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Decisions API ya está disponible: qué ofrece y cuánto cuesta
OpenAI pasó Decisions API, basada en GPT 6 Luna, de beta pública a disponibilidad general el 22 de octubre de 2026. La tarifa indicada es de 0,10 dólares por millón de tokens de entrada; la cobertura del lanzamiento informa 0,01 dólares por millón de tokens de entrada en caché y salida sin coste.
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Respuesta de investigación
Conclusiones clave
- OpenAI pasó Decisions API, basada en GPT 6 Luna, de beta pública a disponibilidad general el 22 de octubre de 2026.
- La tarifa indicada es de 0,10 dólares por millón de tokens de entrada; la cobertura del lanzamiento informa 0,01 dólares por millón de tokens de entrada en caché y salida sin coste.
- El límite subió de 200 a 400 preguntas por solicitud. La mejora de velocidad anunciada compara Decisions API con Responses API de OpenAI, no con modelos rivales.
Prompt de IA
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What changed when OpenAI made its GPT-6 Luna–based Decisions API generally available to all customers on October 22, 2026, following its Oct. Article summary: OpenAI’s October 22, 2026 announcement made the GPT-6 Luna–based Decisions API generally available, extending its fast, bounded-answer approach rather than introducing a conventional text-generation endpoint. The availab. Topic tags: general, documentation, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
OpenAI abrió al público en general su Decisions API el 22 de octubre de 2026, después de lanzar la beta pública el día 6. Basada en GPT-6 Luna, está pensada para decisiones con un conjunto limitado de respuestas posibles, no para redactar una respuesta extensa. Entre las novedades figuran la entrada nativa de JSON, imágenes en las instrucciones de cada pregunta, caché de prompts y un máximo de 400 preguntas por solicitud. 2
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Para qué sirve Decisions API
El desarrollador plantea una pregunta con respuestas predefinidas y aporta el contexto. La API devuelve un resultado estructurado —por ejemplo, una probabilidad, una opción o una puntuación— que una aplicación puede usar para clasificar contenido, dirigir una solicitud o elegir el siguiente paso de un agente. OpenAI la presenta como una forma de tomar decisiones casi en tiempo real sin generar una respuesta completa en texto. 4
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La API admite texto e imágenes, y la actualización de disponibilidad general añade entrada directa de datos estructurados mediante input_json. También permite incluir imágenes en las instrucciones de preguntas individuales. El límite por solicitud pasó de 200 preguntas durante la beta a 400. 2
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Novedades de la versión general
El registro de cambios documenta tres incorporaciones: caché de entradas compartidas entre solicitudes para obtener descuentos, imágenes en las instrucciones de preguntas y entrada nativa de JSON. 2 El anuncio de OpenAI en su comunidad de desarrolladores también menciona integración nativa con GPT-Live, pensada para que las aplicaciones de voz puedan reaccionar mientras una persona habla.
Medios que cubrieron el lanzamiento informaron además de opciones de residencia de datos de inferencia en Estados Unidos y la Unión Europea. Ese detalle no aparece en el extracto del registro de cambios disponible, así que conviene entenderlo como una característica reportada por la prensa, no como un punto confirmado allí. 9
La velocidad: una comparación dentro de OpenAI
OpenAI afirma que Decisions puede devolver respuestas hasta 10 veces más rápido que GPT-6 Luna a través de Responses API. Es una comparación entre dos formas de usar el modelo de OpenAI; no demuestra que Decisions sea más rápida que Jev u otros modelos de decisión. 4
Los materiales disponibles no incluyen una prueba independiente y comparable entre distintas API. Tampoco demuestran una ventaja de calibración en tareas con imágenes ni decisiones sobre fotogramas de vídeo en torno a los 60 milisegundos. Por ahora, no hay base para presentar esos puntos como ventajas comprobadas.
Precios y resultados de clientes
El extracto de la guía de OpenAI indica un precio de 0,10 dólares por millón de tokens de entrada. La cobertura del lanzamiento informa de 0,01 dólares por millón de tokens de entrada en caché y de que no se cobra por los tokens de salida. El registro de cambios confirma descuentos por caché, pero el extracto no especifica la tarifa exacta para las entradas en caché. Conviene revisar la documentación de precios vigente antes de calcular costes de producción. 1
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La cobertura cita a Box, Datadog, Ramp y Speak entre las empresas que probaron la API; sus equipos de ingeniería la usaron para sustituir algunas llamadas a modelos de lenguaje grandes y aumentar el rendimiento. Sin embargo, la información disponible no aporta resultados cuantificados y comparables para Box, Datadog o Speak. No permite afirmar con rigor cuánto mejoraron su velocidad, precisión o costes.
Qué se puede comparar con Jev
Según Forbes, Jev, de TypeSafe, contribuyó a establecer la categoría de modelos de decisión. Ese medio cifra su precio inicial en 0,042 dólares por millón de tokens de entrada, sin cargo por los tokens de salida. Con esos precios publicados, la tarifa de entrada de Jev es menor que los 0,10 dólares por millón indicados para Decisions API; el coste real también dependerá del uso de tokens y de la caché. 1
TechCrunch informó que el equipo de OpenAI adaptó GPT-6 Luna para acelerar la inferencia y reducir costes, en lugar de crear un modelo de decisión calibrado específicamente para esa tarea. Es el relato de ese medio sobre el desarrollo del producto, no una explicación técnica detallada de OpenAI. El mismo artículo situó la valoración de TypeSafe en 7.600 millones de dólares; también debe entenderse como una cifra reportada, no verificada de forma independiente aquí. 10
Las fuentes disponibles no bastan para ordenar Decisions frente a Jev, D1 Ultra de Liquid o Elephant-1 de Base Lab en los índices AIM System One o Artificial Analysis Decision. Tampoco verifican la supuesta limitación de Jev a texto ni su popularidad exacta en OpenRouter.
La conclusión más sólida es más acotada: Decisions ya está disponible como API multimodal para preguntas con respuestas delimitadas, admite el doble de preguntas por solicitud que durante la beta y ofrece una mejora de velocidad anunciada frente a otro endpoint de OpenAI. Eso no equivale a demostrar que lidere los benchmarks de su categoría. 2
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¿Qué debo hacer a continuación en la práctica?
El límite subió de 200 a 400 preguntas por solicitud. La mejora de velocidad anunciada compara Decisions API con Responses API de OpenAI, no con modelos rivales.