DeepSeek quiere entrenar sus próximos modelos con chips chinos: qué se sabe y qué falta demostrar

DeepSeek quiere dar un paso más allá de hacer que sus modelos funcionen en chips de Huawei: pretende usar chips de fabricación china para entrenar sus próximos modelos. Según los reportes sobre una reunión con inversores, su fundador y director ejecutivo, Liang Wenfeng, calificó esa transición como una de las mayores apuestas de la compañía y dijo que «tiene que funcionar». Se trata de una prioridad comunicada a inversores, no de un entrenamiento ya completado. 145

De las pruebas con Ascend a una apuesta de entrenamiento

DeepSeek ya había trabajado con la familia de chips Ascend de Huawei. Un intento anterior de entrenar el modelo R2 con ese hardware habría tropezado con dificultades técnicas. Por otra parte, el modelo V4 fue adaptado para funcionar con chips de Huawei. La novedad del anuncio atribuido a Liang es la intención de priorizar el hardware nacional para entrenar modelos futuros, una tarea distinta de adaptar un modelo para que se ejecute en él. 24

También hay que distinguir esta apuesta de otros avances. Un equipo encabezado por Huawei afirmó haber usado chips Ascend en una fase de posentrenamiento de V4-Pro, es decir, en trabajo realizado sobre un modelo ya desarrollado. Eso no equivale a demostrar que los próximos modelos de DeepSeek puedan entrenarse íntegramente, a gran escala y con un rendimiento sostenido en ese hardware. 11

Por qué no basta con tener un gran clúster o lanzar una aplicación

Otro proyecto del que se ha informado contempla un gran clúster de chips Huawei destinado a inferencia: utilizar modelos ya entrenados para generar respuestas. Entrenar un modelo nuevo es una operación diferente. Del mismo modo, el lanzamiento de un modelo o de una aplicación para consumidores no revela, por sí solo, qué chips se emplearon durante su entrenamiento. 211

Según los reportes, DeepSeek esperaba recibir una nueva partida de chips de entrenamiento de Huawei como pronto en el cuarto trimestre de 2026; otras versiones sitúan la posible entrega en el primer trimestre de 2027. Por ahora no están confirmados el modelo y la configuración exactos de esos chips, la escala del suministro, su capacidad para sostener el entrenamiento requerido ni una fecha definitiva de entrega. 135