Jensen Huang respalda a SK Hynix y sitúa a Japón en el centro de la próxima etapa de la IA

La valoración tuvo un peso especial porque SK Hynix es el principal socio de Nvidia en memoria de alto ancho de banda (HBM, por sus siglas en inglés). Este tipo de memoria es un componente esencial de los aceleradores que utilizan los sistemas de IA de Nvidia .

El mercado ya había reaccionado con fuerza: los ADR de SK Hynix subieron un 27,29 % el 14 de julio, su tercer día de negociación, ante la percepción de que las acciones estaban infravaloradas . El respaldo público de Huang se interpretó también como una señal de confianza en que la presencia de SK Hynix en el mercado de capitales estadounidense contribuirá a reforzar el ecosistema de chips para IA .

El elogio encaja con la presión que Huang viene ejerciendo sobre el fabricante surcoreano. En junio le pidió que «fabricara más» chips de memoria y advirtió de que la escasez vinculada a la IA continuaría durante «los próximos varios años» . Durante Computex 2026 llegó a escribir «Please Make More» —«Por favor, fabriquen más»— sobre una oblea de HBM4E en el estand de SK Hynix .

Huang sostiene que la demanda de memoria seguirá superando a la capacidad disponible. Incluso si la cadena de suministro se multiplicara por cuatro cada año, afirmó, «los próximos diez años no serán suficientes para la IA» .

Japón, de socio pendiente a plataforma de IA y robótica

En Tokio, Huang adelantó que el 16 de julio anunciaría una alianza de gran escala con el Gobierno japonés, acompañada de acuerdos con importantes empresas del país en inteligencia artificial y robótica . Su declaración resumió la ambición del proyecto: «Mañana puede considerarse el punto de partida de la IA de Japón» .

La propuesta de Nvidia abarca un ecosistema de IA y robótica de extremo a extremo, es decir, desde los chips y la infraestructura informática hasta las aplicaciones finales . Entre las iniciativas anunciadas figuran:

• Sanidad y ciencias de la vida: consorcios para descubrir fármacos mediante IA, incluido Tokyo-1 junto con Astellas, Daiichi Sankyo, Ono Pharmaceuticals y Eisai, con la plataforma NVIDIA BioNeMo.
• Robótica médica: sistemas quirúrgicos desarrollados con Kawasaki Heavy Industries.
• Diagnóstico por imagen: equipos de tomografía computarizada de nueva generación de Canon y Fujifilm impulsados por GPU de Nvidia.
• Industria y manufactura: colaboraciones con empresas japonesas para desarrollar IA física, agentes de visión y automatización industrial .

La visita también tuvo una dimensión diplomática y empresarial. Huang había provocado la llamada controversia del «Japan passing» —la percepción de que estaba dejando de lado a Japón— tras visitar Taiwán y Corea del Sur en dos ocasiones sin pasar por territorio japonés . Su regreso coincidió con el aniversario de la alianza con SEGA, una relación que Nvidia considera parte de su trayectoria en el desarrollo de los gráficos 3D .

La memoria HBM, un cuello de botella estratégico

Ambos anuncios están conectados por una misma preocupación: la expansión de la IA está sometiendo a una presión estructural a toda la cadena de suministro de semiconductores.

SK Hynix mantiene una posición dominante en el suministro de HBM3E, la memoria integrada en el chip de IA Blackwell de Nvidia . Huang ha descrito la escasez como un problema estructural, no como una fluctuación pasajera de inventarios: el suministro de obleas estaría más de un 20 % por debajo de la demanda, y la brecha podría prolongarse hasta 2030 .

SK Hynix planea duplicar su capacidad de producción de obleas de DRAM para 2030. Sin embargo, Huang ha indicado públicamente que ese aumento podría no ser suficiente para evitar nuevos cuellos de botella en la capacidad de cómputo para IA .

En este contexto, Nvidia necesita asegurar tanto la memoria avanzada como los mercados donde se desplegarán sus sistemas. Corea del Sur aporta un proveedor clave de HBM; Japón, por su parte, ofrece una base industrial y tecnológica especialmente relevante para llevar la IA a robots, fábricas y dispositivos médicos.

Huang ya había defendido que Japón debía construir su propia infraestructura de IA porque «deben construirla ustedes mismos, porque es su inteligencia» . También ha instado al país a aumentar la generación eléctrica y a ampliar sus centros de datos, al tiempo que presenta la robótica y la manufactura industrial japonesas como una plataforma natural para liderar la próxima fase de la IA física .