Huang contra Hinton: el riesgo de la IA y el costo de hacer predicciones

Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia, planteó dos objeciones a la advertencia de Geoffrey Hinton: cómo se obtuvo la cifra y qué efectos puede tener difundirla. En una entrevista publicada el 23 de septiembre de 2026 en The Ezra Klein Show, rechazó la estimación de Hinton de una probabilidad aproximada del 10 % al 20 % de un daño catastrófico causado por la inteligencia artificial (IA). Huang dijo que presentar ese riesgo como una cifra precisa era «irresponsable» y que ese tipo de predicciones podía resultar perjudicial. 25

Una cifra que suena más firme de lo que es

Cuando Ezra Klein le preguntó por la advertencia, Huang respondió que el 10 % mencionado en la conversación no se basaba en investigaciones que permitieran tratarlo como una probabilidad medida. «Que lo diga un científico no lo convierte en algo científico», sostuvo. Según informó Axios, el propio Hinton había descrito estimaciones de este tipo como una conjetura muy incierta. La crítica de Huang se dirige, por tanto, a la seguridad que puede transmitir la cifra; no equivale a decir que la seguridad de la IA carezca de importancia. 25

Por qué volvió al caso de los radiólogos

En 2016, Hinton aconsejó dejar de formar radiólogos porque preveía que la IA superaría a los humanos en la lectura de imágenes médicas en un plazo de cinco años. Huang señaló que, aunque la IA se ha incorporado a la radiología, la profesión sigue necesitando especialistas. Para él, el error consiste en pasar de «una máquina podrá realizar esta tarea» a «este empleo desaparecerá». 214

Ahí está también el sentido de «perjudicial»: una persona que hubiera tomado aquel consejo al pie de la letra podría haber descartado una carrera que seguía siendo viable. Pero una predicción fallida sobre el empleo no refuta, por sí sola, una advertencia distinta sobre riesgos catastróficos. 214

Seguridad, regulación y futuro del trabajo

Huang aborda gran parte de la seguridad de la IA como un problema de ingeniería: sostiene que las empresas no deberían lanzar productos que no puedan controlar. Se ha opuesto a crear nuevas normas específicas para la IA, pero también ha dicho que las compañías del sector no deben quedar exentas de las leyes vigentes sobre competencia y responsabilidad legal. Hinton, en cambio, pone el acento en la posibilidad de daños catastróficos a medida que los sistemas ganan capacidades. Ninguna de esas posturas, ni el ejemplo de la radiología, establece una probabilidad fiable de que ocurra una catástrofe. 1714

Para quien se pregunta por su futuro laboral, el caso deja una distinción útil: la IA puede transformar las tareas de una profesión sin acabar con ella. No es una garantía de que todos los empleos vayan a adaptarse del mismo modo. 2314