Atheni AI capta 350.000 £ para resolver el verdadero problema de la IA: nadie sabe cómo usarla

Las empresas están comprando herramientas de inteligencia artificial a un ritmo récord. Un estudio global de CambrianEdge.ai reveló que el 88% de las organizaciones ya ha adoptado IA en al menos una función . Sin embargo, gran parte de ese uso es superficial: el 37% de las organizaciones aplica IA con pocos o ningún cambio en sus procesos comerciales subyacentes. Una encuesta de 2026 a 775 usuarios de IA en 104 organizaciones descubrió que el 55% de los profesionales considera que el uso individual fragmentado de la IA y la ausencia de flujos de trabajo estructurados entre humanos e IA son la mayor barrera para la adopción .

La tecnología no es el cuello de botella; el problema es humano. Esta es la tesis central de Atheni AI, una startup londinense que acaba de asegurar 350.000 £ (aproximadamente 440.000 $) en financiación pre-semilla para cerrar la brecha entre comprar IA y usarla de manera efectiva .

El problema del ‘Ferrari para ir a la compra’

Louise Ballard, co-fundadora de Atheni AI, describe la situación actual de la IA empresarial con crudeza: «La gente tenía las herramientas y se quedaba en la superficie. No porque no fueran capaces, sino porque es raro que alguien descubra cómo usar la IA realmente bien si solo la emplea para tareas básicas» . En la cumbre de Tech.eu, fue aún más gráfica: las organizaciones tienen «un Ferrari que la gente usa para ir a la compra»: tecnología potente desplegada para trabajos triviales y de bajo valor .

El enfoque de Atheni AI no es construir otro modelo de IA. La empresa se centra en el cambio de comportamiento. Su plataforma actúa como un «coach digital» que integra una guía personalizada y adaptada a cada rol directamente en los flujos de trabajo diarios. Es independiente del proveedor, lo que significa que funciona con ChatGPT, Claude, Copilot y otras herramientas sin encerrar a los usuarios en un solo ecosistema . El objetivo es llevar a los empleados más allá de resumir documentos o redactar correos hacia un trabajo genuinamente nuevo y de mayor valor.

Por qué la formación tradicional es ‘una clase de piano esperando un concierto’

Ballard sostiene que la formación corporativa tradicional falla por tres razones interconectadas:

1. La formación es genérica y se vuelve obsoleta al instante. «La formación es demasiado genérica y está desactualizada en el momento en que se publica», afirmó Ballard en una publicación de LinkedIn . En una entrevista de podcast, señaló que los vídeos formativos tradicionales se crean una vez y enseguida quedan obsoletos porque las herramientas de IA cambian muy rápido .

2. El volumen de uso no es lo mismo que la capacidad. Las empresas miden la frecuencia (cuántas horas pasan los empleados en una herramienta de IA) y confunden eso con el progreso. Ballard lo contrasta con un enfoque en la profundidad: «Alguien que usa IA cuatro horas al día podría estar haciendo tareas triviales, mientras que 20 minutos de trabajo de alto nivel pueden aportar mucho más valor» .

3. Las sesiones puntuales no cambian el comportamiento. «Hacen un taller y piensan que el trabajo está hecho. Una clase de piano y esperan un concierto», señala Ballard . El problema de fondo es que la IA es fundamentalmente diferente de las tecnologías laborales anteriores: «no tiene bordes fijos». En lugar de una tarea y un flujo de trabajo claros, ofrece una posibilidad infinita. La mayoría de la gente se decanta por las tareas familiares y de bajo valor que ya conoce .

La alternativa de Atheni es un acompañamiento continuo y personalizado que mide si un empleado es capaz de realizar un trabajo genuinamente nuevo, no solo la frecuencia con la que hace clic .

El desafío de la financiación: una ‘brecha de credibilidad’ para las fundadoras

Ballard y su co-fundadora, Mackenzie Howe, pasaron dos años construyendo la metodología de Atheni a través de consultoría directa con clientes antes siquiera de escribir una línea de código para la plataforma . Ballard pasó tres décadas en comunicación corporativa y vendió su propia agencia de relaciones públicas. Howe era consultora de inversión institucional. Ninguna encajaba en el molde típico de fundador de una startup de IA que los inversores esperan.

«Venimos del lado de las personas, no del lado tecnológico», dijo Ballard, describiendo el reto de ser tomadas en serio a pesar de sus décadas combinadas de experiencia .

El sesgo al que se enfrentaron refleja un problema sistémico. Un informe de 2025 de la Cámara de los Comunes del Reino Unido reveló que los equipos fundadores exclusivamente femeninos recibieron solo el 2% de la inversión de capital en 2024, mientras que los equipos exclusivamente masculinos capturaron más del 80% del capital . El patrón es aún más marcado en el sector de la IA: entre 2012 y 2022, los equipos exclusivamente masculinos recaudaron el 80% de todo el capital de riesgo en IA, mientras que los equipos exclusivamente femeninos recaudaron un mísero 0,3% .

La propia Ballard destacó en LinkedIn que, en 2025, solo el 1,75% de la inversión de capital en Reino Unido fue a parar a equipos fundadores exclusivamente femeninos .

A pesar de los vientos en contra, Atheni AI cerró una ronda pre-semilla de 350.000 £ en mayo de 2026. La ronda contó con el respaldo de inversores ángeles, entre ellos el empresario en serie Alex Chesterman OBE (fundador de Zoopla, Cazoo y LoveFilm) y recibió apoyo de Innovate UK . Chesterman fue un early adopter, diciendo a las fundadoras que habían «detectado hace dos años lo que ahora solo empieza a ser obvio» . La ronda fue relativamente modesta, lo que refleja la cuesta arriba que aún enfrentan las fundadoras incluso cuando tienen una fuerte tracción con los clientes y un claro hueco en el mercado.