La plataforma LMI, presentada en abril de 2026, permite que los satélites analicen imágenes y tomen decisiones en el espacio, convirtiendo la transmisión de video en alertas marítimas en tiempo real . Sus capacidades clave incluyen:
Diseñada para uso tanto civil como de defensa, la plataforma se enfoca en las siguientes amenazas :
| Sistemas de observación tradicionales | IA orbital de Ubotica |
|---|---|
| Los satélites actúan como recolectores de datos pasivos, capturando imágenes y almacenándolas para su posterior descarga | La inferencia de IA se ejecuta directamente en el hardware del satélite, procesando imágenes en tiempo real en órbita |
| Las imágenes sin procesar deben transmitirse a una estación terrestre y luego procesarlas los analistas, un proceso que puede llevar horas o días | El satélite decide qué es relevante, descarta píxeles nublados o irrelevantes y solo envía inteligencia procesable en cuestión de minutos |
| Los satélites no pueden reordenar dinámicamente las observaciones; siguen un plan de tareas fijo cargado desde tierra | Los satélites pueden reasignarse de forma autónoma basándose en eventos detectados en órbita, lo que permite una capacidad de "sentir y responder" |
| Limitación de ancho de banda: los volúmenes masivos de datos sin procesar crean cuellos de botella en la descarga | El procesamiento en órbita reduce drásticamente el volumen de datos, lo que reduce la latencia y los costos de descarga |
La tecnología subyacente de Ubotica, llamada SPACE:AI, se probó por primera vez en vuelo en 2020, siendo la primera inferencia de IA acelerada por hardware en un satélite en órbita para observación terrestre. Desde entonces, se ha perfeccionado en misiones como CogniSAT-6 y en colaboraciones con la NASA y la ESA .
Los fondos se utilizarán para acelerar el despliegue comercial de LMI, expandir las ventas a clientes gubernamentales y de defensa, y escalar el despliegue de capacidades de IA orbital en constelaciones de satélites adicionales .
La plataforma LMI, presentada en abril de 2026, permite que los satélites analicen imágenes y tomen decisiones en el espacio, convirtiendo la transmisión de video en alertas marítimas en tiempo real . Sus capacidades clave incluyen:
Diseñada para uso tanto civil como de defensa, la plataforma se enfoca en las siguientes amenazas :
| Sistemas de observación tradicionales | IA orbital de Ubotica |
|---|---|
| Los satélites actúan como recolectores de datos pasivos, capturando imágenes y almacenándolas para su posterior descarga | La inferencia de IA se ejecuta directamente en el hardware del satélite, procesando imágenes en tiempo real en órbita |
| Las imágenes sin procesar deben transmitirse a una estación terrestre y luego procesarlas los analistas, un proceso que puede llevar horas o días | El satélite decide qué es relevante, descarta píxeles nublados o irrelevantes y solo envía inteligencia procesable en cuestión de minutos |
| Los satélites no pueden reordenar dinámicamente las observaciones; siguen un plan de tareas fijo cargado desde tierra | Los satélites pueden reasignarse de forma autónoma basándose en eventos detectados en órbita, lo que permite una capacidad de "sentir y responder" |
| Limitación de ancho de banda: los volúmenes masivos de datos sin procesar crean cuellos de botella en la descarga | El procesamiento en órbita reduce drásticamente el volumen de datos, lo que reduce la latencia y los costos de descarga |
La tecnología subyacente de Ubotica, llamada SPACE:AI, se probó por primera vez en vuelo en 2020, siendo la primera inferencia de IA acelerada por hardware en un satélite en órbita para observación terrestre. Desde entonces, se ha perfeccionado en misiones como CogniSAT-6 y en colaboraciones con la NASA y la ESA .
Los fondos se utilizarán para acelerar el despliegue comercial de LMI, expandir las ventas a clientes gubernamentales y de defensa, y escalar el despliegue de capacidades de IA orbital en constelaciones de satélites adicionales .