El cofundador de Google, Sergey Brin, reveló en el podcast All In que Gemini, el modelo de IA estrella de la compañía, estaba en una 'lista negra' interna de herramientas de programación prohibidas debido a una políti... El incidente subraya cómo la mentalidad de 'el proceso por encima del producto' puede anteponers...

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En un momento que refleja a la perfección la paradoja de las grandes empresas tecnológicas, el cofundador de Google, Sergey Brin, reveló recientemente que tuvo que librar una batalla interna de meses solo para que los propios ingenieros de Google pudieran usar Gemini —el modelo de inteligencia artificial estrella de la compañía— para programar.
Durante una grabación en vivo del podcast All-In en Miami, Brin contó que descubrió que Gemini estaba en una "lista negra" interna de herramientas de programación que los ingenieros de Google tenían prohibido usar . La ironía era inevitable: la empresa líder en inteligencia artificial del mundo había prohibido efectivamente a sus propios ingenieros usar su producto de IA más importante desde el punto de vista estratégico.
La prohibición no surgió de una evaluación meditada de las capacidades o los riesgos de Gemini. En cambio, se debió a una política interna obsoleta —un vestigio de una época anterior del proceso de aprobación de herramientas de la empresa . Brin describió la restricción como algo que obedecía a "extrañas razones históricas", explicando que la política era antigua, apenas se aplicaba y nunca se había actualizado para considerar que Gemini era un producto propio de la empresa
. Simplemente se había quedado en la lista de prohibidos por inercia administrativa.
A pesar de ser cofundador con acciones con derecho a voto preferente y acceso directo al CEO Sundar Pichai, Brin no pudo resolver el problema rápidamente . Pasó semanas intentando eliminar la restricción por los canales internos habituales, pero el proceso se prolongó durante lo que él llamó "un periodo de tiempo sorprendentemente largo"
.
Frustrado, Brin finalmente elevó el asunto directamente a Sundar Pichai, diciéndole: "No puedo lidiar con esta gente, tienes que ocuparte tú de esto" . Pichai se mostró comprensivo y ayudó a levantar la restricción, permitiendo que los ingenieros de Google finalmente usaran Gemini para programar
.
Este episodio es una señal reveladora de la burocracia en Google:
La historia de la "lista negra" no es la única señal de que la relación de Google con la IA es complicada. El 23 y 24 de julio de 2026, las acciones de Alphabet se desplomaron aproximadamente un 7% después de que la empresa elevara su previsión de gasto de capital para todo el año hasta un máximo de 205.000 millones de dólares, alarmando a los inversores sobre la disciplina en el gasto en IA . La venta masiva eliminó aproximadamente entre 290.000 y 294.000 millones de dólares de la capitalización bursátil de Alphabet en un solo día, una de las mayores destrucciones de valor en un solo día de la historia
.
Para el 25 de julio de 2026, las acciones de Alphabet se habían recuperado parcialmente, elevando el patrimonio neto de Brin a aproximadamente 241.800 millones de dólares y recuperando su puesto como la tercera persona más rica del mundo .
El contexto general une la misma paradoja: Google está invirtiendo decenas de miles de millones en IA (un capex de 195.000 a 205.000 millones de dólares solo en 2026), y sin embargo los inversores temen que el gasto esté fuera de control . Mientras tanto, internamente, la propia burocracia de la empresa bloqueaba a los ingenieros para que usaran su modelo de IA estrella —una desconexión que la anécdota de Brin puso en el punto de mira.
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El cofundador de Google, Sergey Brin, reveló en el podcast All In que Gemini, el modelo de IA estrella de la compañía, estaba en una 'lista negra' interna de herramientas de programación prohibidas debido a una políti...
El cofundador de Google, Sergey Brin, reveló en el podcast All In que Gemini, el modelo de IA estrella de la compañía, estaba en una 'lista negra' interna de herramientas de programación prohibidas debido a una políti... El incidente subraya cómo la mentalidad de 'el proceso por encima del producto' puede anteponerse a las prioridades estratégicas incluso en las empresas más innovadoras.
La revelación de Brin se produce en medio de un intenso escrutinio de los inversores por el plan de gasto de capital en IA de Google de entre 195.000 y 205.000 millones de dólares para 2026, que desencadenó una pérdid...