Graph Therapeutics cierra una ronda de inversión millonaria para transformar el tratamiento de enfermedades inflamatorias con IA

La plataforma propia de Graph actúa como puente entre los modelos preclínicos y la biología humana. Al probar fármacos directamente en células de pacientes e integrar datos multiómicos, la empresa busca mejorar las tasas de éxito clínico, que siguen siendo notoriamente bajas en las indicaciones de inmunología e inflamación .

2. Acelerar el pipeline interno de descubrimiento de fármacos

El nuevo capital impulsará los programas propios de Graph en inflamación e inmunología hacia la optimización de compuestos líderes y el desarrollo preclínico. Esto supone un giro estratégico: de potenciar los pipelines de otras compañías a construir sus propios fármacos .

3. Ampliar la generación de datos patentados

En una alianza estratégica con Parse Biosciences, Graph está construyendo uno de los atlas de perturbación de células inmunitarias funcionales más grandes del mundo. La colaboración utiliza la tecnología GigaLab de Parse para perfilar cientos de millones de células de pacientes con enfermedades inmunitarias, haciendo accesible el comportamiento dinámico del sistema inmune al descubrimiento de fármacos basado en inteligencia artificial .

Desglose de inversores y subvenciones

La ronda de 5 millones de dólares fue liderada por Daphni a través de su fondo Blue, dedicado a respaldar startups europeas de base científica . Los inversores existentes SquareOne, Merantix Capital y NAVEC Investment Management también participaron, junto con el apoyo no dilutivo de la Agencia Austriaca de Promoción de la Investigación (FFG) y Austria Wirtschaftsservice (AWS) .

El equipo detrás de Graph Therapeutics

Graph Therapeutics fue fundada por Gregory Vladimer y Robert Sehlke, el mismo equipo científico que desarrolló Allcyte, una plataforma de testeo de fármacos con sede en Viena que fue adquirida por Exscientia por 60 millones de dólares en junio de 2021 .

Allcyte fue pionera en la idea de que probar fármacos directamente en las células de un paciente podía predecir los resultados del tratamiento mejor que la secuenciación genética por sí sola. Graph representa el siguiente capítulo de este enfoque: en lugar de potenciar los pipelines de otras empresas, el equipo ahora construye sus propios medicamentos de precisión para inflamación e inmunología .

Por qué esto es relevante

El descubrimiento tradicional de fármacos lucha por descifrar las complejas disfunciones inmunitarias que provocan enfermedades autoinmunes e inflamatorias. Con opciones limitadas de medicina de precisión en inmunología e inflamación (I&I), la capacidad de Graph para mapear y perturbar las células inmunitarias de los pacientes a gran escala podría desbloquear terapias más efectivas que ataquen las causas profundas de la enfermedad .

Al combinar una década de innovación en modelos de enfermedades primarias de pacientes con inteligencia artificial, Graph Therapeutics busca cerrar la brecha traslacional que durante mucho tiempo ha dificultado el desarrollo de fármacos en inmunología .