Tesla recorta la memoria de sus chips AI5 y AI6: qué cambia para Optimus

Tesla ha reducido la memoria prevista para sus próximos chips AI5 y AI6. Según Elon Musk, el ajuste busca asegurar suficientes componentes para fabricar Optimus a mayor escala y también reducir costes.14 La contrapartida es que ambos chips tendrán menos RAM de la planeada inicialmente; cuánto afectará eso a su desempeño sigue sin estar demostrado de forma independiente.

Las nuevas especificaciones

Chip	Memoria prevista antes	Nueva configuración	Reducción
AI5	144 GB	72 GB LPDDR5	50 %
AI6	216 GB	144 GB LPDDR6	Un tercio

Las cifras revisadas se conocieron después de que Musk anunciara que Tesla había reducido a la mitad la memoria del AI5 y en un tercio la del AI6.49 LPDDR5 y LPDDR6 son generaciones de memoria de bajo consumo; en este caso, lo importante es la capacidad total que tendrá cada chip.

El motivo: asegurar suministro y contener costes

Musk describió el recorte como la única manera de obtener suficiente memoria para producir Optimus en el volumen que Tesla busca, y dijo que también reduciría los costes de forma sustancial.14 Si cada chip requiere menos memoria, una misma cantidad disponible podría alcanzar para fabricar más unidades, aunque eso depende de que los demás componentes y etapas de producción también estén disponibles.

Tesla no ha comunicado cuánto ahorrará por chip ni ha anunciado un volumen de producción garantizado. Tampoco hay datos que demuestren que la memoria sea el único límite para aumentar la fabricación de robots.

La decisión se da en un contexto de preocupación por la disponibilidad de memoria para equipos de inteligencia artificial. Una información que recoge una estimación de Micron señala que un robot humanoide podría necesitar unos 200 GB de DRAM.9 Esa cifra no es una especificación de Optimus ni una comparación directa con la memoria de los chips AI5 o AI6.

¿Puede afectar al rendimiento de Optimus?

Musk sostiene que el recorte tendrá un efecto insignificante en el rendimiento de Optimus. Su argumento es que el ancho de banda de memoria —la velocidad a la que se transfieren los datos— importa más que la capacidad total, y que ese ancho de banda no cambia con la nueva configuración.9

Por ahora, esa es la expectativa expresada por Musk, no el resultado de una prueba publicada o una evaluación independiente. La capacidad también determina cuántos datos y tareas pueden mantenerse en memoria al mismo tiempo. La información disponible no permite saber si la reducción limitará tareas concretas del robot o futuras versiones de su software: el efecto dependerá de cómo Tesla diseñe el sistema y de las cargas de trabajo que ejecute.

El calendario del AI5 sigue sin fecha de despliegue

El anuncio sobre la memoria no fijó una fecha para que el AI5 llegue a los productos. Según la información publicada, se espera que el chip entre en producción en masa en 2027 y Tesla planea usar sus chips en sistemas de computación para sus vehículos y en Optimus.8 Eso no confirma cuándo se incorporará a cada producto ni equivale a un calendario de lanzamiento.

En síntesis, Tesla está priorizando la disponibilidad de memoria y el coste, además de la capacidad del chip. El cambio podría ayudar a aprovechar mejor un suministro limitado; el impacto real en el rendimiento de Optimus y en el ritmo de producción todavía está por comprobar.