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Mistral Large 3, explicado: un modelo multimodal con contexto de 256.000 tokens
Mistral Large 3 forma parte de la familia Mistral 3 y se lanzó el 2 de diciembre de 2025. Mistral indica 675.000 millones de parámetros totales y 41.000 millones activos durante el procesamiento, con arquitectura de mezcla de expertos.
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Respuesta de investigación
Conclusiones clave
- Mistral Large 3 forma parte de la familia Mistral 3 y se lanzó el 2 de diciembre de 2025.
- Mistral indica 675.000 millones de parámetros totales y 41.000 millones activos durante el procesamiento, con arquitectura de mezcla de expertos.
- Acepta texto e imágenes y ofrece una ventana de contexto de 256.000 tokens. [2][3]
- Sus pesos se publican bajo la licencia Apache 2.0, y su identificador de API es mistral large 2512.
Prompt de IA
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Please describe "Mistral Large 3". Article summary: Mistral Large 3 is Mistral AI’s open weight, general purpose multimodal AI model, released on December 2, 2025, as part of the Mistral 3 family.. Topic tags: general web, ai, code, api. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual evidence.
Mistral Large 3 es un modelo multimodal de propósito general de Mistral AI, presentado como parte de la familia Mistral 3 el 2 de diciembre de 2025. Su propuesta combina pesos abiertos con una arquitectura de mezcla de expertos y una ventana de contexto de 256.000 tokens. 3
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Cómo funciona su arquitectura
Mistral describe el modelo como una arquitectura de mezcla de expertos —conocida como Mixture of Experts o MoE—: no activa todos sus parámetros para procesar cada token. Según la documentación de la empresa, cuenta con 675.000 millones de parámetros en total y activa 41.000 millones durante el procesamiento. 2
Texto, imágenes y contexto largo
El modelo admite texto e imágenes como entrada y genera texto. Su contexto de 256.000 tokens permite incluir una cantidad considerable de información en una misma solicitud, aunque el número de tokens no equivale directamente a una cantidad fija de páginas: depende del contenido. 2
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Pesos abiertos y acceso
Mistral publicó Large 3 bajo la licencia Apache 2.0. Esto permite usar y modificar sus pesos dentro de los términos de la licencia. El identificador de la versión en la API es mistral-large-2512. 3
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La documentación de Mistral lista un precio de 0,50 dólares por millón de tokens de entrada y 1,50 dólares por millón de tokens de salida. 2
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Una discrepancia en las especificaciones
El catálogo de Azure atribuye al modelo 673.000 millones de parámetros totales y 39.000 millones activos, en lugar de las cifras de 675.000 millones y 41.000 millones que publica Mistral. Las cifras descritas en este artículo siguen la documentación oficial de Mistral, la fuente primaria para el modelo. 2
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La gente también pregunta
¿Cuál es la respuesta corta a "Mistral Large 3, explicado: un modelo multimodal con contexto de 256.000 tokens"?
Mistral Large 3 forma parte de la familia Mistral 3 y se lanzó el 2 de diciembre de 2025.
¿Cuáles son los puntos clave a validar primero?
Mistral Large 3 forma parte de la familia Mistral 3 y se lanzó el 2 de diciembre de 2025. Mistral indica 675.000 millones de parámetros totales y 41.000 millones activos durante el procesamiento, con arquitectura de mezcla de expertos.
¿Qué debo hacer a continuación en la práctica?
Acepta texto e imágenes y ofrece una ventana de contexto de 256.000 tokens. [2][3]