Almetra cierra una ronda Serie A de 16,3 millones de euros: así es como la analítica de vídeo con IA está haciendo las fábricas un 20% más productivas

Almetra, la startup berlinesa de inteligencia de fabricación antes conocida como Deltia, ha cerrado una ronda de financiación Serie A de 16,3 millones de euros (unos 19 millones de dólares) para expandir su plataforma impulsada por inteligencia artificial, que convierte el vídeo de las plantas de producción en datos operativos en tiempo real. La ronda ha sido liderada por blisce/, un inversor de crecimiento transatlántico y uno de los primeros patrocinadores de Spotify y Pinterest . Estos son los detalles que todo responsable de fabricación y tecnología debería conocer sobre la compañía, su tecnología y sus planes.

La ronda de financiación: quién invierte y cuánto

La Serie A se cerró en junio de 2026 y eleva la financiación total acumulada de Almetra a aproximadamente 20,8 millones de euros, tras una ronda inicial de 4,5 millones en abril de 2024 . La ronda ha sido liderada por blisce/ y ha contado con la participación de seis coinversores institucionales: NAP, Merantix Capital, Robin Capital, Underline Ventures, Critical Ventures y un sindicato de business angels .

Fundada en 2022 en el venture studio berlinés Merantix bajo el nombre de Deltia, la empresa cambió su nombre a Almetra en 2026 para reflejar una ambición más amplia: pasar de analizar pasos de producción manuales a convertirse en la capa de datos y control de toda la fábrica . El equipo actual cuenta con unas 40 personas .

Cómo funciona la plataforma: tres capas de datos fusionadas por IA

Almetra instala cámaras con inteligencia artificial sobre las líneas de producción para capturar vídeo de procesos manuales y semiautomatizados, como montaje, embalaje y ajustes de maquinaria . Pero el sistema no es una simple cámara de vigilancia: crea un modelo unificado de la producción combinando tres capas de datos distintas:

• Análisis de vídeo con IA: Algoritmos de visión por ordenador analizan en tiempo real los movimientos de las manos, los tiempos de ciclo y las acciones de los operarios, convirtiendo las imágenes brutas en métricas operativas estructuradas como rendimiento, tiempo de inactividad, utilización y tasas de producción .
• Datos de maquinaria: La plataforma se integra con los sistemas existentes de ejecución de fabricación (MES), controladores lógicos programables (PLC) y software de planificación de recursos empresariales (ERP) para superponer los datos del equipo a lo que las cámaras captan .
• Conocimiento del operario: El sistema incorpora la entrada humana para contextualizar lo que la IA observa, ayudando a distinguir entre variaciones intencionadas del proceso e ineficiencias reales .

El resultado, según la compañía, es un modelo único y en tiempo real de cómo se desarrolla realmente el trabajo en la planta de producción. Los equipos pueden identificar cuellos de botella e ineficiencias basándose en pruebas objetivas, no en suposiciones .

Resultados reales: aumentos de productividad del 20% en Bosch, Siemens Energy y ABB

Almetra informa de que las fábricas que utilizan su plataforma logran mejoras de productividad de aproximadamente el 20%. Su cartera de clientes ya incluye pesos pesados industriales como Bosch, ABB, Siemens Energy y Viessmann .

Las ganancias de productividad provienen de sustituir la observación manual y las conjeturas por datos continuos y objetivos. En lugar de depender de estudios periódicos de tiempos o informes de operarios, los responsables de planta obtienen un panel en vivo que muestra exactamente dónde se pierde tiempo, qué pasos del proceso tardan más de lo esperado y dónde se producen actividades que no añaden valor .

Privacidad ante todo: cómo Almetra evita el 'Gran Hermano'

La instalación de cámaras en las plantas de producción plantea de forma natural preocupaciones sobre la privacidad de los trabajadores. Almetra las aborda con una arquitectura que prioriza la privacidad, basada en dos principios:

• Anonimización del vídeo en sitio: El vídeo se procesa y anonimiza localmente en la fábrica. Las imágenes identificables (rostros, rasgos corporales identificables) nunca salen de las instalaciones .
• Ningún vídeo bruto sale de la planta: Solo se transmiten fuera del sitio métricas operativas anonimizadas, como tiempos de ciclo y tasas de utilización. El vídeo original permanece en la infraestructura del cliente .

Este enfoque está diseñado para cumplir con los estrictos requisitos de protección de datos de la UE (GDPR), al tiempo que permite a la IA analizar los patrones detallados de movimiento y procesos necesarios para la optimización .

Para qué se usarán los 16,3 millones: producto, expansión en EE.UU. y robótica

Almetra planea destinar el capital de la Serie A a tres prioridades estratégicas:

• Desarrollo de producto: Acelerar las capacidades de la plataforma de IA, incluyendo una integración más profunda con los sistemas de automatización de fábrica y la mejora de los grandes modelos temporales propietarios que analizan el vídeo en hardware de borde .
• Expansión en EE.UU.: Crear una presencia comercial directa y una base de clientes en Estados Unidos, un mercado objetivo clave donde la compañía ve una fuerte demanda de inteligencia de planta .
• Futuras aplicaciones robóticas: La visión a largo plazo es utilizar el profundo conocimiento de la plataforma sobre los flujos de trabajo humanos no solo para analizar procesos, sino para automatizarlos con robótica. Al documentar exactamente cómo se realiza el trabajo actualmente, el stack de Almetra se convierte en un motor de preparación y despliegue de automatización, indicando eficazmente a los robots qué hacer y dónde hacerlo .

En resumen

La Serie A de 16,3 millones de euros de Almetra —liderada por el inversor de Spotify y Pinterest, blisce/, con seis coinversores— valida una tesis creciente en la tecnología industrial: que la visión por ordenador, integrada con los datos existentes de las máquinas y el conocimiento humano, puede ofrecer mejoras inmediatas de productividad mientras construye un puente hacia la automatización futura de las fábricas. La arquitectura de la compañía, que respeta la privacidad y su cartera de clientes de primer nivel, le otorgan una posición sólida mientras apunta al mercado estadounidense y busca convertir la inteligencia de fábrica en acción de fábrica.