Deepslate capta 7,7 millones para impulsar su IA de voz en Europa

La startup berlinesa Deepslate recaudó 7,7 millones de euros en una ronda semilla para desarrollar su tecnología de inteligencia artificial de voz. La inversión fue liderada por 42CAP, con la participación de Alstin Capital, el inversor existente SIVentures y varios inversores ángeles.25

La propuesta de la compañía es un modelo que recibe voz y responde con voz, además de opciones de alojamiento en la Unión Europea (UE) y de instalación en la infraestructura del propio cliente.

Un modelo que procesa voz directamente

El modelo Opal de Deepslate está diseñado para recibir audio y generar audio dentro de un mismo sistema de voz a voz. En cambio, muchas soluciones de voz combinan varias etapas: convierten el habla en texto, procesan ese texto con un modelo de lenguaje y, después, generan una respuesta hablada. Deepslate afirma que su modelo procesa el habla directamente, sin convertirla primero en texto.215

La diferencia está en la arquitectura; por sí sola, no demuestra que todas las conversaciones vayan a ser más rápidas o naturales. La empresa busca evitar los pasos adicionales de una cadena de herramientas, pero la experiencia dependerá también del rendimiento del modelo y de cómo se integre en cada producto.

Latencia e idiomas: qué afirma la empresa

Deepslate anuncia una latencia de 440 milisegundos y compatibilidad con 27 idiomas, con énfasis en lenguas, acentos y dialectos europeos.618 Un reporte que cita a Artificial Analysis también recoge una respuesta de 0,44 segundos, aunque sitúa a Deepslate justo detrás del modelo Raon, de Krafton.6 Otro artículo repite la afirmación de que es el modelo más rápido de su tipo.4 Por eso, conviene entender «el más rápido» como una afirmación reportada, no como una clasificación definitiva válida para cualquier contexto.

Las cifras de latencia y de idiomas no bastan para evaluar la calidad en condiciones reales. La información disponible no demuestra que la velocidad anunciada o el desempeño lingüístico sean iguales en todos los idiomas, casos de uso o entornos de instalación.

Alojamiento en la UE y control de los datos

Deepslate dice que aloja su tecnología en la UE y que opera servidores en Alemania. También ofrece la posibilidad de instalar el sistema en la infraestructura del cliente, una opción para organizaciones que quieren mantenerlo dentro de sus propios entornos.418 La compañía describe su servicio como compatible con el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD); esa es una afirmación de la empresa. La información disponible no verifica de manera independiente una certificación ni evalúa una instalación concreta.18

Para las organizaciones, hay una diferencia práctica entre las dos opciones: el alojamiento en la nube de la UE utiliza la infraestructura gestionada por el proveedor; la instalación propia da al cliente más control sobre dónde funciona el sistema. En ambos casos, cada organización debe revisar la configuración y las condiciones del servicio según sus requisitos de datos.

Cómo pueden usarla las empresas

Deepslate ofrece su tecnología a desarrolladores y empresas mediante una API —una interfaz para conectar el servicio con otros programas— y opciones de instalación propia.18 El modelo puede funcionar como la capa de voz de un producto conversacional; la integración con el resto del software depende de cada implementación. La empresa menciona posibles usos en sectores como salud, energía, telecomunicaciones y servicios públicos, pero las fuentes disponibles no verifican implementaciones ni resultados en esos ámbitos.18

En qué invertirá los 7,7 millones

Deepslate planea destinar la financiación a mejorar sus modelos de voz a voz, ampliar sus datos de entrenamiento europeos, hacer crecer sus equipos de ventas y marketing y escalar su infraestructura en centros de datos europeos.2 Estos objetivos encajan con su apuesta por los idiomas europeos y por ofrecer a sus clientes opciones de alojamiento en la UE o de instalación propia.