El modelo MoE Hy3 de Tencent (295B total, 21B activos) multiplicó por más de 68 el volumen de llamadas API frente a Hy2 en su primera semana y fue 1 en OpenRouter por volumen de llamadas días después de su lanzamiento... La demanda fue tan intensa que las colas de inferencia de WorkBuddy superaron el 50% el 8 de jul...

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El modelo de IA Hy3 de Tencent ha logrado una serie de hitos notables en sus primeras dos semanas desde su lanzamiento el 6 de julio de 2026. Construido sobre una arquitectura de Mixture-of-Experts (MoE) que activa solo 21 mil millones de sus 295 mil millones de parámetros totales por token, Hy3 ha multiplicado por 68 el volumen de llamadas de su predecesor Hy2, ha reclamado el puesto número 1 en el ranking global de volumen de llamadas de modelos de OpenRouter y ha generado tanta demanda que saturó temporalmente la propia infraestructura de cómputo de Tencent . A continuación, presentamos el desglose detallado con fuentes de lo que Hy3 ha logrado y cómo lo ha hecho.
Hy3 es un modelo de Mixture-of-Experts (MoE) con 192 expertos y enrutamiento top-8 . Las especificaciones clave de la tarjeta de modelo oficial de Hugging Face y del anuncio de Tencent
:
| Especificación | Valor |
|---|---|
| Parámetros totales | 295 mil millones |
| Parámetros activos por token | 21 mil millones |
| Parámetros de la capa MTP | 3.8 mil millones |
| Número de capas | 80 capas transformer + 1 capa de Predicción Multi-Token |
| Cabezas de atención | 64 |
| Ventana de contexto | 256K tokens (262,144) |
| Arquitectura | MoE de atención densa, FFN dispersa |
El modelo es compatible con modos de razonamiento configurables: un modo directo "sin pensamiento" más modos de cadena de pensamiento baja y alta para tareas complejas . Tencent lo describe como un "modelo de pensamiento rápido y lento híbrido"
.
En su primera semana, el volumen total de llamadas API de Hy3 creció más de 68 veces en comparación con Hy2, el modelo de la generación anterior . Un informe en chino de Sina Finance señala que la trayectoria de crecimiento de Hy3 "continuó la tendencia alcista de la versión preliminar de Hy3 pero con una pendiente más pronunciada"
.
Las cifras exactas del volumen total de tokens más allá de los totales semanales de OpenRouter no se publicaron en las fuentes revisadas, pero el aumento de la demanda fue lo suficientemente dramático como para saturar la infraestructura de cómputo de Tencent. El 8 de julio (dos días después del lanzamiento), el consumo de recursos de cómputo de inferencia de WorkBuddy alcanzó su punto máximo, con tasas de cola por la tarde que superaron el 50% . Tencent tuvo que asignar capacidad de cómputo adicional de emergencia, anunciando la restauración del servicio en la mañana del 9 de julio
.
La versión preliminar de Hy3 ya había acumulado 7.7 billones de tokens en OpenRouter entre el 23 de abril y el 12 de mayo, según los materiales de ganancias del primer trimestre de 2026 de Tencent .
Hy3 se publica bajo la licencia Apache 2.0 sin restricciones geográficas . Los pesos completos del modelo están disponibles en Hugging Face en
tencent/Hy3 .
Hy3 se ha implementado en múltiples productos de Tencent :
La estrategia de Tencent con Hy3 se centra explícitamente en los agentes por encima del tamaño del modelo. Como señaló Forbes al cubrir el lanzamiento, Tencent apuesta a que un modelo MoE activado de manera eficiente (21B activos de 295B totales) a un costo drásticamente más bajo puede rivalizar con modelos densos insignia mucho más grandes . Los puntos de referencia clave citados incluyen:
La vista previa de Hy3 se lanzó el 23 de abril de 2026 como el primer modelo construido sobre la infraestructura de preentrenamiento completamente reconstruida de Tencent . Se describió como el "primer modelo entrenado en la infraestructura reconstruida de Tencent" y ofreció mejoras significativas con respecto a Hy2 en razonamiento complejo, seguimiento de instrucciones, aprendizaje en contexto, generación de código y capacidades de agente
. La vista previa mantuvo el puesto principal de uso de OpenRouter durante tres semanas consecutivas
, y el lanzamiento completo amplificó ese impulso, con llamadas totales que crecieron 68 veces con respecto a Hy2 en comparación con una tasa de crecimiento de vista previa ya sólida
. Entre la vista previa y la disponibilidad general, el equipo de Tencent refinó el modelo a través de los comentarios de los desarrolladores globales y en todo su ecosistema de productos masivo, con mejoras mensurables: las alucinaciones cayeron del 12.5% al 5.4% y los errores de razonamiento de sentido común cayeron del 25.4% al 12.7%
.
Conclusión clave: En sus primeros ~10 días, Hy3 logró un crecimiento de volumen de llamadas 68 veces mayor que Hy2, se convirtió en el modelo #1 por volumen de llamadas en OpenRouter, saturó la propia infraestructura de cómputo de Tencent debido a la demanda, capturó el 60% de los usuarios de modelos personalizados de WorkBuddy y demostró mejoras empresariales de agentes (90% de tasa de éxito de tareas, 34% de ejecución más rápida). Esto se basa directamente en el impulso de la vista previa de Hy3, que ya había dominado los rankings de OpenRouter desde finales de abril.
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El modelo MoE Hy3 de Tencent (295B total, 21B activos) multiplicó por más de 68 el volumen de llamadas API frente a Hy2 en su primera semana y fue 1 en OpenRouter por volumen de llamadas días después de su lanzamiento...
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