Los modelos de IA grandes que se ejecutan en el dispositivo, especialmente los modelos de lenguaje extensos (LLM), necesitan mucha memoria para almacenar los pesos del modelo y los datos intermedios. Un grupo de memoria unificada de 1,5 TB permitiría a los profesionales ejecutar modelos que antes requerían aceleradores de IA dedicados o instancias en la nube. Gurman ha indicado que las mejoras del M7 Ultra acercan el chip en rendimiento a los aceleradores de IA dedicados, incluyendo el Blackwell de Nvidia .
Que Apple comercialice o no una configuración de 1,5 TB dependerá de las condiciones de la cadena de suministro. Gurman señala que la industria enfrenta una escasez de chips de memoria que encarece y dificulta la obtención de módulos tan grandes . Apple ya habría pospuesto la renovación del Mac Studio por problemas de suministro y subidas de precio de los chips de memoria
. La compañía ha probado soporte para hasta 768 GB de memoria unificada en el M5 Ultra, pero las restricciones de suministro podrían impedir que lance una opción con esa cantidad de memoria
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Se espera que el M7 Ultra llegue en 2028, después del chip M7 básico a principios de 2027 y del M7 Pro y M7 Max a finales de 2027 . Apple habría decidido saltarse los M6 Pro y M6 Max para acelerar la generación M7, centrada en inteligencia artificial
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