La edad de oro perdida de la diversidad lingüística

"Esa fue la edad de oro de la diversidad lingüística", le dijo Bowern a Science News .

Cuándo comenzó el declive y por qué

Un hallazgo clave del estudio es que el declive de la diversidad lingüística comenzó mucho antes del colonialismo europeo. La "edad de oro" terminó hace aproximadamente entre 3.000 y 1.000 años, impulsada principalmente por la expansión de la agricultura y el surgimiento de poblaciones más grandes y centralizadas que absorbieron o reemplazaron a grupos lingüísticos más pequeños .

Los investigadores también estimaron que al comienzo del Holoceno (hace ~12.000 años), solo existían entre 4.500 y 6.200 lenguas, menos que hoy, porque las poblaciones humanas eran mucho más pequeñas . Esto contradice la idea de que la diversidad lingüística ha disminuido constantemente desde la última Edad de Hielo; en cambio, creció junto con la población antes de alcanzar su punto máximo y luego caer.

Pérdida actual y futuro proyectado

Hoy en día se hablan o señan aproximadamente 7.500 lenguas en todo el mundo . Pero las pérdidas se están acelerando. Una investigación complementaria publicada en Nature Ecology & Evolution (no el artículo de Science en sí) proyecta que, sin intervención, la pérdida de lenguas podría triplicarse en 40 años, con al menos una lengua perdida por mes y más de 1.500 lenguas potencialmente desaparecidas para finales de siglo .

El papel de la IA en la profundización de la brecha

El estudio de Science se centra en la reconstrucción histórica y no modela directamente el impacto de la IA. Sin embargo, el contexto de investigación más amplio deja claro que la inteligencia artificial está exacerbando la marginación de las lenguas más pequeñas.

• Menos del 5% de las casi 7.000 lenguas del mundo tienen una representación significativa en línea .
• Más de 6.000 lenguas siguen siendo "digitalmente desfavorecidas", incapaces de generar los datos de entrenamiento necesarios para la representación en IA, lo que crea un círculo vicioso de exclusión .
• Se ha demostrado que los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) son sistemáticamente "injustos" con las lenguas menos habladas, privilegiando las variedades estandarizadas y de alto recursos mientras marginan a las minoritarias .
• El resultado es una brecha digital lingüística en la que las herramientas de IA amplifican el dominio del inglés y de un puñado de lenguas ampliamente habladas, presionando aún más a las comunidades lingüísticas más pequeñas .

Una investigación de la Universidad Johns Hopkins presentada en la Conferencia 2025 de la Asociación de Lingüística Computacional encontró que los LLM populares están creando "capullos de información" en lugar de nivelar el campo de juego . Un artículo de Nature de noviembre de 2025 señala que las lenguas habladas por comunidades de Asia, África y las Américas —que representan alrededor de 5.500 de las casi 7.000 lenguas del mundo— "corren el riesgo de desaparecer para finales de siglo" .

Conclusión

El estudio de Science reconfigura nuestra comprensión de la historia lingüística humana. La diversidad fue una vez mucho mayor que hoy, alcanzando su punto máximo en decenas de miles de lenguas hace unos 2.000 años. El declive comenzó no con el colonialismo, sino con la agricultura. Y aunque las fuerzas históricas tienen milenios de antigüedad, los sistemas modernos de IA corren el riesgo de acelerar la pérdida al excluir a la mayoría de las lenguas del mundo del futuro digital.