Jensen Huang rechaza frenar la IA: «0 % de posibilidades» de que acabe con el mundo en 2030

Jensen Huang, consejero delegado de Nvidia, ha dejado clara su posición: los temores de que la inteligencia artificial pueda convertirse en una amenaza existencial no deberían marcar la política tecnológica. En su entrevista con CBS News afirmó que hay un «0 % de posibilidades» de que la IA acabe con el mundo en 2030 y defendió seguir desarrollándola «tan rápido como podamos», aplicando pruebas y medidas de seguridad a medida que se construye. 1

Su postura lo sitúa más cerca del rechazo de Donald Trump a una desaceleración coordinada que de la propuesta de Dario Amodei, máximo responsable de Anthropic. Amodei ha pedido reducir el ritmo al que las empresas elevan las capacidades de los modelos de frontera —los sistemas más potentes—, una dirección que también respaldaron públicamente Sam Altman, de OpenAI, y Elon Musk. 23

«Optimismo responsable», no una pausa

Huang no plantea que la IA deba desarrollarse sin salvaguardas. Lo que rechaza es la narrativa catastrofista, o «doomer», según la cual un desenlace apocalíptico justifica detener el progreso. Su planteamiento puede resumirse como un optimismo responsable: avanzar, detectar riesgos mediante el uso y las pruebas, y resolverlos sin convertir escenarios especulativos en motivo para paralizar la innovación. 1

En Dreamforce fue todavía más tajante sobre el papel del Estado: «No necesitamos nuevas leyes. No necesitamos nuevas regulaciones». Defendió que las compañías adopten decisiones y medidas de seguridad propias, en lugar de imponer nuevas restricciones legales. 4

El otro bloque pide acompasar capacidad y seguridad

Amodei no ha propuesto abandonar el desarrollo de IA. Su llamado consiste en moderar el ritmo de mejora de los modelos más avanzados y vigilar de cerca sus riesgos. Altman y Musk respaldaron públicamente esa línea general. 23

La preocupación de este grupo es que sistemas cada vez más capaces puedan superar la capacidad humana de supervisarlos y controlarlos de manera efectiva. En ese contexto, las advertencias de investigadores y la inquietud expresada por el rey Carlos III sobre los «peligros existenciales» de la IA representan el principal contrapunto a la confianza de Huang. 5

Los críticos de la autorregulación sostienen que las pruebas voluntarias de las empresas pueden no ser suficientes cuando existen fuertes incentivos económicos para lanzar sistemas más capaces con rapidez. 5

La posición de Nvidia también tiene una dimensión empresarial

Nvidia es el principal proveedor de aceleradores de IA, chips utilizados para entrenar y ejecutar modelos de inteligencia artificial. Por ello, una ralentización coordinada o normas estrictas que limiten el entrenamiento de modelos de frontera podría reducir directamente la demanda de sus productos.

Ese interés comercial no demuestra que la postura de Huang sea insincera, pero sí explica por qué Nvidia tiene una participación clara en el debate sobre mantener el ritmo de despliegue. Huang ha dicho que espera que la empresa venda el doble de chips el próximo año; además, Nvidia prevé un crecimiento aproximado del 70 % de sus ingresos en el ejercicio fiscal 2028. 67

Conviene distinguir ambas previsiones: duplicar las ventas de chips se refiere al volumen de unidades, mientras que el 70 % corresponde a una previsión de crecimiento de ingresos. No son la misma métrica. 67 Sin embargo, las dos subrayan por qué Huang presenta la expansión de la IA como una prioridad económica y estratégica, no como un riesgo que exija una pausa coordinada.