| Prueba | RTX Spark (ES) | Apple M4 Max (para comparar) |
|---|---|---|
| Un solo núcleo | 540 puntos | ~676 puntos (estimado según informes de usuarios) |
| Multinúcleo | 5.771 puntos | Significativamente más alto; los informes indican que el M4 Max es aproximadamente un 35,6% más rápido en multinúcleo |
Las fuentes informan que en un solo núcleo el RTX Spark iguala aproximadamente al Apple M3 Max, mientras que el M4 Max lidera por un amplio margen . En multinúcleo, el RTX Spark también se queda muy por detrás del M4 Max . La filtración también reveló límites de potencia configurables de 80 W PL1 y 95 W PL2, coincidiendo con el rango de potencia de 45–80 W que Nvidia había comunicado anteriormente para el RTX Spark . Todas las cifras provienen de una muestra de ingeniería (preproducción); el rendimiento final del producto comercial podría mejorar con optimizaciones de controladores y firmware.
Un resultado anterior de Geekbench 6 para la muestra de ingeniería del N1X (anteriormente con nombre en clave N1x), publicado en junio de 2025 y posteriormente eliminado pero archivado por varios medios, mostraba :
| Prueba | Nvidia N1X (ES) | Apple M3 Max | Apple M5 | Apple M5 Pro |
|---|---|---|---|---|
| Un solo núcleo | ~3.096 | ~3.124 | ~4.224 | ~4.242 |
| Multinúcleo | ~18.837 | ~18.920 | ~17.465 | ~25.800 |
El N1X igualaba aproximadamente al M3 Max de finales de 2023, pero estaba ~36% por detrás del M5 de Apple en un solo núcleo y muy por detrás del M5 Pro en multinúcleo . El sistema de prueba era una placa de desarrollo de HP (modelo HP 83A3) que ejecutaba Ubuntu 24.04.1 .
| Componente | Especificación |
|---|---|
| CPU | 20 núcleos Arm v9.2 — 10× Cortex-X925 de rendimiento (hasta 4,1 GHz) + 10× Cortex-A725 de eficiencia |
| GPU | Blackwell 2.0 con 48 SM = 6.144 núcleos CUDA + Tensor Cores de 5ª generación — equivalente aproximadamente a una RTX 5070 de escritorio |
| Rendimiento de IA | 1 PFLOPS (precisión FP4) usando NVFP4; capaz de ejecutar localmente modelos de lenguaje de 120 mil millones de parámetros |
| Memoria unificada | Hasta 128 GB LPDDR5X-9400 con un ancho de banda de ~300 GB/s, compartida entre CPU y GPU |
| FP32 (GPU) | ~31 TFLOPS |
| Proceso de fabricación | TSMC 3nm |
| Plataforma | Pila completa de CUDA en Windows en Arm; interconexión NVLink-C2C |
| Codiseño | Desarrollado conjuntamente con MediaTek |
| TDP | 45–80 W (paquete completo) |
Nvidia anunció oficialmente el RTX Spark el 31 de mayo de 2026 en la Computex . Los envíos comenzarán en otoño de 2026.
| Fabricante | Modelos confirmados | Notas |
|---|---|---|
| Microsoft | Surface Laptop Ultra (15 pulgadas, pantalla mini LED PixelSense Ultra, brillo máximo de 2.000 nits) | Primer dispositivo visto en la filtración de Cinebench; PC de IA tope de gama |
| HP | HP OmniBook Ultra 16 y HP OmniBook X 14 | HP afirma que serán los dispositivos RTX Spark más delgados del mundo |
| Dell | Dell XPS 16 Creator Edition (y otros) | Confirmados varios diseños en desarrollo |
| ASUS | ASUS ProArt P16 y ASUS ProArt P14 (enfocados a creadores, pantallas OLED) | Parte de los 8 diseños de portátiles confirmados inicialmente |
| Lenovo | Lenovo Yoga Pro 9n (y otros) | Confirmado en la Computex |
| MSI | MSI Prestige N16 Flip AI+ | Representantes de MSI confirmaron una asociación temprana |
Nvidia no ha anunciado precios oficiales. Estimaciones de analistas y prensa :
| Gama | Rango de precio estimado |
|---|---|
| Dispositivos con N1 (gama de entrada) | 1.799 – 2.500 USD |
| Dispositivos insignia con N1X (20 núcleos) | 2.500 – 2.900 USD |
Una nota de un analista de Morgan Stanley (basada en verificaciones de canales en la Computex) sitúa las máquinas N1X alrededor de los 2.899 USD y los modelos N1 cerca de los 1.799 USD . Son precios premium para PC de IA, notablemente más altos que los de los portátiles Arm típicos de hoy y directamente en el territorio del MacBook Pro .