Infineon lanza plataforma en la nube con AWS para evaluar microcontroladores automotrices de forma virtual

• Modo Rápido (Quick Mode): Un flujo de trabajo simplificado y guiado, diseñado para una evaluación inicial rápida de las características y el rendimiento del MCU. Los ingenieros pueden evaluar rápidamente la funcionalidad básica sin necesidad de una configuración profunda.
• Modo Experto (Expert Mode): Un entorno completo que proporciona un acceso más profundo para configurar registros, ejecutar secuencias de prueba personalizadas y realizar depuraciones detalladas.

Los mecanismos precisos de cómo opera cada modo internamente aún no se han publicado en las fuentes disponibles .

Impulsado por AWS

La plataforma funciona como un servicio nativo de la nube de AWS, descrito como "impulsado por Amazon Web Services" . Está basada en Virtual Engineering Workbench, una oferta de código abierto de AWS utilizada por clientes automotrices y de fabricación para cadenas de herramientas digitales, virtualización de hardware y gestión de infraestructura . La plataforma aprovecha la infraestructura informática y de virtualización de AWS para ofrecer emulación de MCU en tiempo real desde el navegador.

Cronograma de disponibilidad

Anunciada el 22 de junio de 2026, la plataforma estará disponible primero para clientes seleccionados a finales de 2026, y se espera una disponibilidad más amplia posteriormente .

Arquitectura RISC-V de próxima generación ya incluida

La plataforma ya incluye modelos virtuales de los MCU de próxima generación basados en RISC-V de Infineon . Esto se basa en el trabajo anterior de Infineon: en marzo de 2026, la compañía expandió su cartera DRIVECORE con un paquete de desarrollo virtual RISC-V, lo que indica que la arquitectura RISC-V es un objetivo clave para la evaluación virtual . Infineon ya había anunciado un prototipo virtual de su MCU RISC-V de próxima generación desde 2024, en asociación con Synopsys .

Automatización y seguimiento de uso para nuevas variantes de MCU

La plataforma permite a los equipos de producto empaquetar y lanzar nuevas variantes de MCU a través de pipelines automatizados de construcción e implementación en AWS . Incluye seguimiento de uso y análisis para que los equipos puedan monitorear cómo interactúan los ingenieros con cada variante virtual de MCU. Estos datos ayudan a priorizar qué variantes lanzar a continuación y a rastrear los patrones de adopción temprana .

Tendencia de 'desplazamiento a la izquierda' (shift-left) en la industria

La plataforma refleja la tendencia más amplia de "desplazamiento a la izquierda" (shift-left) en la industria automotriz, donde la validación de hardware y software se adelanta en el ciclo de diseño, alejándose de los prototipos físicos y dirigiéndose a entornos virtuales o en la nube . Este enfoque reduce el tiempo de desarrollo, disminuye la dependencia de muestras físicas escasas y permite el desarrollo paralelo de hardware y software. AWS y otros actores de la industria han estado promoviendo esta metodología, señalando que las técnicas de desplazamiento a la izquierda permiten realizar pruebas de forma más temprana y a escala en la nube, detectando defectos cuando es más barato corregirlos .