Gemini Omni Flash: La guía completa del modelo de vídeo 'de cualquier entrada a cualquier salida' de Google

Google DeepMind presentó la familia de modelos Omni en el Google I/O 2026, el 19 de mayo de 2026, con el lema 'crea cualquier cosa a partir de cualquier entrada, empezando por el vídeo'. El primer integrante, Gemini Omni Flash, comenzó a llegar a los consumidores ese mismo día a través de la app Gemini, Google Flow y YouTube Shorts . El acceso para desarrolladores llegó como vista previa pública el 30 de junio de 2026, bajo el ID de modelo gemini-omni-flash-preview, a través de la API de Gemini y Google AI Studio . Google DeepMind publicó la ficha técnica oficial del modelo el 5 de julio de 2026 .

¿Qué hace diferente a Gemini Omni Flash? La entrada multimodal 'de cualquier cosa a cualquier cosa'

A diferencia de los modelos de tubería que convierten las entradas de forma secuencial, Gemini Omni Flash procesa texto, imágenes, audio y vídeo como una única entrada unificada y produce una salida de vídeo, una capacidad denominada 'de cualquier cosa a cualquier cosa' . El modelo genera clips de 3 a 10 segundos en 720p a 24 fotogramas por segundo en relaciones de aspecto 16:9, 9:16 o 1:1, con audio nativo sincronizado creado en la misma pasada .

Puedes introducir hasta siete imágenes de referencia, un clip de vídeo y un texto breve en una sola instrucción, y el modelo los fusiona en un resultado coherente . Por ejemplo, un usuario podría proporcionar fotos de un producto, un vídeo de fondo y una descripción, y Omni Flash generaría un breve clip promocional.

Edición de vídeo mediante conversación: la API Interactions

La capacidad estrella es la edición conversacional de vídeos, posible gracias a la API Interactions . En lugar de exportar los clips a una herramienta de edición aparte, los usuarios pueden refinar los resultados de forma iterativa usando lenguaje natural: intercambiar personajes, cambiar productos, transferir estilos, añadir objetos y reiluminar, mientras el modelo conserva las partes del vídeo que el usuario quiere mantener . Cada turno en la conversación produce un nuevo vídeo, y el modelo entiende el contexto de las interacciones anteriores .

Precios: $0.10 por segundo

El precio de la API se ha fijado en $0.10 por segundo de vídeo generado, lo que equivale a $1 por cada clip de 10 segundos . Esta tarifa iguala a Veo 3.1 Fast, posicionando a Omni Flash como una alternativa de menor coste e iteración más rápida para flujos de trabajo de vídeo . El precio también es de $1.50 por millón de tokens de entrada y $17.50 por millón de tokens de salida de vídeo .

Para los consumidores, Gemini Omni Flash es gratuito en YouTube Shorts para usuarios mayores de 18 años . También está incluido en los planes de suscripción Google AI Plus, Pro y Ultra .

El límite de 10 segundos por clip: una decisión deliberada

El límite de 10 segundos es una decisión de producto intencionada en el lanzamiento, con duraciones más largas planificadas para futuras versiones . Google ha calificado esta medida como una estrategia de despliegue responsable, que equilibra la capacidad con la seguridad . Algunos comentaristas señalan que el límite podría ser una limitación del lado del despliegue, más que una limitación de la arquitectura del modelo .

Marcas de agua SynthID y procedencia del contenido

Cada clip generado o editado con Omni Flash incluye una marca de agua digital invisible SynthID . Los usuarios pueden verificar el contenido generado por IA a través de la app Gemini, Gemini en Chrome y Google Search preguntando, por ejemplo, '¿Este vídeo se creó con Google AI?' . En las superficies de Google compatibles, el contenido también lleva Credenciales de Contenido C2PA . No hay un parámetro en la API para desactivarla .

Integración con Adobe Firefly

El 1 de julio de 2026, Adobe añadió Gemini Omni Flash como modelo asociado dentro de Adobe Firefly, permitiendo la edición de vídeo en lenguaje natural usando la interfaz y el sistema de créditos de Firefly . Tiene un coste de 30 créditos por segundo de vídeo . Esta integración se enmarca en una asociación más amplia anunciada en el Google I/O para llevar el conector de Adobe a Gemini . Los usuarios pueden acceder a él desde el menú desplegable de Modelos en el módulo de Texto a Vídeo .

Modelo complementario: Nano Banana 2 Lite

Lanzado junto con Omni Flash, Nano Banana 2 Lite (ID del modelo: gemini-3.1-flash-lite-image) es el modelo de imagen más rápido y barato de la familia Nano Banana de Google . Genera imágenes en menos de 4 segundos a un coste de menos de $0.04 por cada 1.000 imágenes . Su disponibilidad general se anunció el 30 de junio de 2026 en Google Cloud, y está disponible en Google AI Studio, la API de Gemini y la Plataforma de Agentes Empresariales de Gemini .

Omni Product Studio

Google presentó Omni Product Studio en el Google I/O 2026, una aplicación de demostración que convierte imágenes de productos estáticas en vídeos comerciales cinematográficos utilizando Gemini Omni Flash .

Restricciones y limitaciones regionales

La edición de vídeos subidos por el usuario está bloqueada para los usuarios del Espacio Económico Europeo (EEE), Suiza y el Reino Unido . Informes de la comunidad también mencionan bloqueos en India y en algunos estados de EE. UU. . El modelo también edita de forma fiable únicamente sus propios clips generados —no vídeos de terceros subidos aleatoriamente— como medida de seguridad contra el uso malintencionado para crear deepfakes . Las capacidades de edición de voz y audio se han retenido deliberadamente en el lanzamiento por las mismas preocupaciones sobre los deepfakes .