Muse Code es un agente de IA para codificación que vive dentro de tu terminal. Se lanzó en versión beta el 5 de agosto de 2026 y está diseñado para planificar, escribir, probar y depurar código mediante múltiples agentes en segundo plano que trabajan de forma simultánea . Los desarrolladores lo instalan con un simple comando curl: curl -fsSL https://dev.meta.ai/install.sh | bash .
Este agente es el producto estrella de Meta Superintelligence Labs (MSL), la división liderada por el Director de IA Alexandr Wang, quien se unió a Meta en junio de 2025 tras una inversión de Meta de $14,300 millones en Scale AI .
Muse Code está estrechamente vinculado a Muse Spark 1.2, una versión del modelo Muse Spark enfocada en programación . Según The Register, Meta entrenó conjuntamente a Muse Code específicamente en la versión 1.2, por lo que el agente podría no rendir igual si se ejecuta con otros modelos de fondo .
Especificaciones clave del modelo:
El modelo es cerrado y propietario, lo que marca un giro en la estrategia de Meta, que antes apostaba por el código abierto con la serie Llama .
Meta ofrece Muse Code a través de su Meta Model API en dos niveles de precio . El nivel estándar es sencillo, pero el nivel 'Contribuidor' es donde está la verdadera innovación:
| Nivel | Entrada (por 1M tokens) | Entrada en Caché (por 1M) | Salida (por 1M tokens) | Uso de Datos por Meta |
|---|---|---|---|---|
| Estándar | $1.25 | $0.15 | $4.25 | No |
| Contribuidor | $0.10 | $0.002 | $0.20 | Sí |
El nivel 'Contribuidor' es 12.5 veces más barato en entrada y aproximadamente 21 veces más barato en salida en comparación con el nivel estándar . Sin embargo, a cambio de estos precios, los desarrolladores permiten que Meta use sus instrucciones y resultados para entrenar modelos futuros . Además, el nivel 'Contribuidor' tiene un límite de 60 solicitudes por minuto (frente a las 3,000 por minuto del nivel estándar) .
Cada nueva cuenta de API comienza con $20 en créditos gratuitos . Según CNBC, Wang describió estos precios como "muy agresivos y atractivos" en comparación con las ofertas de Anthropic y OpenAI . El nivel estándar por sí solo cuesta aproximadamente una cuarta parte de las tarifas principales de sus rivales .
Muse Code entra en un mercado dominado por Claude Code de Anthropic y Codex de OpenAI. Al fijar el precio del nivel estándar en aproximadamente una cuarta parte del de sus competidores, y el nivel 'Contribuidor' aún más bajo, Meta apunta claramente a una adopción masiva .
El lanzamiento sigue un ritmo acelerado bajo la dirección de Wang: Muse Spark 1.0 se lanzó a principios de 2026, Muse Spark 1.1 llegó el 9 de julio de 2026 (abriendo la primera API de pago de Meta), y apenas 27 días después, el 5 de agosto, se lanzó Muse Spark 1.2 junto con Muse Code .
Meta no solo vende herramientas de codificación con IA; también las está utilizando agresivamente internamente. Según documentos internos revisados por Business Insider y otros medios, el 'Creation Org' de Meta (que cubre Facebook, Messenger y WhatsApp) estableció un objetivo para el primer semestre de 2026 que exige que el 65% de sus ingenieros escriban más del 75% de su código comprometido utilizando herramientas de IA . El equipo de Scalable Machine Learning tenía un objetivo separado del 50% al 80% de código asistido por IA para febrero de 2026 .
El CEO Mark Zuckerberg ha descrito esto como parte de la transformación de Meta en una "compañía nativa en IA" . Informes indican que cientos de empleados fueron despedidos a finales de marzo de 2026 en relación con estos objetivos de productividad impulsados por la IA .
Muse Code está disponible exclusivamente a través de:
No existe una aplicación de escritorio o web dedicada; la herramienta se ejecuta íntegramente en la terminal de macOS y Linux . Los desarrolladores de EE. UU. obtuvieron el primer acceso, pero Meta ha ampliado la disponibilidad global de la Meta Model API .
Un detalle importante: Meta entrenó a Muse Code específicamente en la versión 1.2 de Muse Spark, lo que significa que el agente está estrechamente acoplado a esa versión del modelo y podría no rendir igual si se ejecuta con otros modelos de fondo . El agente interno 'MetaCode' mencionado en algunas filtraciones parece ser una herramienta interna separada; Muse Code es el producto público construido sobre principios similares .