentado la presión sobre OpenAI y Anthropic para demostrar que sus tarifas superiores se traducen en mejores resultados .

Por eso, el movimiento combina dos mensajes: OpenAI afirma que sus modelos son ahora más eficientes y, al mismo tiempo, busca hacerlos más atractivos para desarrolladores y clientes empresariales sensibles al coste.

Qué cambia para desarrolladores y empresas

Para quienes utilizan la API de OpenAI, Luna se convierte en una opción mucho más competitiva para cargas de trabajo de alto volumen. La reducción puede ampliar el número de tareas que resulta rentable automatizar, como clasificación, extracción de información, generación de contenido o procesamiento de solicitudes a gran escala, siempre que el rendimiento de Luna sea suficiente para cada caso.

Los recortes también se reflejan en la forma en que se contabiliza el uso de Terra y Luna en las suscripciones de pago de ChatGPT Work y Codex. Esto permite a los clientes empresariales realizar más trabajo con IA sin aumentar necesariamente su gasto de suscripción .

En resumen, OpenAI ha reajustado con fuerza el precio de la parte más económica de GPT-5.6. Luna es la gran protagonista, con un 80% de descuento, mientras Terra ofrece una rebaja más moderada y Sol permanece como la opción premium sin cambios. La combinación de mejoras de eficiencia, presión competitiva y mayor control del gasto empresarial está acelerando la guerra de precios en la IA.