Durante años, la carrera global por la inteligencia artificial se ha presentado como una competencia dominada por empresas estadounidenses como OpenAI, Google o Anthropic. Sin embargo, en el terreno del código abierto, un protagonista inesperado está ganando terreno: la familia de modelos Qwen desarrollada por Alibaba.
A comienzos de 2026, los modelos Qwen superaron los 700 millones de descargas en Hugging Face, la mayor plataforma colaborativa para compartir modelos de aprendizaje automático. Ese hito los convierte en el sistema de IA de código abierto más utilizado del mundo, superando a competidores como Llama de Meta.
Más allá de la cifra, el fenómeno refleja un cambio más amplio: las empresas chinas de inteligencia artificial están apostando por distribuir modelos abiertos y potentes, que los desarrolladores de todo el mundo pueden modificar, adaptar e integrar en sus propios productos.
Qwen (abreviatura de Tongyi Qianwen) es la familia de grandes modelos de lenguaje creada por Alibaba. Incluye versiones de distintos tamaños y capacidades: desde modelos ligeros que pueden ejecutarse localmente hasta sistemas multimodales avanzados diseñados para tareas complejas como programación, razonamiento o análisis de datos.
En enero de 2026, el ecosistema Qwen había acumulado más de 700 millones de descargas en Hugging Face, situándose por delante de otros modelos abiertos populares.
Los datos citados por investigadores y reportes del sector muestran la velocidad de su adopción:
Este nivel de adopción ha convertido a Qwen en una capa tecnológica clave para desarrolladores que crean nuevas aplicaciones de IA en todo el mundo.
La rápida expansión de Qwen y de otros modelos similares responde a una estrategia deliberada dentro de la industria tecnológica china.
Un informe de la U.S.–China Economic and Security Review Commission, organismo que asesora al Congreso de Estados Unidos, describe que China ha apostado decididamente por el enfoque de IA de código abierto, publicando pesos de modelos y código mientras ofrece servicios a precios más bajos que muchos competidores occidentales.
Esta estrategia genera un círculo de crecimiento difícil de frenar:
El coste también es un factor importante. Ingenieros y fundadores de startups señalan que algunos modelos chinos ofrecen rendimiento comparable al de sistemas propietarios mucho más caros, lo que los vuelve especialmente atractivos para empresas con presupuestos limitados.
La adopción de modelos chinos no se limita a desarrolladores independientes. Cada vez más empresas tecnológicas occidentales también los utilizan en sus productos.
Por ejemplo:
En muchos casos, estas decisiones responden a criterios prácticos. Las empresas suelen evaluar los modelos por rendimiento, flexibilidad y coste, más que por su país de origen.
No obstante, esta tendencia también ha generado debate político. En 2026, comités del Congreso de Estados Unidos abrieron una investigación sobre Airbnb y la plataforma de programación con IA Cursor debido a su uso de modelos chinos, citando posibles preocupaciones de seguridad.
Entre las startups de inteligencia artificial, la adopción puede ser incluso más rápida.
Algunas estimaciones del sector sugieren que los modelos chinos están presentes en una gran parte de las nuevas empresas de IA. Un análisis citado por inversores de capital riesgo indica que alrededor del 80% de las startups de IA de código abierto que presentan proyectos a Andreessen Horowitz están construyendo sobre modelos chinos.
Otras estimaciones apuntan a que los modelos chinos aparecen en la mayoría de las pilas tecnológicas de startups de IA, aunque la cifra exacta depende de cómo se mida.
Los desarrolladores suelen mencionar varias razones para este cambio:
El crecimiento de Qwen ilustra una diferencia estratégica entre los ecosistemas de IA de China y Estados Unidos.
Muchos de los modelos líderes estadounidenses siguen siendo sistemas cerrados o parcialmente cerrados, accesibles principalmente mediante APIs comerciales. En contraste, varias empresas chinas han adoptado la distribución abierta de modelos como forma de expandir su adopción global rápidamente.
Según analistas de políticas tecnológicas en Estados Unidos, esta estrategia busca construir influencia industrial a largo plazo: cuantos más desarrolladores usen un modelo, más mejoras surgirán y más aplicaciones reales generarán datos y retroalimentación para el ecosistema.
La cifra de 700 millones de descargas es llamativa, pero su importancia va más allá del número.
Indica que el centro de gravedad del desarrollo de IA de código abierto podría estar desplazándose hacia un ecosistema más global, donde proyectos chinos como Qwen, DeepSeek o Moonshot tienen un papel cada vez más central.
Si esta tendencia continuará dependerá de factores como el rendimiento técnico, las regulaciones y las tensiones geopolíticas. Pero algo ya es evidente: la carrera global por la IA abierta ya no está dominada exclusivamente por Silicon Valley.
Studio Global AI
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La familia de modelos Qwen de Alibaba superó los 700 millones de descargas en Hugging Face, convirtiéndose en el sistema de IA de código abierto más utilizado del mundo.
La familia de modelos Qwen de Alibaba superó los 700 millones de descargas en Hugging Face, convirtiéndose en el sistema de IA de código abierto más utilizado del mundo. Empresas tecnológicas y startups están adoptando modelos chinos abiertos porque son más baratos, personalizables y se pueden ejecutar localmente.
Analistas señalan que la estrategia de China de publicar modelos abiertos está creando un ciclo de adopción global que acelera el desarrollo del ecosistema.
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