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Qblox integra DGX Spark en su sistema de control cuántico mediante NVQLink
Qblox anunció en Delft la integración de NVIDIA DGX Spark con su controlador cuántico mediante NVQLink. Los procesadores Q1 gestionan pulsos en tiempo real y LINQ permite intercambiar resultados y datos de medición entre secuenciadores.
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Respuesta de investigación
Conclusiones clave
- Qblox anunció en Delft la integración de NVIDIA DGX Spark con su controlador cuántico mediante NVQLink.
- Los procesadores Q1 gestionan pulsos en tiempo real y LINQ permite intercambiar resultados y datos de medición entre secuenciadores.
- La integración apunta a acercar el procesamiento clásico acelerado al control cuántico.
Prompt de IA
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Una conexión más estrecha entre GPU y control cuántico
Qblox anunció en Delft, Países Bajos, el 22 de octubre de 2026, que integró el sistema de computación de escritorio NVIDIA DGX Spark con su controlador cuántico a través de NVQLink. La conexión busca incorporar capacidad de cálculo acelerado al control en tiempo real de sistemas híbridos cuántico-clásicos. 4
La compañía informó dos mediciones, una por equipo: menos de 7,2 microsegundos de latencia de ida y vuelta con DGX Spark y menos de 4,0 microsegundos con una GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell. Por tanto, la cifra inferior a 4 microsegundos corresponde a la RTX PRO 6000 Blackwell, no a DGX Spark. 4
Qué aportan Q1, LINQ y CUDA-Q
En el sistema de Qblox, los procesadores de secuencia Q1 generan, temporizan y dan forma a los pulsos que controlan los cúbits. La tecnología LINQ permite intercambiar información entre secuenciadores en tiempo real: por ejemplo, bits ya clasificados, valores IQ, marcas de tiempo y registros. La latencia depende de cómo se enruten los datos, de su tipo y de su tamaño. 1
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CUDA-Q aporta herramientas de programación para coordinar el trabajo entre computación acelerada y hardware cuántico. En marzo de 2026, Qblox anunció que daría soporte a la disponibilidad pública de NVQLink mediante la API cudaq-realtime, sobre la base de una colaboración anunciada en octubre de 2025.
En conjunto, estas tecnologías ilustran cómo se pueden conectar el control cuántico y el cálculo acelerado. Pero los materiales disponibles sobre el anuncio de octubre no detallan cómo se ejecutarían en esta integración cargas combinadas de simulación, IA y computación cuántica, ni confirman calibración durante un experimento, decodificación de errores cuánticos en la GPU o el traslado del mismo código a GPU de centros de datos.
De NVQLink a los cúbits lógicos
NVIDIA presentó NVQLink el 28 de octubre de 2025 en GTC Washington, D. C., como una arquitectura abierta para conectar procesadores cuánticos con sistemas de computación acelerada. En su lanzamiento participaron 17 desarrolladores de procesadores cuánticos, cinco proveedores de sistemas de control y nueve laboratorios nacionales de Estados Unidos. Entre los socios mencionados figuraban IonQ, Quantinuum, Oxford Quantum Circuits y ORCA Computing.
La idea es relevante para los cúbits lógicos: unidades de información cuántica protegidas mediante corrección de errores, que requieren una interacción rápida entre el procesador cuántico y el cálculo clásico. NVIDIA describe una arquitectura con un sistema anfitrión de computación acelerada en tiempo real conectado al controlador cuántico mediante un enlace de baja latencia.
Hay también una demostración distinta a la de Qblox: NVIDIA informó que el procesador Helios de Quantinuum, conectado a un sistema anfitrión GH200 Grace Hopper, ejecutó decodificación en tiempo real de códigos qLDPC —códigos cuánticos de baja densidad de paridad— mediante la biblioteca CUDA-Q QEC. Según NVIDIA, el ensayo mejoró 5,4 veces la tasa de error del cúbit lógico.
El anuncio de Qblox se inscribe en esa búsqueda de cerrar el circuito entre hardware cuántico y computación clásica. Su director ejecutivo, Niels Bultink, sostuvo que la escalabilidad de los ordenadores cuánticos depende también de los sistemas clásicos que los controlan y que integrar GPU en ese bucle es parte del avance. 10 Las fuentes disponibles no incluyen una declaración verificable de Sam Stanwyck, director de producto cuántico de NVIDIA, sobre este anuncio.
NVIDIA publica para NVQLink una especificación de latencia mínima inferior a 4 microsegundos en el trayecto FPGA-GPU-FPGA. Esa cifra describe la especificación de la arquitectura y no debe confundirse con las mediciones de Qblox en dos equipos concretos: menos de 4,0 microsegundos en la RTX PRO 6000 Blackwell y menos de 7,2 en DGX Spark. 4
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