Arquitectura de tres capas: LFM + Elix + Mnemos

La alianza combina los modelos de Liquid AI con dos tecnologías existentes de MacPaw en una arquitectura de tres capas diseñada exclusivamente para Apple Silicon :

• Liquid Foundation Models (LFM) — Liquid AI está diseñando modelos pequeños y especializados para la asistencia de IA en macOS, optimizados para un alto rendimiento con un presupuesto de cómputo ajustado . Están construidos para ser "eficientes bajo restricciones de recursos", logrando una calidad comparable a modelos mucho más grandes mientras se ejecutan en una laptop .
• Elix — El motor de inferencia local de MacPaw, construido sobre el framework MLX de Apple y ajustado por MacPaw Research para velocidad y privacidad. Ejecuta todos los modelos localmente en el Mac del usuario .
• Mnemos — Una capa de memoria persistente local para agentes de IA. Mantiene una base de conocimiento viva y bitemporal enteramente en el dispositivo usando un solo archivo libSQL, con secretos almacenados en un vault de CryptoKit protegido por Touch ID . Nada sale del Mac a menos que el usuario lo envíe explícitamente .

Ventajas de privacidad y funcionamiento sin conexión

El stack está diseñado para mantener todos los datos en el Mac, sin que jamás salgan del dispositivo. Según el anuncio, los datos del usuario nunca tocan servidores externos, lo que ofrece garantías de privacidad más sólidas y funcionalidad completa sin conexión en comparación con las soluciones de IA basadas en la nube . El CEO de MacPaw describió el stack como "una capa de IA verdaderamente privada y local" que puede ejecutar IA incluso sin conexión a internet .

Este enfoque contrasta con la arquitectura dependiente de la nube de muchos asistentes de IA competidores. Los propios esfuerzos de IA de Apple, aunque cada vez más locales, actualmente no ofrecen la combinación de memoria persistente localizada y ejecución nativa de tareas de macOS que busca esta alianza .

Cronograma: capacidades locales para finales de 2026

Se esperan resultados de la alianza durante 2026 . Eney ya migró a un modelo local en 2025 e incluye razonamiento, búsqueda contextual, habilidades y acciones; la alianza acelera la incorporación de los modelos de Liquid y el stack completo de memoria e inferencia local . Las funciones nativas de IA están previstas para llegar a Eney y Setapp "más adelante este año" .

En el momento del anuncio, Eney seguía siendo solo en la nube, con la expectativa de que los modelos puedan ejecutarse en el dispositivo con la actualización esperada a finales de 2026 .

Planes para desarrolladores de Setapp: precios basados en créditos y acceso abierto

Una vez que Eney esté probado, MacPaw planea abrir la infraestructura compartida de inferencia local a desarrolladores externos que construyan para su mercado Setapp, que cuenta con más de 150.000 suscriptores de pago . Los detalles clave incluyen:

• Precios basados en créditos — Setapp experimentará con precios vinculados a la complejidad de las tareas de IA en lugar de niveles de suscripción fijos .
• Stack abierto — Los desarrolladores podrán usar el mismo motor de inferencia Elix y la capa de memoria Mnemos en sus propias aplicaciones distribuidas a través de Setapp .
• Pruebas iniciales en Eney — La infraestructura se probará en el asistente propio de MacPaw antes de exponerse al ecosistema de desarrolladores . El acceso a Setapp se describe como un paso futuro después de las pruebas de Eney y una evaluación más amplia, no como un SDK disponible de inmediato .

¿Qué significa esto para los usuarios de Mac?

Para los usuarios cotidianos de Mac, la alianza promete un asistente de IA que funciona sin enviar datos personales a servidores remotos, responde rápidamente porque los modelos se ejecutan localmente y sigue funcionando incluso sin conexión a internet . La combinación de inteligencia local, memoria persistente y ejecución nativa de tareas de macOS es algo que "no había existido antes en el Mac", según el anuncio de MacPaw .

No se revelaron términos financieros; el acuerdo es una alianza de co-desarrollo, no una adquisición o acuerdo de capital .

Arquitectura de tres capas: LFM + Elix + Mnemos

La alianza combina los modelos de Liquid AI con dos tecnologías existentes de MacPaw en una arquitectura de tres capas diseñada exclusivamente para Apple Silicon :

• Liquid Foundation Models (LFM) — Liquid AI está diseñando modelos pequeños y especializados para la asistencia de IA en macOS, optimizados para un alto rendimiento con un presupuesto de cómputo ajustado . Están construidos para ser "eficientes bajo restricciones de recursos", logrando una calidad comparable a modelos mucho más grandes mientras se ejecutan en una laptop .
• Elix — El motor de inferencia local de MacPaw, construido sobre el framework MLX de Apple y ajustado por MacPaw Research para velocidad y privacidad. Ejecuta todos los modelos localmente en el Mac del usuario .
• Mnemos — Una capa de memoria persistente local para agentes de IA. Mantiene una base de conocimiento viva y bitemporal enteramente en el dispositivo usando un solo archivo libSQL, con secretos almacenados en un vault de CryptoKit protegido por Touch ID . Nada sale del Mac a menos que el usuario lo envíe explícitamente .

Ventajas de privacidad y funcionamiento sin conexión

El stack está diseñado para mantener todos los datos en el Mac, sin que jamás salgan del dispositivo. Según el anuncio, los datos del usuario nunca tocan servidores externos, lo que ofrece garantías de privacidad más sólidas y funcionalidad completa sin conexión en comparación con las soluciones de IA basadas en la nube . El CEO de MacPaw describió el stack como "una capa de IA verdaderamente privada y local" que puede ejecutar IA incluso sin conexión a internet .

Este enfoque contrasta con la arquitectura dependiente de la nube de muchos asistentes de IA competidores. Los propios esfuerzos de IA de Apple, aunque cada vez más locales, actualmente no ofrecen la combinación de memoria persistente localizada y ejecución nativa de tareas de macOS que busca esta alianza .

Cronograma: capacidades locales para finales de 2026

Se esperan resultados de la alianza durante 2026 . Eney ya migró a un modelo local en 2025 e incluye razonamiento, búsqueda contextual, habilidades y acciones; la alianza acelera la incorporación de los modelos de Liquid y el stack completo de memoria e inferencia local . Las funciones nativas de IA están previstas para llegar a Eney y Setapp "más adelante este año" .

En el momento del anuncio, Eney seguía siendo solo en la nube, con la expectativa de que los modelos puedan ejecutarse en el dispositivo con la actualización esperada a finales de 2026 .

Planes para desarrolladores de Setapp: precios basados en créditos y acceso abierto

Una vez que Eney esté probado, MacPaw planea abrir la infraestructura compartida de inferencia local a desarrolladores externos que construyan para su mercado Setapp, que cuenta con más de 150.000 suscriptores de pago . Los detalles clave incluyen:

• Precios basados en créditos — Setapp experimentará con precios vinculados a la complejidad de las tareas de IA en lugar de niveles de suscripción fijos .
• Stack abierto — Los desarrolladores podrán usar el mismo motor de inferencia Elix y la capa de memoria Mnemos en sus propias aplicaciones distribuidas a través de Setapp .
• Pruebas iniciales en Eney — La infraestructura se probará en el asistente propio de MacPaw antes de exponerse al ecosistema de desarrolladores . El acceso a Setapp se describe como un paso futuro después de las pruebas de Eney y una evaluación más amplia, no como un SDK disponible de inmediato .

¿Qué significa esto para los usuarios de Mac?

Para los usuarios cotidianos de Mac, la alianza promete un asistente de IA que funciona sin enviar datos personales a servidores remotos, responde rápidamente porque los modelos se ejecutan localmente y sigue funcionando incluso sin conexión a internet . La combinación de inteligencia local, memoria persistente y ejecución nativa de tareas de macOS es algo que "no había existido antes en el Mac", según el anuncio de MacPaw .

No se revelaron términos financieros; el acuerdo es una alianza de co-desarrollo, no una adquisición o acuerdo de capital .