La nueva apuesta de Jeffrey Katzenberg por el vídeo con IA: qué se sabe hasta ahora

Los informes apuntan a una startup de vídeo con inteligencia artificial en fase inicial y todavía sin nombre, liderada por el cofundador de DreamWorks Jeffrey Katzenberg, el exresponsable de Sora en OpenAI Bill Peebles y el exdirector financiero de Dropbox Sujay Jaswa. Su objetivo sería muy concreto: desarrollar modelos propios de vídeo destinados a cineastas profesionales. 45

La combinación reúne experiencia técnica en IA generativa de vídeo, capacidad operativa y financiera, y acceso a la industria del entretenimiento. Sin embargo, la futura empresa entraría en un mercado en el que los costes de infraestructura, el control creativo, los derechos de autor y el consentimiento de los intérpretes son cuestiones centrales.

Lo que se ha informado —y lo que aún no se conoce

Según informaciones basadas en fuentes conocedoras de los planes, Katzenberg, Peebles y Jaswa quieren entrenar sus propios modelos de vídeo con IA y orientarlos a la producción cinematográfica. También habrían mantenido conversaciones con potenciales inversores, entre ellos Andreessen Horowitz, conocida como a16z. 45

Eso no equivale a una ronda cerrada. Por ahora, la empresa no ha anunciado públicamente:

• su nombre;
• un producto o una fecha de lanzamiento;
• una valoración o el volumen de financiación; ni
• una inversión confirmada de a16z.

Hablar con una firma de capital riesgo no prueba que exista un compromiso de inversión.

Por qué el equipo llama la atención

Peebles aporta experiencia directa al haber liderado Sora, uno de los proyectos de generación de vídeo más visibles de OpenAI. Los informes también lo identifican como coautor de la arquitectura Diffusion Transformer. 4

Katzenberg suma una larga trayectoria en estudios y animación como cofundador de DreamWorks, mientras que Jaswa aporta experiencia financiera y de gestión tras su etapa en Dropbox. Katzenberg y Jaswa también fundaron WndrCo, su firma de inversión tecnológica. 5

Ese recorrido podría ayudar a la startup a comprender los flujos de trabajo de una producción profesional y a relacionarse con estudios, productores y creadores. Pero no evita el desafío de crear un equipo de investigación, infraestructura, seguridad y producto capaz de competir en generación de vídeo.

La salida de Sora deja una oportunidad, pero también una advertencia

OpenAI dejó de ofrecer Sora como producto el 26 de abril de 2026 y prevé retirar su API —la interfaz para desarrolladores— el 24 de septiembre de 2026. Reuters informó de que operar la aplicación de vídeo exigía una cantidad considerable de recursos de cómputo y restaba capacidad a otros equipos. 2

Para una empresa enfocada en cineastas, la retirada de Sora puede abrir espacio entre equipos que buscaban herramientas de generación de vídeo o alternativas a flujos de trabajo basados en su API. A la vez, es un recordatorio de que generar vídeo con IA puede requerir una infraestructura excepcionalmente costosa. Un nuevo creador de modelos necesitará capital y capacidad informática suficientes para entrenar los sistemas, atender iteraciones repetidas y ofrecer precios viables para usuarios profesionales.

Hollywood exigirá algo más que imágenes llamativas

Una herramienta destinada a producciones audiovisuales debe resolver preguntas que las aplicaciones de consumo a veces pueden dejar para después: ¿con qué datos se entrenó el modelo? ¿Puede un estudio controlar personajes, estilos, planos y accesos? ¿Cómo se rastrean los resultados? ¿Cómo se protegen las obras con copyright y la imagen de los intérpretes?

La reciente disputa en torno a Seedance, de ByteDance, ilustra lo que está en juego. Disney acusó a ByteDance de proporcionar a Seedance una «biblioteca pirateada» de personajes protegidos por derechos de autor, y los estudios también expresaron preocupación por contenidos no autorizados con personajes y personas reconocibles. En agosto, ByteDance y la Motion Picture Association alcanzaron un acuerdo para reforzar las salvaguardas de copyright en Seedance y Seedream. 17

El acuerdo no resuelve de forma universal los problemas de la IA de vídeo. Sí indica que una protección más sólida de la propiedad intelectual se está convirtiendo en un requisito práctico para los proveedores que aspiren a trabajar con grandes compañías del entretenimiento.

El historial de Katzenberg aporta credibilidad y cautela

La carrera de Katzenberg da al proyecto una credibilidad poco habitual dentro de la industria audiovisual. Su experiencia en DreamWorks y la animación lo convierte en un socio singular para una compañía que quiera vender herramientas creativas a profesionales del cine.

Su historial tecnológico, no obstante, invita a no dar por hecho que los contactos y el capital garantizan la adopción. Quibi, la plataforma de vídeo corto que fundó, cerró en 2020 aproximadamente seis meses después de su lanzamiento, pese a haber recaudado unos 1.750 millones de dólares. No es una predicción sobre esta startup, sino un recordatorio: incluso un equipo muy conectado necesita un producto que encaje con la forma real de trabajar de sus clientes.

Qué tendría que ofrecer para diferenciarse

El plan informado de entrenar modelos propios es ambicioso. Una compañía pensada primero para cineastas tendría que demostrar que ofrece más que un generador generalista de texto a vídeo.

La propuesta más sólida combinaría generación de alta calidad con controles propios de una producción profesional y salvaguardas creíbles: iteración fiable, control de planos y personajes, gestión de permisos, trazabilidad clara y protección contra usos no autorizados de obras protegidas o de la imagen de personas. Las credenciales técnicas y hollywoodienses del equipo pueden ayudarle a buscar esa posición. Su éxito dependerá de si logra entregar esas capacidades a un coste sostenible y de si consigue la confianza de los profesionales a los que pretende servir.