Si vas a integrar GPT Image 2 en una aplicación, la pregunta clave no es solo si aparece un ejemplo con 1024x1024. Lo importante es distinguir entre una muestra de la documentación y una lista oficial de tamaños admitidos.
La respuesta prudente es esta: OpenAI sí tiene una página de modelo para GPT Image 2 en su documentación de API [1]; la Images API incluye un campo
size para la imagen generada [18]; y un ejemplo de
Create image editsize: 1024x102414]. Pero, con las fuentes disponibles, no hay base suficiente para publicar una tabla completa de tamaños compatibles ni todas las restricciones de imagen de entrada específicas de GPT Image 2.
Lo que sí se puede afirmar
| Pregunta | Respuesta segura | Fuente |
|---|---|---|
| ¿GPT Image 2 aparece en la documentación de OpenAI? | Sí. OpenAI tiene una página de modelo titulada GPT Image 2 en la documentación de la API. | [ |
| ¿La Images API permite generar y editar imágenes? | Sí. La referencia incluye | [ |
| ¿Existe un campo de tamaño? | Sí. La documentación de Images describe size como el tamaño de la imagen generada. | [ |
¿Se puede confirmar 1024x1024? | Sí, pero como valor que aparece en un ejemplo de respuesta de edición de imagen. | [ |
| ¿Se puede listar todo lo que admite GPT Image 2? | No con estas fuentes. No hay evidencia suficiente para cerrar una lista completa de valores válidos de size. | [ |
| ¿Se conocen todos los límites de las imágenes de entrada? | No con estas fuentes. No se puede concluir formato, peso máximo, resolución máxima o número de imágenes por solicitud para GPT Image 2. | [ |
Tamaño de salida: hay size, pero no una matriz completa
La referencia de Images de OpenAI describe size como el tamaño de la imagen generada [18]. En esa misma documentación también aparecen campos relacionados con la generación, como
background, output_format, quality y datos de uso de tokens para modelos GPT de imagen [18].
El dato más concreto sobre una resolución es el ejemplo de Create image editoutput_format: pngquality: lowsize: 1024x102414].
Eso permite decir que 1024x1024 aparece en la documentación, pero no permite concluir que GPT Image 2 solo admita ese tamaño, ni que exista una lista confirmada de formatos cuadrados, horizontales, verticales o 4K. En una especificación técnica conviene formularlo así: la Images API tiene un campo size; el ejemplo de edición muestra 1024x1024; las fuentes citadas no muestran una lista completa de valores válidos para GPT Image 2 [14][
18].
En otras palabras: no conviene convertir un ejemplo de la referencia en un contrato de API.
Imágenes de entrada y edición: el flujo existe, los límites no están cerrados
OpenAI documenta la operación de edición mediante Create image edit14][
15]. Además, el Cookbook de OpenAI describe un flujo con máscara: se puede aportar una máscara si no se quiere que el modelo cambie una parte concreta de la imagen de entrada [
21].
El matiz importante es que la máscara no debe tratarse como una garantía perfecta píxel a píxel. El propio Cookbook advierte que el modelo podría editar algunas partes dentro de la zona enmascarada, aunque intentará evitarlo; si se necesita una máscara exacta, sugiere usar un modelo de segmentación [21].
Así que, por ahora, se pueden sostener tres puntos:
- La Images API de OpenAI incluye una referencia para editar imágenes [
14][
15].
- Existe un flujo documentado con máscara para edición de imagen [
21].
- La máscara no es una garantía absoluta de preservación exacta [
21].
Lo que no se puede cerrar con las fuentes disponibles es el conjunto completo de requisitos de entrada para GPT Image 2: formatos aceptados, tamaño máximo del archivo, resolución máxima, número de imágenes por solicitud o reglas específicas sobre canal alfa [14][
15][
21].
Cuidado con mezclar OpenAI y proveedores terceros
Algunos proveedores publican sus propias páginas para GPT Image 2. Runware describe GPT Image 2 como un modelo de propósito general de la familia GPT Image para generación texto-a-imagen y edición de imágenes [3]. Fal.ai también tiene una página de GPT Image 2.0 con playground, API y schema propios [
6].
Esas páginas pueden ser útiles si llamas al modelo a través de la infraestructura de esos proveedores. Pero si tu integración llama directamente a OpenAI, conviene separar claramente dos capas: la documentación oficial de OpenAI y el esquema del proveedor intermediario. Un enum de tamaños o un límite de archivo en Runware o Fal.ai no se convierte automáticamente en una especificación oficial de la API de OpenAI [3][
6].
Checklist para una integración segura
- No hardcodees una lista de tamaños basándote solo en
1024x1024. Ese valor aparece en un ejemplo de edición, no como lista completa de tamaños admitidos para GPT Image 2 [14].
- Verifica la documentación de OpenAI antes de lanzar. La página del modelo GPT Image 2 y la referencia de Images API son los puntos adecuados si llamas a OpenAI directamente [
1][
18].
- Haz QA específico si usas máscaras. OpenAI advierte que el modelo aún puede modificar zonas dentro de la máscara, así que no la trates como una protección perfecta [
21].
- Separa configuración por proveedor. Si usas Runware o Fal.ai, sigue el schema de ese proveedor; si usas OpenAI directamente, toma como base la documentación de OpenAI [
3][
6].
Conclusión
La respuesta corta es: GPT Image 2 aparece en la documentación de la API de OpenAI [1]; la Images API tiene un campo
size para la imagen generada [18]; y el ejemplo de
Create image edit1024x1024 [14]. Lo que no se puede afirmar, con estas fuentes, es una lista completa de tamaños admitidos ni un conjunto definitivo de límites para imágenes de entrada específicos de GPT Image 2.
