El plan de Europa para no depender de potencias extranjeras en inteligencia artificial

La Estrategia Transformativa de IA para Europa plantea que el continente debe considerar la infraestructura de inteligencia artificial, los datos estratégicos y las cadenas de suministro como activos de resiliencia económica. No se trata simplemente de crear una versión europea de una gran empresa extranjera de modelos de IA. Es una propuesta de sus autores, no un programa ya adoptado por la Unión Europea. Su objetivo es asegurar un acceso duradero a IA avanzada y lograr que el valor económico que genere impulse la productividad, las instituciones y las empresas europeas. 1214

La clave: capacidad propia y poder de negociación

La estrategia no define el éxito como ganar, a corto plazo, la carrera de los modelos de frontera con un único campeón europeo. Su prioridad inmediata es garantizar un acceso fiable a sistemas avanzados mediante mayor poder de negociación: suministro de semiconductores, ubicación de centros de datos en Europa, datos de valor estratégico, contratación pública y posiciones relevantes en la cadena de valor de la IA.

Crear una capacidad europea de modelos de frontera sigue siendo una posibilidad, pero el documento advierte contra un proyecto con financiación insuficiente que consuma recursos sin acabar con la dependencia exterior. 12

La distinción es importante: Europa podría ampliar el acceso a la IA sin controlar cada capa tecnológica, pero seguiría expuesta si la computación, el procesamiento de datos y los chips quedan bajo control de terceros. Por ello, la propuesta trata la infraestructura y la gobernanza de datos como activos económicos y como garantías de autonomía. 1214

Convertir los puntos fuertes de la cadena de suministro en una posición común

Una de las recomendaciones es crear una Alianza de Estados miembros para la seguridad de las cadenas de suministro, coordinada con la Comisión Europea. La estrategia sostiene que los países europeos ocupan posiciones importantes en las cadenas globales de semiconductores e IA, pero no las convierten plenamente en influencia estratégica compartida cuando actúan por separado. 14

La alianza serviría para coordinar la política europea sobre suministro de chips, inversión y posibles restricciones a la exportación. Entre los activos relevantes están las capacidades de litografía vinculadas a ASML, empresa clave para la fabricación avanzada de semiconductores. El objetivo no es la autarquía, sino ganar resiliencia y capacidad de negociación para asegurar, a largo plazo, insumos y servicios críticos para la IA. 14

Elevar al 15 % la cuota europea de cómputo de IA en 2030

El objetivo de infraestructura más concreto es albergar en territorio de la UE al menos el 15 % de la capacidad mundial de cómputo para IA en 2030, frente a una cuota actual estimada en torno al 5 %. La propia proyección de la estrategia sitúa esa meta en unos 45 gigavatios de potencia total de instalaciones dentro de la UE, ante un total mundial previsto de 300 GW. 1415

No es solo una política tecnológica: es un proyecto de economía física a gran escala. Exigiría inversión masiva, permisos más ágiles, conexiones a la red eléctrica, energía fiable y centros de datos cuya implantación cuente con aceptación local. La propuesta defiende expresamente que ese despliegue beneficie a las comunidades cercanas, en vez de trasladarles costes mientras el valor se concentra fuera. 14

La Comisión Europea ya impulsa medidas relacionadas mediante su agenda de Continente de IA, incluidas las AI Factories —infraestructuras de computación para desarrollar y ajustar modelos— y las previstas AI Gigafactories. Según la Comisión, el programa busca ofrecer capacidad de cómputo a gran escala para empresas emergentes, industria e investigación. 15

Controlar los datos sin cerrar el mercado

La soberanía que propone la estrategia no consiste en reemplazar la dependencia extranjera por un mercado europeo cerrado. Reclama acuerdos que preserven la portabilidad, el acceso a múltiples proveedores y la competencia efectiva en los servicios de cómputo y datos. 12

Aquí coincide con la advertencia de Mario Draghi: Europa no debería sustituir la concentración de Silicon Valley por un oligopolio europeo. La lógica compartida es que una demanda europea agrupada puede ayudar a financiar la infraestructura necesaria, pero esa capacidad debe seguir siendo accesible y competitiva, no quedar cautiva de un único proveedor protegido. 1315

En la práctica, esto coloca la contratación pública y las reglas de gobernanza en el centro del plan: Europa necesitaría escala conjunta para financiar infraestructura y negociar con proveedores, sin que esa escala termine bloqueando el mercado de forma permanente.

El objetivo final: productividad y adopción real

El control de la computación y de los datos es, para la estrategia, un medio para un fin económico más amplio: extender la IA por la industria manufacturera y los servicios europeos. El documento estima que una adopción generalizada podría añadir aproximadamente entre 0,3 y 0,4 puntos porcentuales al crecimiento anual de la productividad total de los factores. 12

Esta idea encaja con la dirección general de la política europea de IA. La estrategia Apply AI de la Comisión se centra en la adopción en sectores industriales clave y en el sector público, además del apoyo a pequeñas y medianas empresas, la preparación de la fuerza laboral y la confianza en el mercado. 6

En otras palabras, construir centros de datos no sería la meta final. El retorno económico dependerá de que empresas, administraciones y trabajadores europeos puedan aplicar esas capacidades en procesos reales.

La ejecución será la verdadera prueba

Los autores presentan la oportunidad como urgente y piden una implementación decidida desde 2026. 12 Sin embargo, las metas numéricas muestran también la magnitud del reto. Alcanzar el nivel de capacidad planteado requeriría alinear inversiones, generación y redes eléctricas, permisos más rápidos, reglas de ayudas de Estado viables, compras coordinadas y salvaguardas creíbles para las comunidades afectadas.

La principal idea de la estrategia, por tanto, va más allá de «construir más centros de datos». La vía para reducir una dependencia permanente en IA combinaría capacidad física, poder de negociación colectivo, control estratégico de datos y adopción amplia de la tecnología, manteniendo al mismo tiempo un mercado lo bastante abierto como para no crear una nueva dependencia dentro de Europa. 121415