SandboxAQ lleva sus Modelos Cuantitativos Masivos a Google Cloud: qué son los LQM y por qué importan para la IA científica

¿Qué son los Large Quantitative Models (LQM)?

Los Large Quantitative Models (LQM) son una categoría de IA fundamentalmente diferente de los Large Language Models (LLM) que impulsan chatbots como ChatGPT o Gemini. Según SandboxAQ, los LQM son "IA anclada en el mundo físico" .

Cómo se diferencian los LQM de los LLM

Las diferencias se agrupan en tres áreas: datos de entrenamiento, objetivo y resultado.

Datos y entrenamiento. Los LLM se entrenan con texto de internet y lenguaje natural —libros, artículos y conversaciones— para comprender y generar lenguaje humano. Los LQM, en cambio, se entrenan con datos cuantitativos y las leyes fundamentales de la física, la química y las matemáticas . SandboxAQ los describe como construidos sobre datos numéricos estructurados, no sobre texto .

Objetivo. Los LLM optimizan para la comprensión y generación de lenguaje —predecir la siguiente palabra en una oración o resumir un documento—. Los LQM optimizan para objetivos cuantitativos específicos, como predecir propiedades de materiales, comportamiento químico o métricas de riesgo financiero .

Resultado. Los LLM producen texto, resúmenes y conversación. Los LQM producen predicciones, simulaciones y conocimientos de ingeniería fundamentados en la realidad física . Como explica SandboxAQ, mientras que un LLM puede describir una reacción química, un LQM puede simularla .

Jack Hidary, CEO de SandboxAQ, ha afirmado que los LQM eclipsarán a los LLM en sectores como farmacéutica, materiales, energía y finanzas . La compañía subraya que los LQM no reemplazan a los LLM sino que son complementarios: los LLM gestionan la interacción humana mientras que los LQM aportan precisión cuantitativa .

¿Qué modelos se ofrecen?

SandboxAQ ofrece inicialmente dos productos LQM a través de Google Cloud Marketplace :

• AQCat (descubrimiento de materiales) — estará disponible primero
• AQPotency (descubrimiento de fármacos) — estará disponible después de AQCat

Ambos son accesibles a través del marketplace. SandboxAQ también ha hecho accesibles sus LQM a través de los principales LLM, de modo que los investigadores puedan consultarlos mediante interfaces de lenguaje natural que ya conocen .

¿Qué es el bundle Gemini for Science?

Gemini for Science no es un modelo único. Es una suite de herramientas experimentales de IA anunciadas por Google en I/O 2026 (19 y 20 de mayo de 2026), diseñadas para acelerar el método científico . Se entiende mejor como una "capa de orquestación" para la investigación científica .

Gemini for Science agrupa tres pilares centrales:

• Generación de hipótesis — construida sobre Co-Scientist, un equipo de agentes de IA que trabajan juntos para generar, debatir y evaluar hipótesis de investigación. Google publicó un artículo en Nature el mismo día que validaba el enfoque .
• Descubrimiento computacional — construido sobre AlphaEvolve y Empirical Research Assistance (ERA). Según los benchmarks publicados en el lanzamiento, ERA superó al modelo de predicción de enfermedades infecciosas de los CDC .
• Información de literatura — construida sobre NotebookLM, que ofrece resúmenes automáticos de literatura y análisis de investigación .

Además, Gemini for Science incluye Science Skills, una capa separada dentro de Google Antigravity que se conecta a más de 30 bases de datos de ciencias de la vida .

Las herramientas experimentales están disponibles a través de Google Labs en labs.google/science, con acceso gradual desde su lanzamiento .

La lógica comercial detrás de la alianza

Para Google Cloud: Los LQM de SandboxAQ representan una nueva categoría de alto valor —la IA científica y cuantitativa— que impulsa el consumo en la nube. Google Cloud obtiene un producto diferenciado de nivel empresarial junto a sus modelos Gemini de uso general, posicionándose como el proveedor de infraestructura para el "descubrimiento científico nativo de IA" .

Para SandboxAQ: Google Cloud Marketplace le proporciona acceso inmediato a la vasta base de clientes empresariales de Google, un canal de facturación y adquisición fiable, e infraestructura escalable —incluida la integración con NVIDIA DGX Cloud en Google Cloud— . SandboxAQ, una escisión de Alphabet ahora valorada en 5.000 millones de dólares, profundiza así una relación comercial natural .

Qué significa la inclusión en el marketplace para la IA científica

Este es un hito comercial para la IA científica. Marca la primera vez que modelos Large Quantitative Models especializados —una categoría distinta de los LLM de uso general— están disponibles a través de un marketplace cloud importante con procesos empresariales de adquisición, facturación y seguridad .

Indica que la IA científica está pasando de los laboratorios de investigación y las implementaciones personalizadas a una categoría de producto estandarizada y listada comercialmente que las empresas pueden adquirir directamente. Jack Hidary, CEO de SandboxAQ, ha dicho que los LQM eclipsarán a los LLM en sectores como farmacéutica, materiales, energía y finanzas , y la disponibilidad en el marketplace es la infraestructura que hace realidad ese cambio.

Conclusiones clave

• Los LQM se entrenan con física, química y matemáticas —no con texto— y optimizan para predicciones cuantitativas en lugar de generación de lenguaje.
• AQCat (materiales) y AQPotency (fármacos) son los dos primeros modelos LQM disponibles en Google Cloud Marketplace.
• Gemini for Science es una suite de orquestación, no un modelo único: integra Co-Scientist, AlphaEvolve, ERA y NotebookLM.
• La alianza posiciona a Google Cloud como la columna vertebral de infraestructura para la IA científica y otorga a SandboxAQ distribución empresarial.
• La inclusión en el marketplace representa la primera vez que LQM especializados están disponibles a través de un canal de adquisición empresarial en la nube.