NVIDIA Vera Rubin: el superordenador que une la simulación clásica con la inteligencia artificial

Instituciones de investigación que desplegarán sistemas Vera Rubin

Un récord de 35 nuevos superordenadores NVIDIA AI HPC están en desarrollo en 23 países europeos, equipando a más de 3 millones de investigadores . Entre las instituciones confirmadas se incluyen:

• Barcelona Supercomputing Center — EuroHPC AI Factory
• BavariaAI — sistema Blue Swan
• IT4Innovations (IT4I) — República Checa
• HLRS (Centro de Supercomputación de Stuttgart) — sistema HammerHAI
• NAISS — Mimer EuroHPC AI Factory, Suecia
• CINECA (Italia)
• Fraunhofer FOKUS (Alemania)
• Jülich Supercomputing Centre (Forschungszentrum Jülich)

Estos sistemas abarcan fábricas de IA, investigación climática y energética, y computación híbrida cuántico-GPU .

Alianzas industriales y fabricación

• Supermicro: Entregó el primer blueprint DCBBS llave en mano para HPC basado en la plataforma NVIDIA Vera Rubin NVL4, proporcionando racks refrigerados por líquido e integración completa .
• Corning: Acuerdo plurianual para expandir la fabricación en EE.UU. de soluciones de conectividad óptica avanzada para infraestructura de IA, incluyendo tres nuevas plantas en Carolina del Norte y Texas .
• Líderes en software industrial (Cadence, Dassault Systèmes, PTC, Siemens, Synopsys): Incorporan CUDA-X, Omniverse y herramientas aceleradas por GPU en flujos de trabajo de fabricación e ingeniería .
• Siemens: Ampliación de la alianza para construir un sistema operativo industrial acelerado por IA que abarque diseño, ingeniería, fabricación y cadenas de suministro .

Integración de IA con simulación científica tradicional

Vera Rubin está diseñada como una plataforma convergente de HPC e IA, capaz de ejecutar simulaciones físicas tradicionales (FP64) y cargas de trabajo de IA en la misma infraestructura .

• PhysicsNeMo: El marco de física e IA de NVIDIA para dinámica de fluidos computacional (CFD), análisis térmico, clima y meteorología ya es compatible con Vera Rubin. Utiliza sustitutos de aprendizaje automático para acelerar modelos multiescala, mientras que los solucionadores tradicionales generan los datos de entrenamiento para la IA .
• Modelización climática: Vera Rubin acelera la simulación climática combinando solucionadores FP64 nativos con emulación y asimilación de datos impulsada por IA .
• Dinámica de fluidos computacional (CFD): La plataforma permite CFD acelerado por IA, donde sustitutos neuronales agilizan los bucles iterativos de los solucionadores, manteniendo la precisión de doble precisión para la validación .
• Exploración energética: La obtención de imágenes sísmicas, la simulación de yacimientos y la modelización de energías renovables se benefician de que la IA proponga escenarios candidatos mientras los solucionadores FP64 tradicionales los validan .

NVIDIA describe esta convergencia como la ciencia que vive "en la intersección de la simulación basada en la física y la IA, donde los sustitutos de aprendizaje automático aceleran modelos multiescala, la IA generativa propone moléculas o materiales candidatos para su validación de alta fidelidad, y los solucionadores tradicionales generan los datos de entrenamiento que hacen posible la IA" .