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Huawei acelera su hoja de ruta de IA con los Ascend 960
El Ascend 960DT para entrenamiento de IA estará disponible en el primer trimestre de 2027, tres trimestres antes de lo previsto; el 960PR para inferencia llegará en el tercer trimestre. Huawei afirma que su nueva generación duplicará el rendimiento año a año y que su arquitectura puede unir sistemas de hasta un mill...
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Respuesta de investigación
Conclusiones clave
- El Ascend 960DT para entrenamiento de IA estará disponible en el primer trimestre de 2027, tres trimestres antes de lo previsto; el 960PR para inferencia llegará en el tercer trimestre.
- Huawei afirma que su nueva generación duplicará el rendimiento año a año y que su arquitectura puede unir sistemas de hasta un millón de NPU.
- La empresa admite que no puede producir suficiente infraestructura de IA para cubrir la demanda en China, por lo que limita su expansión comercial internacional.
Prompt de IA
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Huawei aprovechó Huawei Connect 2026, celebrado en Shanghái el 17 de septiembre, para acelerar su estrategia de computación para inteligencia artificial y plantear una alternativa china a la infraestructura de Nvidia. El anuncio combina fechas concretas de productos con objetivos ambiciosos de rendimiento y escala que, en varios casos, son afirmaciones de la propia compañía. 1
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Dos chips Ascend adelantados a 2027
La principal novedad fue el ajuste del calendario de la familia Ascend 960:
- El Ascend 960DT, orientado al entrenamiento de modelos de IA, estará disponible en el primer trimestre de 2027. Huawei dice que llega tres trimestres antes de su hoja de ruta inicial.
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- El Ascend 960PR, dirigido a tareas de inferencia —la fase en que un modelo ya entrenado genera respuestas o realiza predicciones—, estará listo en el tercer trimestre de 2027, un trimestre antes de lo previsto.
Huawei enmarcó esos lanzamientos en un ciclo anual que, según sostiene, duplicará el rendimiento con cada generación. Esa promesa no equivale, sin embargo, a una validación independiente mediante pruebas comparativas. 7
SuperPoD, interconexión óptica y escala de sistemas
Más allá del chip individual, Huawei puso el foco en la conexión de grandes cantidades de procesadores. La empresa presentó su Peerium Computing Architecture y la interconexión UnifiedBus como la base para integrar cómputo, memoria, almacenamiento y red en un único sistema lógico. Huawei afirma que los SuperClusters conectados con UnifiedBus pueden escalar hasta un millón de NPU —unidades de procesamiento neuronal—. 1
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También dio a conocer el Ascend 960E SuperPoD, que describe como el primer SuperPoD del sector con óptica cercana al encapsulado o NPO, por sus siglas en inglés. La tecnología busca acercar las conexiones ópticas al chip para mejorar la comunicación dentro de sistemas de IA de gran escala. 1
Según Huawei, un único Atlas 960E SuperPoD puede reunir hasta 4.096 NPU, entregar 8 exaflops de rendimiento FP8 y alcanzar hasta 1 petabyte de memoria HBM. Son especificaciones anunciadas por la compañía. 1
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En cuanto a los despliegues, Huawei señaló que ya se han instalado más de 1.000 Atlas 900 A3 SuperPoDs y que el Atlas 950 SuperPoD se encuentra en uso comercial a gran escala. 1 El material disponible no confirma por separado que exista ya un Atlas 950 SuperCluster desplegado con 256.000 tarjetas, ni precisa el estado de pruebas del Atlas 960.
El reto: fabricar suficiente hardware
El desafío para Huawei no es solo tecnológico. El presidente rotatorio Eric Xu reconoció que la empresa no puede producir suficientes equipos de computación para IA para atender toda la demanda china. Por esa falta de capacidad, la firma está limitando sus ventas fuera del país y no contempla por ahora una expansión internacional a gran escala. 6
Ese cuello de botella se da en un contexto de controles de exportación de Estados Unidos que, desde 2022, han restringido el acceso de China a semiconductores avanzados y a equipos para fabricarlos. La consecuencia es una mayor presión sobre empresas chinas como Huawei para desarrollar componentes y sistemas propios. 2
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Un anuncio con dimensión estratégica
La presentación se produjo una semana antes de la reunión que estaba prevista para el 24 de septiembre entre Donald Trump y Xi Jinping, con la competencia por la IA y los semiconductores como uno de los asuntos centrales de la relación entre Washington y Pekín. 2
En su presentación de hoja de ruta de 2025, Eric Xu había defendido que China debía acelerar el desarrollo de la IA para acercarse a Estados Unidos y alcanzar la capacidad de comprender y gestionar los riesgos de la IA de frontera. 3
La observación atribuida a la analista Rui Ma, según la cual el SuperPoD anunciado sería menor que un diseño previo de 15.488 chips de Huawei, no queda demostrada por el material suministrado. Debe leerse como interpretación analítica, no como una especificación confirmada por Huawei.
Qué fue Huawei Connect 2026
Huawei Connect 2026 abrió en Shanghái con una ponencia de David Wang, vicepresidente y presidente rotatorio de la compañía, titulada «Advancing the Agentic World, Building a Solid Silicon Foundation». 1
El programa giró en torno a infraestructura de IA, SuperPoDs y SuperClusters, ecosistemas de computación abiertos, entrenamiento nativo de modelos fundacionales, capacidad en la nube y en instalaciones propias, y la extensión de la IA a dispositivos, vehículos, industrias, hogares y redes de comunicaciones. 1
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¿Cuál es la respuesta corta a "Huawei acelera su hoja de ruta de IA con los Ascend 960"?
El Ascend 960DT para entrenamiento de IA estará disponible en el primer trimestre de 2027, tres trimestres antes de lo previsto; el 960PR para inferencia llegará en el tercer trimestre.
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El Ascend 960DT para entrenamiento de IA estará disponible en el primer trimestre de 2027, tres trimestres antes de lo previsto; el 960PR para inferencia llegará en el tercer trimestre. Huawei afirma que su nueva generación duplicará el rendimiento año a año y que su arquitectura puede unir sistemas de hasta un millón de NPU.
¿Qué debo hacer a continuación en la práctica?
La empresa admite que no puede producir suficiente infraestructura de IA para cubrir la demanda en China, por lo que limita su expansión comercial internacional.