Gemini 4 destaca en benchmarks, pero empleados señalan dificultades con algunas tareas de programación

Bloomberg informó que Gemini 4 obtuvo buenos resultados en benchmarks habituales para evaluar modelos de inteligencia artificial, pero que algunos empleados encontraron dificultades al usarlo en tareas concretas, sobre todo de programación. El reporte recoge opiniones internas antes de la disponibilidad general del modelo; no es una evaluación independiente y exhaustiva de todas sus capacidades. Google cuestionó esa caracterización y, ese mismo día, presentó Gemini 4 Argon sin anunciar una fecha para su lanzamiento al público general. 7510

Qué reportó Bloomberg sobre Gemini 4

Personas con acceso directo al proyecto dijeron a Bloomberg que Gemini 4 rindió bien en pruebas de referencia de la industria, pero que tropezó con ciertas tareas de programación cuando los empleados lo pusieron a trabajar. Las fuentes pidieron mantener el anonimato, por lo que sus comentarios deben entenderse como impresiones internas, no como el resultado de una evaluación pública e independiente. 7

Los benchmarks son pruebas estandarizadas; el uso cotidiano plantea tareas específicas que no necesariamente quedan reflejadas en esas mediciones. El reporte apunta a que las buenas puntuaciones no despejaron todas las dudas internas sobre la capacidad del modelo para programar. No demuestra que Gemini 4 tenga un rendimiento bajo en todos los usos reales. 7

Por qué importa para Google

La programación asistida por inteligencia artificial es un frente competitivo para Google. En abril, Bloomberg informó que algunos directivos de la compañía estaban preocupados por perder terreno en herramientas de programación con IA, mientras Anthropic ofrecía productos que fuentes consultadas describían como más eficaces y populares entre empresas. 4

Otro reporte de julio señaló que Gemini 3.5 Pro llevaba meses de retraso mientras Google trabajaba en mejorar sus capacidades, en particular las de programación. Empleados citados entonces temían que modelos de Anthropic y OpenAI superaran a Gemini. 1 Reuters también informó que Gemini 3.5 Pro buscaba ayudar a Google a ponerse al día en herramientas de programación y tareas de IA agéntica, es decir, aquellas en las que un sistema puede ejecutar varios pasos para completar un objetivo. 2

Esos antecedentes ofrecen contexto sobre la competencia, pero se refieren a Gemini 3.5 Pro y a preocupaciones más amplias dentro de Google. No prueban que Gemini 4 tenga los mismos problemas ni que Google haya quedado atrás de forma definitiva. Las fuentes disponibles tampoco detallan cómo afectarían las dificultades reportadas a productos o clientes específicos. 247

¿Google abandonó Gemini 3.5 Pro?

La información disponible indica que Google retrasó Gemini 3.5 Pro mientras trabajaba para mejorar sus capacidades, sobre todo en programación. No confirma que la compañía haya abandonado el modelo. 12

Un retraso no equivale a una cancelación, y los reportes sobre Gemini 3.5 Pro no son una prueba del rendimiento de Gemini 4. Bloomberg describió las dudas sobre este último como una cuestión aparte. 17

La respuesta de Google

Google dijo a Bloomberg que sería «inexacto» afirmar que Gemini 4 tiene un rendimiento deficiente en programación, según el reporte reproducido por ZeroHedge. Esa respuesta contradice los testimonios anónimos citados por Bloomberg; las fuentes disponibles no incluyen una prueba pública independiente que permita resolver la discrepancia. 57

También conviene distinguir entre el reporte sobre las dudas internas y el anuncio del producto: el mismo día en que Bloomberg publicó su artículo, Google presentó Gemini 4 Argon, pero no indicó cuándo estaría disponible para el público general. 710

Qué pasó con las acciones de Alphabet

Después de conocerse el reporte, las acciones de Alphabet recortaron parte de sus ganancias. Pasaron de subir más del 2 % a alrededor del 0,5 % cerca del cierre, según un informe que citó a Investing.com. Es decir, terminaron con una subida menor; no cayeron por debajo del cierre anterior. 9

Qué se sabe y qué no

El reporte plantea una pregunta relevante para Google: si el buen desempeño de Gemini 4 en pruebas estandarizadas también se traduce en resultados sólidos al programar. Pero la información disponible combina testimonios internos anónimos con la respuesta de la empresa; no ofrece una evaluación pública completa. El retraso de Gemini 3.5 Pro aporta contexto sobre la presión competitiva, pero no demuestra que ese modelo haya sido cancelado ni que Gemini 4 esté rezagado en todos los ámbitos. 157