Dentro de este grupo de 64.000 millones, los modelos GenAI —tanto fundacionales como específicos de dominio— son el motor de alto crecimiento, mientras que las plataformas tradicionales de ciencia de datos/ML y las de desarrollo de aplicaciones de IA crecen a un ritmo más constante.

Las subcategorías de más rápido crecimiento

Los modelos de lenguaje específicos de dominio (DSLM) y los modelos GenAI especializados son la categoría destacada, con un gasto que se más que triplica en un solo año. La analista principal de investigación sénior de Gartner, Arunasree Cheparthi, señaló que las organizaciones buscan cada vez más modelos adaptados a su industria o tarea, en lugar de depender únicamente de modelos fundacionales de propósito general .

Los modelos GenAI fundacionales, aunque crecen a un ritmo porcentual menor (104,2%), representan un aumento absoluto mayor —de 11.400 millones a 23.400 millones de dólares— y siguen siendo la partida de gasto más grande dentro de la categoría de modelos .

Cómo encajan los 64.000 millones dentro de los 2,59 billones (mayo de 2026)

Gartner emitió un pronóstico más amplio del gasto mundial en IA el 19 de mayo de 2026, que cubre toda la pila tecnológica de IA . Las cifras clave:

• Gasto total mundial en IA (2026): 2,59 billones de dólares, un aumento del 47% interanual respecto a los aproximadamente 1,76 billones de 2025 .
• La infraestructura de IA domina: Más del 45% del total se destina a la construcción de infraestructura de proveedores e hiperescaladores —servidores, semiconductores y hardware de centros de datos— .
• El software de agentes de IA es el segmento de más rápido crecimiento en general, pasando de 86.400 millones de dólares en 2025 a 206.500 millones en 2026, aproximadamente un +139% .
• El software de IA (incluyendo plataformas, modelos y SaaS mejorado con IA) es un subconjunto de estos 2,59 billones; la cifra de 64.000 millones para plataformas y modelos se encuentra dentro de la categoría más amplia de software de IA, que Gartner estima en aproximadamente 400.000 millones de dólares o más en gasto total empresarial en software de IA .
• Los servicios de IA (consultoría, implementación, servicios gestionados) y los dispositivos integrados con IA (teléfonos inteligentes GenAI, etc.) representan el resto.

La relación clave: El mercado de 64.000 millones de dólares en "plataformas y modelos de IA" es el gasto de los usuarios finales en componentes básicos. Representa aproximadamente el 2,5% del gasto total en IA de 2,59 billones de dólares, porque la gran mayoría de esos 2,59 billones se destina a infraestructura del lado del proveedor, hardware mejorado con IA, servicios e IA integrada en productos (por ejemplo, PC con IA, teléfonos inteligentes) en lugar de solo a la adquisición de plataformas y modelos .

Advertencia: dos actualizaciones de pronóstico en 2026

Gartner revisó al alza su pronóstico de gasto total en IA entre enero y mayo de 2026. El pronóstico de enero de 2026 situaba el gasto total en IA en 2,52 billones de dólares (44% interanual) ; la actualización de mayo lo elevó a 2,59 billones de dólares (47% interanual), añadiendo aproximadamente 70.000 millones de dólares, en parte debido a un mayor consumo de modelos esperado . El pronóstico de plataformas y modelos de julio de 2026 es consistente con esa revisión al alza.

Qué significa esto

Los datos dibujan una imagen clara: los modelos GenAI, especialmente los específicos de dominio, son el motor de crecimiento dentro del gasto en IA. Pero las cifras también muestran que la mayor parte de la inversión en IA sigue estando en la infraestructura —los servidores, chips y centros de datos que alimentan esos modelos—. Para las empresas, la conclusión es que el gasto en modelos se está acelerando rápidamente, pero los costos de infraestructura aún dominan el presupuesto general de IA.

Dentro de este grupo de 64.000 millones, los modelos GenAI —tanto fundacionales como específicos de dominio— son el motor de alto crecimiento, mientras que las plataformas tradicionales de ciencia de datos/ML y las de desarrollo de aplicaciones de IA crecen a un ritmo más constante.

Las subcategorías de más rápido crecimiento

Los modelos de lenguaje específicos de dominio (DSLM) y los modelos GenAI especializados son la categoría destacada, con un gasto que se más que triplica en un solo año. La analista principal de investigación sénior de Gartner, Arunasree Cheparthi, señaló que las organizaciones buscan cada vez más modelos adaptados a su industria o tarea, en lugar de depender únicamente de modelos fundacionales de propósito general .

Los modelos GenAI fundacionales, aunque crecen a un ritmo porcentual menor (104,2%), representan un aumento absoluto mayor —de 11.400 millones a 23.400 millones de dólares— y siguen siendo la partida de gasto más grande dentro de la categoría de modelos .

Cómo encajan los 64.000 millones dentro de los 2,59 billones (mayo de 2026)

Gartner emitió un pronóstico más amplio del gasto mundial en IA el 19 de mayo de 2026, que cubre toda la pila tecnológica de IA . Las cifras clave:

• Gasto total mundial en IA (2026): 2,59 billones de dólares, un aumento del 47% interanual respecto a los aproximadamente 1,76 billones de 2025 .
• La infraestructura de IA domina: Más del 45% del total se destina a la construcción de infraestructura de proveedores e hiperescaladores —servidores, semiconductores y hardware de centros de datos— .
• El software de agentes de IA es el segmento de más rápido crecimiento en general, pasando de 86.400 millones de dólares en 2025 a 206.500 millones en 2026, aproximadamente un +139% .
• El software de IA (incluyendo plataformas, modelos y SaaS mejorado con IA) es un subconjunto de estos 2,59 billones; la cifra de 64.000 millones para plataformas y modelos se encuentra dentro de la categoría más amplia de software de IA, que Gartner estima en aproximadamente 400.000 millones de dólares o más en gasto total empresarial en software de IA .
• Los servicios de IA (consultoría, implementación, servicios gestionados) y los dispositivos integrados con IA (teléfonos inteligentes GenAI, etc.) representan el resto.

La relación clave: El mercado de 64.000 millones de dólares en "plataformas y modelos de IA" es el gasto de los usuarios finales en componentes básicos. Representa aproximadamente el 2,5% del gasto total en IA de 2,59 billones de dólares, porque la gran mayoría de esos 2,59 billones se destina a infraestructura del lado del proveedor, hardware mejorado con IA, servicios e IA integrada en productos (por ejemplo, PC con IA, teléfonos inteligentes) en lugar de solo a la adquisición de plataformas y modelos .

Advertencia: dos actualizaciones de pronóstico en 2026

Gartner revisó al alza su pronóstico de gasto total en IA entre enero y mayo de 2026. El pronóstico de enero de 2026 situaba el gasto total en IA en 2,52 billones de dólares (44% interanual) ; la actualización de mayo lo elevó a 2,59 billones de dólares (47% interanual), añadiendo aproximadamente 70.000 millones de dólares, en parte debido a un mayor consumo de modelos esperado . El pronóstico de plataformas y modelos de julio de 2026 es consistente con esa revisión al alza.

Qué significa esto

Los datos dibujan una imagen clara: los modelos GenAI, especialmente los específicos de dominio, son el motor de crecimiento dentro del gasto en IA. Pero las cifras también muestran que la mayor parte de la inversión en IA sigue estando en la infraestructura —los servidores, chips y centros de datos que alimentan esos modelos—. Para las empresas, la conclusión es que el gasto en modelos se está acelerando rápidamente, pero los costos de infraestructura aún dominan el presupuesto general de IA.