Moz1 en CATL: una tarea concreta hoy, una apuesta por robots más versátiles en 2027

El Moz1 de Spirit AI ya tiene una tarea descrita en la fabricación de baterías: manipular conectores de prueba. Eso permite evaluar una operación concreta, pero no demuestra que el robot pueda resolver cualquier encargo. La compañía también habla de un despliegue en JD.com, aunque la información disponible no precisa qué hacen allí los robots. 643

La tarea en CATL y el alcance del 99 %

Spirit AI afirma que ha desplegado decenas de Moz1, robots humanoides con ruedas, en CATL y JD.com. En la línea de ensamblaje de paquetes de baterías —denominada línea PACK— de la base de Zhongzhou de CATL, el trabajo descrito incluye insertar y retirar conectores de prueba. Para manejar cables flexibles, los robots ajustan sus movimientos y la fuerza que aplican. No hay el mismo nivel de detalle sobre sus funciones en JD.com. 43

La empresa comunica una tasa de acierto superior al 99 % al insertar conectores en CATL y tiempos por operación comparables a los de trabajadores experimentados. Es una cifra atribuida a Spirit AI y limitada a esa maniobra: no acredita por sí sola la fiabilidad del conjunto de la línea ni la capacidad del Moz1 para afrontar tareas nuevas. 6

Hay otro porcentaje que conviene no mezclar con ese resultado. Gao Yang, cofundador de Spirit AI, ha hablado de alrededor de un 90 % de acierto en tareas sencillas dentro de entornos estructurados que simulan una sala de estar. No es la tasa de inserción de conectores en CATL. 24

Por qué una fábrica no es una casa

Spirit AI busca entrenar los «cerebros» de sus robots con datos de acciones físicas. Según los reportes, unas 1.000 personas contratadas recopilan datos del mundo real, mientras Gao señala la escasez de datos adecuados como uno de los principales obstáculos. Una tarea repetible en una fábrica ofrece un escenario más delimitado; que funcione allí no garantiza que el aprendizaje se traslade con la misma fiabilidad a otros lugares. 13

Los movimientos finos y las situaciones imprevistas siguen planteando dificultades. A ello se suman las exigencias de seguridad cuando un robot trabaja cerca de personas. Son límites importantes al pasar de una demostración en un entorno controlado a usos más variados. 1

Qué significa la previsión para mediados de 2027

Gao prevé alcanzar hacia mediados de 2027 lo que llama un «hito GPT-3.0» para la inteligencia robótica: que una persona pueda dar una instrucción en lenguaje natural y que el robot intente realizar una secuencia de acciones físicas para cumplirla. Es una previsión sobre capacidad, no una promesa de que Moz1 vaya a ejecutar cualquier tarea de forma fiable para entonces. 343

Según Gao, los próximos uno o dos años serán una etapa inicial para las aplicaciones industriales; después espera usos más sencillos en servicios comerciales, antes que en los hogares. Calcula que faltan al menos ocho años para un despliegue útil en casas. La diferencia es la clave de esta historia: el resultado comunicado en CATL corresponde a una maniobra específica de hoy, mientras que el hito de 2027 apunta a robots capaces de intentar tareas más flexibles en el futuro. 143