El chip Iris de Meta y su megainversión en infraestructura de IA

¿A qué ritmo planea Meta lanzar nuevos chips?

Meta está siguiendo un ritmo de lanzamiento de aproximadamente seis meses para sus generaciones de chips MTIA, significativamente más rápido que el ritmo habitual de la industria, que suele ser de un año o más ^CR. La hoja de ruta completa para 2026 y 2027 es la siguiente:

• MTIA 300 – Ya desplegado y operativo, alimenta los sistemas de clasificación y recomendación de Facebook e Instagram ^AC.
• MTIA 400 ("Iris") – Su fabricación está prevista para septiembre de 2026, diseñado para inferencia de IA generativa ^RCB.
• MTIA 450 ("Arke") – Programado para su despliegue masivo a principios de 2027, diseñado para inferencia de IA generativa ^AL.
• MTIA 500 ("Astrid") – Programado para su despliegue masivo en 2027 ^AL.

Meta afirma haber "acelerado el desarrollo de MTIA" en estas cuatro generaciones en aproximadamente dos años ^A.

¿Cuáles son los objetivos de capacidad de cómputo de Meta para 2026 y 2027?

• Objetivo 2026 (memorando interno): Desplegar 7 gigavatios (GW) de infraestructura informática este año ^RC.
• Objetivo 2027: Alcanzar los 14 GW de potencia informática total el próximo año ^RC.
• Modelo de Morgan Stanley: Se espera que Meta agregue aproximadamente 2 GW de capacidad de TI propia y operada en 2026 y 3.5 GW en 2027, partiendo de una base de unos 3 GW a finales de 2025 ^A.
• Objetivo público anterior: Meta ya había apuntado a más de 10 GW de capacidad total para finales de 2026 ^LE.

La cifra de 14 GW para 2027 del memorando interno es el objetivo más actual y agresivo ^R.

¿Quiénes son los socios de Meta en el diseño y la fabricación de Iris?

• Broadcom – Co-desarrollador y socio de diseño de los chips MTIA de Meta. Un acuerdo ampliado anunciado el 14 de abril de 2026 extiende la asociación hasta 2029, abarcando diseño de chips, empaquetado avanzado y múltiples generaciones. El compromiso inicial cubre una capacidad de cómputo que supera 1 GW, con planes de escalar a varios GW ^RDCFRA.
• TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company) – El fabricante que producirá el chip Iris ^CCX.

¿Cómo se relaciona Iris con las compras de GPUs de Meta a Nvidia y AMD?

Iris está diseñado para cargas de trabajo de inferencia, no de entrenamiento. Meta sigue comprando GPUs de Nvidia (por ejemplo, las familias H100/H200 y la próxima generación Blackwell) y GPUs de AMD para el entrenamiento de IA, donde la potencia de cálculo paralelo es esencial ^FDCT. Los chips MTIA internos están destinados a complementar, no a reemplazar de inmediato, esas compras de GPUs. Su función es gestionar la enorme y creciente carga de inferencia (clasificación, recomendaciones, servicio de modelos de IA) a un menor coste y con mayor eficiencia. La estrategia de Meta es diversificar su base de silicio, no eliminar por completo a los proveedores de GPUs.

¿Qué es la nueva iniciativa de computación en la nube 'Meta Compute'?

"Meta Compute" es una iniciativa que consta de dos partes:

1. División de infraestructura interna – Anunciada el 12 de enero de 2026, Meta Compute es una nueva división codirigida por Santosh Janardhan (jefe de infraestructura global de Meta) y Daniel Gross. Gestiona la red global de centros de datos de Meta y construye clústeres de IA a escala de gigavatio ^DDR.
2. Negocio de nube comercial – Según informó Bloomberg el 1 de julio de 2026, Meta está desarrollando planes para vender la capacidad de cómputo de IA sobrante a clientes externos, ofreciendo tanto acceso a modelos de IA alojados como potencia de cálculo bruta con GPUs. Esto pondría a Meta en competencia directa con AWS, Microsoft Azure, Google Cloud y proveedores como CoreWeave ^BEARB.

Los planes aún están en desarrollo y la estrategia no está finalizada ^R.

¿Cómo afecta este movimiento cloud a las acciones de Meta y a competidores como CoreWeave?

• Acciones de Meta: La noticia fue recibida positivamente. Las acciones de Meta subieron casi un 9% el 1 de julio de 2026, el día en que se confirmaron los planes cloud ^LC. Este movimiento indica a los inversores que Meta tiene un camino para monetizar su enorme gasto en infraestructura de IA en lugar de dejarlo inactivo ^BE.
• CoreWeave y competidores neocloud: El movimiento cloud es una amenaza directa para empresas como CoreWeave que venden capacidad de cómputo de IA en bruto. Bloomberg informó que Meta podría "copiar el modelo de negocio de CoreWeave" ^ET. Sin embargo, algunos analistas (como SemiAnalysis) sostienen que los temores de que Meta hunda el mercado neocloud son "erróneos": la enorme demanda interna de Meta significa que la capacidad sobrante para la venta puede ser limitada, y el mercado de cómputo de IA está creciendo tan rápido que los nuevos actores pueden coexistir ^AA.

¿Cuáles son las cifras proyectadas de gasto de capital (capex) de Meta para 2026?

Las previsiones de gasto de capital de Meta para 2026 se han actualizado al alza:

El aumento de 115.000-135.000 a 125.000-145.000 millones de dólares refleja "expectativas de precios más altos de los componentes este año y, en menor medida, costes adicionales de los centros de datos para respaldar el crecimiento futuro" ^DA. A modo de comparación, Meta gastó aproximadamente 72.200 millones de dólares en capex en 2025 ^A. La firma de investigación SemiAnalysis proyecta que el capex de Meta para 2027 será "asombrosamente grande", incluso superior al de 2026, a medida que la capacidad contratada de centros de datos siga entrando en funcionamiento ^A.