DAMO RADAR: una IA para revisar 146 hallazgos en una tomografía abdominal

Una sola tomografía computarizada (TC) abdominal con contraste puede contener información sobre numerosos órganos y posibles anomalías. DAMO RADAR, desarrollado por DAMO Academy, la división de investigación de Alibaba, junto con instituciones clínicas, busca revisar ese estudio en busca de un amplio conjunto de hallazgos. La investigación se publicó en Science y la evaluación descrita abarcó 146 hallazgos en 18 órganos. Es más preciso hablar de hallazgos evaluados que dar por demostrado que diagnostica, por sí solo, más de 146 enfermedades. 3412

Cómo va más allá de un detector por enfermedad

DAMO RADAR es un modelo de visión y lenguaje: durante su entrenamiento relaciona imágenes de TC con los informes clínicos asociados. Así puede aprovechar descripciones que ya existen, en lugar de depender de un conjunto nuevo de etiquetas trazadas manualmente para cada afección. Las fuentes disponibles, sin embargo, no detallan lo suficiente el procedimiento como para precisar cada paso del entrenamiento ni permiten afirmar qué enfermedades no incluidas en la evaluación reconocería de forma fiable. 516

Qué significan los resultados

En casi 40.000 exploraciones reales, el modelo alcanzó un área media bajo la curva ROC (AUC) de 0,913 para los 146 hallazgos evaluados. El AUC mide la capacidad de distinguir casos positivos de negativos al variar el umbral de decisión; no significa que acertara el 91,3 % de los diagnósticos. 1415

En una prueba de lectura con 26 radiólogos, los reportes indican que RADAR superó a 23 de ellos según la comparación del estudio. Cuando los médicos contaron con su ayuda, los hallazgos pasados por alto disminuyeron alrededor de un 10 % y el tiempo de lectura cerca de un 30 %. Las fuentes consultadas no aclaran los valores de sensibilidad antes y después de usar la IA, ni si ese 10 % representa una reducción relativa o diez puntos porcentuales. 16

Queda una limitación importante: con la información disponible no es posible dar una cifra fiable de rendimiento fuera de distribución —por ejemplo, en imágenes de otros hospitales o poblaciones—. DAMO Academy ha anunciado la publicación abierta del modelo y los reportes indican que sus pesos están disponibles. Por ahora, su papel clínico más prudente sería el de apoyo para una segunda lectura o un cribado supervisado por radiólogos, no el de sustituto del juicio médico ni de la validación clínica. 347