Microsoft apunta a más de 38 GW de centros de datos: la IA también necesita red eléctrica

Microsoft planea, según personas familiarizadas con el proyecto, ampliar su capacidad mundial de centros de datos hasta superar los 38 gigavatios (GW) en 2032, frente a unos 12 GW actuales. Serían cerca de 26 GW adicionales y más de triplicar su infraestructura actual. El objetivo sería aliviar restricciones de cómputo que, según reportes, han llevado a la empresa a rechazar parte de la demanda de servicios de inteligencia artificial (IA) y nube. 113

La precisión clave es que se trata de una meta reportada, no de un compromiso público detallado de construcción por parte de Microsoft. La ubicación de las instalaciones, el calendario, la proporción de capacidad alquilada y el tipo de hardware pueden variar conforme evolucionen la demanda, la disponibilidad eléctrica y las condiciones de financiación. 1

Qué contabilizan los 38 GW —y qué no

La meta incluiría tanto centros de datos propiedad de Microsoft como capacidad alquilada a operadores externos. No incluiría, según los reportes, la potencia de cómputo que Microsoft arrienda a proveedores denominados neocloud, como CoreWeave. 910

La diferencia es importante: la cifra no representa necesariamente todo el cómputo al que Microsoft puede acceder. Más bien describe la infraestructura que opera directamente o a la que se compromete mediante contratos de arrendamiento.

La IA está detrás de la expansión

La principal razón sería la demanda de IA y computación en la nube. Bloomberg Law informó de que la falta de capacidad de cómputo obligó a Microsoft a dejar pasar algunos trabajos de IA y nube; por ello, añadir capacidad sería una necesidad comercial, no solo una apuesta de largo plazo. 13

El plan también tendría una orientación creciente hacia la IA. De los 12 GW actuales, alrededor de 2 GW se concentran en chips específicos para IA. Para 2032, la capacidad orientada a IA representaría aproximadamente un tercio de los 38 GW proyectados. 6

No se trataría, por tanto, de instalar simplemente más servidores convencionales. Los sistemas de IA de alta densidad requieren infraestructura eléctrica, redes y refrigeración diseñadas para una demanda de potencia mucho mayor.

Un despliegue respaldado por capex y grandes alquileres

La meta de capacidad llega junto con un gasto en infraestructura excepcionalmente elevado. En el tercer trimestre de su ejercicio fiscal 2026, Microsoft reportó 31.900 millones de dólares en inversiones de capital (capex); aproximadamente dos tercios fueron a activos de vida corta, principalmente GPU y CPU. 21

Los arrendamientos son una pieza igualmente relevante. Microsoft declaró 329.100 millones de dólares en contratos de alquiler de centros de datos que aún no habían comenzado al 30 de junio, con inicios previstos entre los ejercicios fiscales 2027 y 2033. También indicó que ampliar de 15 a 25 años la vida útil contable de los alquileres de centros de datos a largo plazo reduciría el capex anual reportado, sin cambiar sus planes de gasto subyacentes. 18

Por separado, Bloomberg informó de que Microsoft sumó más de 130.000 millones de dólares en nuevos arrendamientos de centros de datos en un solo trimestre. 19

Este cambio contable no equivale a una menor inversión física: modifica el momento en que se reconoce el gasto, pero no elimina la necesidad de suelo, edificios, conexiones a la red, equipos eléctricos y servidores.

Una carrera de los grandes proveedores de nube

Microsoft no está sola. Bloomberg calculó que los compromisos futuros de arrendamiento de centros de datos de las grandes empresas de nube superaron los 850.000 millones de dólares, tras las fuertes incorporaciones de Microsoft y Meta. 2

Un análisis posterior de Reuters situó en torno a 1,09 billones de dólares los pagos futuros de alquileres aún no iniciados de Microsoft, Meta, Oracle, Amazon y Alphabet, destinados mayoritariamente a centros de datos que sostienen el auge de la IA. 17

Estas cifras reflejan la competencia por asegurar ubicaciones con suministro eléctrico disponible y capacidad operativa. Conseguir el terreno es solo una parte: los cuellos de botella pueden estar en la generación, las líneas de transmisión, subestaciones, transformadores y conexiones a la red que estén disponibles a tiempo.

Por qué Europa y Finlandia entran en la ecuación

Microsoft ha señalado que está revisando su estrategia de centros de datos para priorizar la disponibilidad de energía. Identificó a los países nórdicos como una región atractiva por su infraestructura energética y su acceso a electricidad de menores emisiones. 4

Finlandia aporta un ejemplo concreto del modelo basado en arrendamientos. Pure Data Centres puso en marcha la primera fase de un campus de IA previsto en Seinäjoki: un proyecto de 110 megavatios (MW), con una inversión estimada de 1.700 millones de dólares. Microsoft figuraría entre los clientes que alquilarán capacidad en el complejo. 14

Este proyecto no demuestra que cada parte del objetivo de 38 GW esté ya comprometida. Sí ilustra cómo los campus europeos de terceros pueden permitir a un gran proveedor de nube ampliar capacidad sin tener que poseer todas las instalaciones.

La dimensión eléctrica: potencia no es consumo anual

Un gigavatio mide capacidad de potencia, no la electricidad consumida en un año. Aun así, la escala orienta sobre el reto. Si una infraestructura de 38 GW operara de forma continua a plena potencia durante las 8.760 horas de un año, consumiría alrededor de 333 teravatios-hora (TWh) anuales. El incremento de unos 26 GW equivaldría, bajo esa misma hipótesis teórica, a unos 228 TWh.

El consumo real será diferente: influyen la utilización efectiva, la capacidad de respaldo, la refrigeración, las paradas y la eficiencia energética del centro de datos. Pero la dirección es clara. Un despliegue de esta magnitud exige inversión no solo en servidores, sino también en generación, subestaciones, transmisión, sistemas de respaldo, refrigeración y gestión del agua o del calor.

Por ello, la disponibilidad eléctrica puede ser una restricción determinante del plan, no un detalle secundario para elegir una ubicación. El énfasis de Microsoft en el acceso a energía dentro de su estrategia de centros de datos apunta en esa dirección. 4

Qué puede suponer para Nvidia y la cadena de hardware

Los propios datos de Microsoft muestran el peso del hardware de cómputo en la inversión actual: las GPU y CPU concentraron aproximadamente dos tercios de su capex trimestral del tercer trimestre fiscal de 2026. 21

Esto envía una señal de demanda para aceleradores de IA, CPU, servidores, memoria, almacenamiento, redes, equipos eléctricos y sistemas de refrigeración. Nvidia podría beneficiarse si sus GPU mantienen una posición principal en los despliegues de IA de Microsoft, pero la oportunidad no se limita a un único fabricante de chips.

También alcanza a plataformas aceleradoras rivales, proveedores de CPU, redes y memoria, fabricantes de servidores y suministradores de equipos eléctricos y refrigeración necesarios para operar instalaciones de IA de alta densidad.

El gran interrogante es la ejecución

Los 38 GW son una meta ambiciosa y conviene interpretarlos como un horizonte de planificación, no como un resultado garantizado. Microsoft ya ha ajustado antes su enfoque de infraestructura: analistas informaron en 2025 de que la empresa se había retirado de nuevos proyectos de centros de datos en Estados Unidos y Europa que sumaban unos 2 GW.

Eso no invalida la nueva meta de expansión. Sí demuestra que los planes de capacidad a largo plazo pueden cambiar con la demanda de IA, los compromisos de clientes, el acceso a energía y la rentabilidad de cada proyecto.

La conclusión central es que la hoja de ruta reportada de Microsoft es tanto una estrategia de electricidad e infraestructura como una estrategia de IA. Para captar más demanda de nube e inteligencia artificial, la compañía deberá asegurar no solo chips y servidores, sino también los sistemas físicos de larga vida útil que permiten mantenerlos funcionando a gran escala.