Goldman Sachs lanza la alerta: el desembolso de 5,3 billones de dólares en inteligencia artificial pone en jaque los mercados de crédito

Goldman Sachs proyecta que los cuatro grandes operadores de hiperescala —Meta, Microsoft, Amazon y Alphabet— invertirán un total combinado de 5,3 billones de dólares en inteligencia artificial y centros de datos entre 2025 y 2030, una cifra superior a los 4,5 billones estimados anteriormente . Para ponerlo en perspectiva, ese monto supera el PIB de Japón, el Reino Unido, la India y Francia juntos . Pero el banco de inversión también señala varios riesgos interconectados en los mercados de crédito, las estructuras de financiamiento y la dinámica del ciclo de mercado que podrían cambiar el rumbo de la expansión de la IA.

Saturación del mercado de crédito y concentración de emisores

Amanda Lynam, estratega jefe de crédito de Goldman Sachs, advierte que "la saturación del mercado de crédito líquido y las limitaciones por concentración de emisores" se están volviendo "cada vez más restrictivas en los próximos años". Los hiperescaladores ya representan una parte importante de las nuevas emisiones de deuda corporativa, y los inversores en renta fija podrían mostrarse menos dispuestos a absorber montos cada vez mayores de los mismos emisores debido al aumento de su peso en los índices y a los límites de concentración en las carteras. Estas restricciones, según Lynam, "al menos afectarán las decisiones matizadas sobre exposición y precios" .

Tensión en los canales de financiamiento tradicionales

La magnitud del gasto está empujando contra los límites de los mercados de bonos convencionales y los flujos de caja internos. Goldman Sachs señala que los hiperescaladores necesitarán financiamiento "de todos los mercados, estructuras y monedas" para evitar toparse con la saturación . La emisión de derechos por 85.000 millones de dólares de Alphabet se cita como prueba de que los flujos de caja internos y la emisión de bonos por sí solos son insuficientes . Las mismas empresas no pueden seguir colocando deuda en los mercados públicos de bonos sin que los inversores comiencen a preocuparse por el riesgo de concentración .

El giro del capital al endeudamiento aumenta los riesgos macroeconómicos

En un informe de noviembre de 2025, el analista de Goldman Sachs Ryan Hammond advirtió: "Si bien el grado de apalancamiento de las empresas públicas sigue siendo pequeño, un cambio continuo hacia el financiamiento mediante deuda aumentaría los riesgos macroeconómicos asociados con el desarrollo de la IA". Las grandes tecnológicas han asumido 121.000 millones de dólares en deuda en lo que va del año, frente a un promedio de 28.000 millones en los cinco años anteriores . El equipo de Hammond también señaló que los grandes hiperescaladores públicos "podrían teóricamente aumentar su deuda en 700.000 millones de dólares" .

Dependencia del mercado privado y riesgo de ejecución

Goldman Sachs afirma explícitamente que el capital privado en infraestructura y bienes raíces deberá desempeñar un papel mucho más importante . Los fondos de infraestructura privada recaudaron un récord de 221.000 millones de dólares en 2025, pero el informe advierte que las estimaciones de gasto de capital en IA "superan con creces el crecimiento real en la construcción de centros de datos", calificando esto como "una métrica que merece un seguimiento estrecho para estimar las necesidades de financiamiento a largo plazo" . Un centro de datos combina terreno, energía, redes, edificios, sistemas de refrigeración y servidores, lo que significa que el financiamiento se extiende a través de múltiples clases de activos y podría enfrentar cuellos de botella .

Presión corporativa por los costos y señales del mercado

Goldman Sachs reconoce que "las reacciones negativas del precio de las acciones ante sorpresas en el gasto de capital podrían obligar a las direcciones a reconsiderar la magnitud del crecimiento del gasto en el futuro" . Analistas externos citados en el informe señalan que los diferenciales de los bonos con grado de inversión ya se han ampliado de aproximadamente 70 a 85 puntos básicos sobre los bonos del Tesoro debido a la oferta de los hiperescaladores, y podrían alcanzar los 95 puntos básicos .

Paralelismos con ciclos de auge y caída del pasado

Goldman Sachs no establece explícitamente paralelismos históricos en los informes citados, pero Aswath Damodaran, profesor de la Universidad de Nueva York, al comentar los mismos datos de Goldman, destaca una diferencia crítica con la era de las puntocom: el auge de las puntocom se financió casi exclusivamente con capital, por lo que el colapso se limitó a los accionistas. El auge del gasto de capital en IA, por el contrario, es "inmenso" y "una gran parte se financia con deuda", proveniente de capital privado en lugar de bancos. Damodaran advierte que si se produce una corrección, "ese problema se manifestará como dificultades financieras y defaults, y eso realmente no se queda restringido. Se extiende al resto de la sociedad", estableciendo un paralelismo con la crisis financiera de 2008 .

Tabla resumen

Factor de Riesgo	Posición de Goldman Sachs	Fuente
Saturación del mercado de crédito	Cada vez más restrictiva; la concentración de emisores afectará los precios y la exposición
Límites del financiamiento tradicional	Los hiperescaladores chocan con los límites de los bonos y el efectivo; necesitan mercados privados y titulización
Riesgo macroeconómico por deuda	El cambio continuo hacia la deuda añade riesgo sistémico al desarrollo de la IA
Ejecución en mercados privados	Las estimaciones de gasto superan la construcción real; la capacidad de financiamiento debe ser monitoreada
Presión corporativa por costos	Las reacciones del precio de las acciones ante sorpresas en el gasto pueden forzar retrocesos en la dirección
Paralelo auge-caída (Damodaran)	El financiamiento con deuda significa que una caída se extendería a la sociedad, a diferencia del colapso de las puntocom financiado con capital