Jensen Huang prevé que las ventas de chips de Nvidia se dupliquen en 2027

La previsión de Jensen Huang es rotunda: Nvidia espera que sus ventas de chips en 2027 sean aproximadamente el doble que en 2026. El comentario, realizado en Escocia en torno al encuentro sobre inteligencia artificial convocado por el rey Carlos III en Dumfries House, refuerza la tesis de la compañía de que la inversión en capacidad de IA todavía tiene recorrido.

Conviene, sin embargo, no confundir los conceptos. Hablar de duplicar ventas de chips refleja una expectativa de demanda y volumen; no equivale necesariamente a una previsión formal de ingresos anuales totales de Nvidia. En esa cifra final también influyen la mezcla de productos, los precios, la disponibilidad de componentes y el calendario de entregas.

Cómo encaja con la previsión financiera de Nvidia

Nvidia ya había comunicado a los inversores que espera que sus ingresos del ejercicio fiscal 2028 aumenten alrededor de un 70%. También proyectó ingresos de 108.000 millones de dólares para su tercer trimestre, con un margen de variación del 2%, por encima de la estimación de analistas citada por Reuters. 17

La diferencia es relevante: la referencia de Huang a duplicar las ventas de chips apunta a la fortaleza de la demanda, mientras que la guía de ingresos es una previsión financiera más amplia y condicionada por la capacidad real de suministrar sistemas.

El punto de partida ya es extraordinariamente alto. Nvidia registró ingresos de 96.200 millones de dólares en su segundo trimestre fiscal, un 106% más interanual. 17 Por ello, su escenario de crecimiento no se basa en recuperar desde una base débil, sino en seguir expandiéndose desde niveles récord.

Blackwell, Vera Rubin y el objetivo de un billón de dólares

El mensaje en Escocia también es coherente con la previsión más amplia de Huang: al menos un billón de dólares en demanda o ventas acumuladas de las generaciones Blackwell y Vera Rubin hasta 2027.

Esa cifra no debe interpretarse como el objetivo de ingresos totales de Nvidia para un único año. Se refiere al volumen acumulado asociado a esas plataformas durante el periodo indicado. En conjunto, las previsiones sugieren que Nvidia no ve el paso de Blackwell a Vera Rubin como un ciclo breve de renovación de hardware, sino como una expansión prolongada de la infraestructura de IA.

Nvidia quiere vender sistemas completos, no solo GPU

La compañía presenta cada vez más su propuesta como infraestructura integral de fábricas de IA: computación acelerada, redes, sistemas, software y capacidad en la nube que, combinados, permiten entrenar modelos y ejecutar servicios de IA a gran escala.

Este enfoque explica por qué su apuesta va más allá de vender procesadores gráficos individuales. Para desplegar y operar modelos avanzados hacen falta sistemas interconectados, centros de datos y capacidad energética. Blackwell, por ejemplo, está posicionado para cargas masivas de inferencia —la fase en la que un modelo ya entrenado genera respuestas o realiza tareas—, y los proveedores de nube están incorporando los sistemas más recientes de Nvidia a su infraestructura. 17

La oportunidad, por tanto, no se limita a los grandes proveedores globales de nube. Nvidia también busca demanda entre operadores regionales y especializados, empresas y programas nacionales de IA. Esa ampliación de la base de compradores puede reducir la dependencia de un pequeño número de clientes, aunque aumenta el reto de construir, alimentar y conectar más centros de datos.

El gran límite: la oferta

La demanda no es el único factor que determinará el resultado. Nvidia ha advertido de que la escasez de componentes de memoria limitará la velocidad a la que puede aumentar el suministro. 17

En la práctica, convertir pedidos y apetito de mercado en ingresos depende de disponer de memoria, empaquetado avanzado, energía y capacidad de centros de datos, además de chips. El optimismo de Huang sobre 2027 convive, por tanto, con cuellos de botella operativos reales.

Una previsión comercial en plena discusión sobre seguridad

El contexto de la declaración añade otra capa al debate. El rey Carlos III reunió en Dumfries House, Escocia, a responsables de Nvidia, OpenAI, Anthropic y Google DeepMind para hablar de cómo mantener la IA bajo control humano y orientada al beneficio social. El monarca alertó de los peligros potencialmente existenciales de que esta tecnología caiga en malas manos y pidió salvaguardas antes de que sea demasiado tarde. 2

La reunión se produjo después de que Dario Amodei, consejero delegado de Anthropic, defendiera una ralentización deliberada del desarrollo de modelos de frontera. Según la información sobre la cumbre, Huang discrepó de frenar el ritmo o de imponer regulación adicional, pero sostuvo que quienes desarrollan IA deben probar sus sistemas con rigor y retener los productos que no sean suficientemente seguros. 12

La distinción es clave: Huang plantea que la expansión rápida de la infraestructura puede coexistir con pruebas estrictas de seguridad a nivel de producto. Esa postura no equivale a respaldar una pausa coordinada en el desarrollo de la IA de frontera.

Qué lectura deja para el mercado

La previsión de duplicar las ventas de chips en 2027 debe entenderse como una señal de que Nvidia espera una demanda duradera y más amplia durante la transición de Blackwell a Vera Rubin. La guía de crecimiento de alrededor del 70% para el ejercicio fiscal 2028 ofrece el referente financiero más concreto, mientras que los problemas de suministro recuerdan que la ejecución seguirá siendo decisiva. 17

A la vez, la cumbre escocesa puso de relieve la otra gran incógnita: bajo qué reglas y salvaguardas se desplegará esa capacidad de IA. Nvidia defiende acelerar la construcción de infraestructura con pruebas rigurosas y sin lanzar productos inseguros; otros líderes reclaman controles comunes más fuertes o un ritmo de avance más pausado. 212