Un ciclista que cruza con el semáforo en rojo o un animal que aparece de pronto en la calzada son situaciones difíciles de anticipar y peligrosas de recrear deliberadamente en una prueba real. Baidu busca preparar sus robotaxis para casos así con Apollo World, un simulador de inteligencia artificial que construye trayectos virtuales completos y modifica el entorno en respuesta a lo que hace el vehículo.
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La diferencia frente a un video generado o una grabación repetida es que aquí la escena funciona como un circuito de retroalimentación: el robotaxi toma una decisión, el tráfico simulado reacciona y el vehículo debe volver a evaluar qué hacer. Así, los equipos pueden ensayar una misma situación varias veces y ajustar sus condiciones sin exponer a personas o animales a un riesgo en la vía pública.
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De la calle virtual a un viaje completo
Apollo World crea carreteras y entornos que pueden cambiar, por ejemplo, según el clima y la circulación. El sistema de conducción autónoma puede recorrer un trayecto completo en ese mundo virtual, en lugar de enfrentarse únicamente a escenas aisladas y breves.
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Los demás vehículos y peatones están representados por agentes de IA. No son elementos inmóviles: reaccionan a las decisiones del robotaxi, como frenar o cambiar de carril. El resultado es una simulación dinámica en la que cada acción puede modificar lo que ocurre después.
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También importa cómo “ve” el sistema. Apollo World genera en tiempo real datos simulados de cámaras y lidar —un sensor que mide distancias mediante pulsos de luz— para que el software de conducción perciba y navegue por el entorno virtual, en vez de limitarse a observar una imagen.
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Ensayar lo raro, una y otra vez
Los ingenieros pueden probar escenarios difíciles de reproducir de forma segura en una calle real, como un ciclista que se salta un semáforo o un animal que irrumpe en el tránsito. Al poder repetir y controlar esos casos, es posible evaluar la respuesta del vehículo y comparar cambios en el software sin esperar a que ocurra un incidente real.
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Baidu afirma que Apollo World puede generar hasta 100.000 kilómetros de conducción simulada por día, un volumen que la compañía compara con unos tres años de pruebas en carretera de un vehículo autónomo con conductor de seguridad.
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2 La empresa también señala que el sistema ya apoya el desarrollo global de Apollo Go, su servicio de robotaxis.
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La escala de simulación podría ayudar a acelerar el entrenamiento y las pruebas, y a reducir parte del tiempo y el costo asociados con el desarrollo de vehículos autónomos. Eso sería relevante para Baidu mientras busca ampliar su servicio en un mercado de robotaxis cada vez más competitivo.
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Lo que la cifra no demuestra
La comparación entre kilómetros simulados y años de pruebas en carretera es una afirmación de Baidu; no significa que ambos tipos de prueba sean equivalentes ni que el simulador garantice por sí solo la seguridad en condiciones reales. La simulación permite practicar situaciones controladas, pero la información disponible no demuestra que Apollo World ya haya reducido los choques ni que haya dado a Baidu una ventaja cuantificable frente a sus competidores.