Banga considera improbable que los centros de datos se extiendan a gran escala donde la electricidad es escasa y compite con otras necesidades de desarrollo. La AIE prevé que el consumo eléctrico de todos los centros de datos, no solo los dedicados a IA, casi se duplicará de aquí a 2030.
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Respuesta de investigación

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Why does World Bank Group President Ajay Banga believe data centers are unlikely to expand significantly into emerging markets, given their. Article summary: Ajay Banga’s point is that an AI data center needs more than a building: it needs dependable, abundant power alongside computing equipment, data access, skilled workers and capital.. Topic tags: general web, ai, privacy, growth, video. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, ico
Un centro de datos para inteligencia artificial no funciona solo con servidores. Necesita mucha electricidad fiable, capacidad de cómputo, acceso a datos, personal cualificado e inversión. Para Ajay Banga, presidente del Grupo Banco Mundial, reunir esas condiciones a gran escala es especialmente difícil en mercados emergentes donde la energía ya es un recurso escaso. Por eso ve pocas posibilidades de una expansión masiva y cuestiona que esas instalaciones deban tener prioridad frente a otros usos de la electricidad. 1
La Agencia Internacional de la Energía (AIE) calcula que todos los centros de datos, no únicamente los dedicados a IA, pasarán de consumir unos 485 teravatios hora (TWh) en 2025 a alrededor de 950 TWh en 2030: cerca del 3 % de la demanda eléctrica mundial. La IA es uno de los principales motores de ese aumento. 13
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Esa demanda parte de una situación desigual. Según el dato de la AIE recogido en el contexto de este debate, Estados Unidos, China y Europa concentraban en conjunto el 85 % del consumo eléctrico de los centros de datos en 2024. La concentración actual no significa que todas las nuevas instalaciones vayan a construirse allí, pero ayuda a entender la advertencia de Banga: la inversión tiende a encontrar mejores condiciones donde ya existen redes eléctricas, trabajadores especializados y capital. 16
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Eso tampoco significa que no haya proyectos en países en desarrollo. La industria de centros de datos en África, por ejemplo, está creciendo, aunque la fiabilidad del suministro eléctrico sigue siendo un obstáculo importante. La tesis de Banga se refiere a la dificultad de multiplicar esas instalaciones a gran escala, no a una ausencia absoluta de actividad. 7
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La agenda de la Semana del Clima de Nueva York plantea el dilema con claridad: al crecer, los centros de datos compiten con la industria, el transporte y las ciudades por electricidad limpia y asequible. 12 Si la infraestructura de IA se concentra donde ya hay más recursos, otros países podrían quedar con menos capacidad para desarrollarla y aprovecharla. El debate, por tanto, no consiste solo en encontrar energía para la IA, sino en decidir cómo atender esa nueva demanda sin relegar otras necesidades de desarrollo.
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Banga considera improbable que los centros de datos se extiendan a gran escala donde la electricidad es escasa y compite con otras necesidades de desarrollo.
Banga considera improbable que los centros de datos se extiendan a gran escala donde la electricidad es escasa y compite con otras necesidades de desarrollo. La AIE prevé que el consumo eléctrico de todos los centros de datos, no solo los dedicados a IA, casi se duplicará de aquí a 2030.
La expansión de la IA abre una pregunta sobre quién tendrá acceso a electricidad asequible y capacidad de cómputo.