En el día de medios de AllianzGI en Fráncfort, el CEO Tobias Pross advirtió que la dependencia generalizada de los mismos modelos de lenguaje público —como Claude— para las decisiones de inversión podría producir un peligroso efecto de rebaño .
"Supongamos que todos invertimos en un fondo cotizado pasivo... todos obtendremos el mismo resultado. Eso se llama socialismo", dijo Pross . Argumentó que si todos usan herramientas de IA idénticas, llegarán a las mismas conclusiones, lo que amplifica el riesgo sistémico y hace más probables las pérdidas
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En respuesta, AllianzGI está desarrollando modelos de IA propietarios para diferenciar su proceso de inversión y evitar la trampa de la homogeneidad .
Era, una startup de gestión patrimonial nativa de IA con sede en San Francisco, se registró como asesora de inversiones (RIA) a principios de 2026 y se dirige explícitamente a inversores con menos de 500.000 dólares en activos, un segmento que los asesores tradicionales a menudo rechazan .
"Era no está aquí para reemplazar a los asesores financieros; estamos aquí para las personas con las que no se reunirían, ya sea por ingresos más bajos o porque no están listos para un asesor", escribió Alex Norcliffe, cofundador y CEO de Era . "El modelo de asesoría tradicional tiene un umbral claro: si no tienes 500.000 dólares o más en activos invertibles, la mayoría de los asesores registrados simplemente no trabajarán contigo"
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Estos acontecimientos se producen en un contexto de rápida adopción. La encuesta de Fidelity de 2026 encontró que más de dos tercios de las empresas de gestión patrimonial ya utilizan IA generativa, la mitad en fase piloto y la otra mitad a escala . BCG publicó un análisis paralelo en mayo de 2026 argumentando que los agentes de IA pronto podrían encargarse de la construcción de carteras, la planificación financiera, la optimización fiscal y la comunicación con los clientes a gran escala, comprimiendo las comisiones y desplazando la ventaja competitiva hacia las firmas con los mayores volúmenes de clientes
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Mientras tanto, la proporción de estadounidenses que consultan a la IA para la gestión patrimonial saltó del 10% en 2024 al 55% en 2025, según datos de TD Bank citados en una investigación de Fortune . Se estima que 110.000 asesores financieros en EE. UU. se jubilarán entre 2026 y 2034, lo que amplía la brecha de asesoramiento para los inversores de patrimonio medio-alto
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La IA no está eliminando la necesidad de asesoramiento financiero. Está redibujando las líneas económicas que determinan quién recibe atención humana y quién recibe un servicio algorítmico. Para los asesores, el camino a seguir requiere cada vez más inteligencia emocional y creación de confianza. Para los inversores por debajo del umbral de 500.000 dólares, las plataformas nativas de IA como Era pueden ser la única opción. Y para la industria en su conjunto, el riesgo de uniformidad —como lo planteó el CEO de AllianzGI— es un desafío nuevo y urgente.