La alianza entre MediaTek y Nvidia impulsa una ola de contrataciones en inteligencia artificial que desmiente los despidos tecnológicos

Dentro de la colaboración MediaTek–Nvidia

La alianza abarca una pila completa de computación de IA, creando demanda de ingenieros en cada una de sus capas:

• Procesadores para PC con IA: MediaTek codiseñó el procesador N1X que da vida a los portátiles Nvidia RTX Spark, presentados en el GTC de Taipéi. El chip se fabrica en el proceso de 3nm de TSMC .
• Superordenadores personales de IA: MediaTek codiseñó el Superchip GB10 Grace Blackwell del interior del superordenador personal DGX Spark, que salió a la venta en octubre de 2025 .
• ASICs de IA personalizados: MediaTek entró en el ecosistema de ASICs personalizados de Nvidia como uno de los primeros en adoptar NVLink Fusion, utilizando su interconexión de alta velocidad y experiencia en diseño para crear silicio de IA a escala de nube .
• Soluciones de automoción: Ambas compañías están construyendo plataformas conjuntas para habitáculos de vehículos utilizando chiplets de GPU Nvidia e IP de IA, con el objetivo de iniciar la producción en 2026 .
• IoT e IA en el borde: La colaboración se extiende a entornos de IA en el borde como Nvidia TAO, llevando la inferencia de IA a dispositivos de menor consumo .

Cada iniciativa requiere ingenieros especializados en diseño de chips, empaquetado avanzado, integración de sistemas y software de IA; puestos que apenas existían a esta escala antes del actual despliegue de la inteligencia artificial.

El argumento de Huang en Computex 2026: 'Un completo disparate'

En su intervención en Computex 2026 en Taipéi, Jensen Huang confrontó directamente la afirmación de que la IA elimina empleos de software :

"La gente habla de que la IA reduce los puestos de trabajo. Es un completo disparate. Está provocando que se contrate a más ingenieros de software".

El argumento de Huang se basa en una lógica económica sencilla: cuando la productividad de un solo ingeniero de software se multiplica gracias a las herramientas de IA, las empresas quieren más de esa producción, no menos . Comparó el efecto de la IA con el de oleadas tecnológicas anteriores: "Las PC nos hicieron estar más ocupados. Internet nos hizo estar más ocupados, los móviles nos hicieron estar más ocupados. La IA hará lo mismo" .

Como prueba de ello, Huang señaló el volumen de 'commits' en GitHub, que casi se ha triplicado, y el uso de la codificación asistida por IA, que se ha disparado de 300 millones de sesiones en 2023 a casi 1.400 millones a principios de 2026 . La implicación es que las herramientas de IA están amplificando la producción de los ingenieros de forma tan drástica que la demanda de estos profesionales está aumentando, no disminuyendo.

Cómo encajar la cifra de 107.000 despidos

La visión optimista de Huang se sitúa en un contexto incómodo: más de 107.000 trabajadores tecnológicos han sido despedidos en lo que va de 2026 . Huang y sus partidarios concilian la contradicción de dos maneras:

1. Muchos despidos proceden de reestructuraciones post-pandemia y ajustes de eficiencia, no de una sustitución directa por IA. Es bien sabido que las firmas tecnológicas contrataron en exceso durante el 'boom' de 2020-2022, y los recortes actuales son un reflejo de las correcciones cíclicas que ya existían antes de la IA generativa.
2. La contratación específica en IA crece más rápido de lo que se reducen los puestos tradicionales. La expansión de MediaTek —fichar a un veterano de empaquetado de TSMC, aspirar a 1.000 millones de dólares en un nuevo negocio de centros de datos y aumentar la plantilla para proyectos de codiseño con Nvidia— ilustra cómo la construcción de infraestructura de IA genera categorías de trabajo (diseño de interconexión de chiplets, operaciones de fábricas de IA, integración de IA en automoción) que apenas existían hace cinco años.

La afirmación central de Huang sigue teniendo un matiz: no está diciendo que no se vaya a perder ningún empleo, sino que las nuevas categorías de trabajo en ingeniería absorberán más talento del que se automatice. MediaTek, Qualcomm y el ecosistema de socios de Nvidia en general están demostrando este patrón en tiempo real.

En definitiva, la cuestión no es si la IA desplazará tareas individuales, sino si la demanda total de ingenieros para construir sistemas de IA superará la reducción de los puestos tradicionales. Por ahora, los datos de contratación de la industria de los chips se inclinan en la dirección que apunta Huang.