El 7 de junio de 2026, Clive Chan —la segunda contratación de hardware de OpenAI y miembro central de su programa interno de chips personalizados— anunció su salida de OpenAI y su incorporación inmediata a Anthropic . Se unió como miembro del personal técnico, aportando:
Chan publicó en X que estaba "orgulloso de haber formado parte del programa de chips personalizados" y que se unió a Anthropic porque estaba "profundamente impresionado por el talento, los valores y la ambición del equipo. Es hora de construir" . Esta contratación indica la intención de Anthropic de desarrollar capacidad interna de diseño de silicio, yendo más allá de la compra de capacidad de cómputo de terceros
.
Anthropic describe explícitamente su enfoque como una estrategia multiplataforma y multinube —la única empresa de IA de frontera que ejecuta sus modelos en tres familias de silicio simultáneamente .
| Plataforma de silicio | Escala / Acuerdo clave |
|---|---|---|
| AWS Trainium | El clúster de entrenamiento más grande de Anthropic tiene 500 000 chips Trainium2, sin GPU de Nvidia en ese clúster . Proyecto Rainier de Amazon en Indiana (~1 M de Trainium2 en varios campus)
. AWS Trainium3 de 3 nm lanzado en re:Invent 2025
. |
| TPU de Google | Asociación ampliada con Google y Broadcom: acuerdo de ~21 000 M de dólares por los chips TPU Ironwood de próxima generación. Más de 1 M de chips TPU / más de 1 GW para finales de 2026, escalando a 3,5 GW para 2027 . TPU Ironwood ofrece un 52 % más de eficiencia energética que las GPU de Nvidia
. |
| GPU de Nvidia | Acuerdo de ~30 000 M de dólares con Nvidia y Microsoft por 1 GW de cómputo con GPU de Nvidia . |
Declaración oficial de Anthropic: "Entrenamos y ejecutamos Claude en una variedad de hardware de IA: AWS Trainium, TPU de Google y GPU de NVIDIA... Claude sigue siendo el único modelo de IA de frontera disponible para los clientes en las tres plataformas en la nube más grandes del mundo" . Esta diversificación reduce la dependencia de un solo proveedor (Nvidia) y crea un apalancamiento de costo/rendimiento entre vendedores
.
Samsung Foundry está montando una importante ofensiva de regreso, aprovechando sus fortalezas combinadas en lógica, memoria y empaquetado avanzado para ganar clientes de chips personalizados de IA en medio de la escasez de capacidad de TSMC . La hoja de ruta de Samsung incluye:
El 28 de mayo de 2026, Anthropic cerró una Serie H de 65 000 millones de dólares con una valoración post-money de 965 000 millones de dólares —una de las rondas de financiación privada más grandes de la historia, posicionando a Anthropic para una posible OPI . La ronda fue coliderada por Altimeter Capital, Dragoneer, Greenoaks, Sequoia Capital, Capital Group, Coatue y otros
.
Samsung Electronics (junto con SK Hynix) tomó participaciones accionarias estratégicas en Anthropic como parte de esta ronda, invirtiendo "billones de wones" . The Korea Herald y otros medios enmarcan esto como un movimiento de los fabricantes de chips de memoria/lógica coreanos para consolidarse como socios clave en la pila de infraestructura de IA, combinando la propiedad accionaria con posibles relaciones de suministro de fundición y memoria
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Samsung Foundry está cortejando activamente a múltiples clientes de chips de IA más allá de Anthropic:
El motor principal: la escasez de capacidad de TSMC está dando a los clientes tecnológicos globales un fuerte incentivo para calificar a Samsung como una segunda fuente de fundición, acelerando el repunte de Samsung en lógica avanzada .
Anthropic avanza hacia la integración vertical total en silicio: robando al ingeniero principal de chips de OpenAI (7 de junio), manteniendo conversaciones exploratorias con Samsung sobre la fabricación de 2 nm (informado el 2 de julio) y ejecutando simultáneamente la estrategia de cómputo más diversificada de la industria en AWS, Google y Nvidia. La participación accionaria de Samsung en la Serie H de Anthropic crea una alineación financiera directa junto con las conversaciones de fundición. La tendencia refleja un movimiento más amplio de la industria: OpenAI, Google, Meta y otros ya están explorando o utilizando Samsung como una alternativa a TSMC para silicio de IA personalizado.