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Google DeepMind pierde su ventaja en el talento de IA en EMEA: del 49% al 18,6%
La cuota de Google DeepMind en las contrataciones de investigación e ingeniería avanzada en Europa, Oriente Medio y África cayó del 49% en 2022 23 al 18,6% en 2025 26. La relación entre incorporaciones y salidas pasó de aproximadamente 12 a 1 en el segundo trimestre de 2023 a cerca de 2 a 1 en el tercer trimestre de...
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Respuesta de investigación
Conclusiones clave
- La cuota de Google DeepMind en las contrataciones de investigación e ingeniería avanzada en Europa, Oriente Medio y África cayó del 49% en 2022 23 al 18,6% en 2025 26.
- La relación entre incorporaciones y salidas pasó de aproximadamente 12 a 1 en el segundo trimestre de 2023 a cerca de 2 a 1 en el tercer trimestre de 2026, mientras Anthropic y OpenAI ampliaron su contratación mucho m...
- Entre las salidas más destacadas están John Jumper, cocreador de AlphaFold, hacia Anthropic; Noam Shazeer, líder de Gemini, hacia OpenAI; y Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Quoc Le y Oriol Vinyals, que abandonaron Google p...
Prompt de IA
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How has Google DeepMind’s dominance in hiring elite AI researchers and engineers across Europe, the Middle East, and Africa changed from 202. Article summary: Google DeepMind has moved from a dominant EMEA recruiter to a still-large but materially less dominant employer of elite AI talent. The data and senior exits point to a loss of relative—not absolute—strength: DeepMind re. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Google DeepMind no ha dejado de atraer talento de primer nivel en inteligencia artificial, pero su dominio se ha debilitado de forma clara. Según una estimación de Zeki Data, su cuota de las contrataciones de investigadores e ingenieros avanzados en Europa, Oriente Medio y África —la región conocida como EMEA— cayó del 49% en 2022-23 al 18,6% en 2025-26. El descenso de 30,4 puntos porcentuales fue la mayor caída regional registrada por Zeki para un gran laboratorio de IA. 2
El cambio altera el equilibrio de la carrera por la IA avanzada: DeepMind sigue siendo una organización científica de enorme peso, pero Anthropic y OpenAI están capturando una parte cada vez mayor del crecimiento y de la atención del mercado laboral.
DeepMind sigue contratando, pero ha perdido impulso
La cuota regional es solo una parte de la historia. A escala global, DeepMind todavía incorpora más investigadores e ingenieros avanzados de los que pierde. Sin embargo, su relación entre llegadas y salidas habría pasado de aproximadamente 12 a 1 en el segundo trimestre de 2023 a cerca de 2 a 1 en el tercer trimestre de 2026. 2
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Su ritmo de crecimiento también quedó por detrás del de sus rivales más dinámicos. Los datos vinculados a Zeki sitúan el crecimiento de la contratación de DeepMind en torno al 27%, frente al 97% de OpenAI y el 152% de Anthropic. 1
La diferencia es importante: las cifras no describen a un laboratorio en caída libre, sino a un empleador que todavía es grande y competitivo, pero cuya ventaja relativa se erosiona mientras otras compañías crecen a mayor velocidad.
La retención no es el principal problema
Una comparación independiente sobre la permanencia de empleados durante dos años ofrece una imagen más matizada. Anthropic encabezó la lista con un 80%, seguida de cerca por DeepMind, con un 78%. OpenAI registró un 67% y Meta, un 64%. 14
Por tanto, la retención de DeepMind no es dramáticamente peor que la de Anthropic. El problema más serio es la combinación de un crecimiento de contratación más lento, una relación mucho menor entre incorporaciones y salidas, y un flujo desfavorable de empleados hacia sus competidores.
El análisis de Zeki concluyó que los ingenieros tenían casi 11 veces más probabilidades de pasar de DeepMind a Anthropic que de hacer el movimiento contrario. 14 Entre los investigadores e ingenieros avanzados que dejaron DeepMind recientemente, los datos citados por distintos medios identificaron a Anthropic como destino del 25%, seguida de Meta con el 21% y OpenAI con el 14%.
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¿Quiénes se han marchado?
Varias salidas de alto perfil han hecho difícil ignorar la tendencia:
- John Jumper, investigador sénior de DeepMind y cocreador de AlphaFold, anunció que se incorporaría a Anthropic después de casi nueve años en Google DeepMind. Jumper compartió el Premio Nobel de Química de 2024 con Demis Hassabis por el trabajo relacionado con AlphaFold.
- Noam Shazeer, líder de ingeniería de Gemini y coautor del influyente artículo de 2017 sobre la arquitectura Transformer, dejó Google para incorporarse a OpenAI.
- Jeff Dean, durante años científico jefe de Google, se marchó junto con Sanjay Ghemawat, Quoc Le y Oriol Vinyals. El grupo abandonó la compañía para fundar Discovery Loop, una empresa independiente de beneficio público centrada en aplicar la IA a la investigación científica y de ingeniería.
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La importancia de estas salidas no se limita al prestigio individual de sus protagonistas. Abarcan varias áreas esenciales de Google DeepMind: la investigación científica, la infraestructura tecnológica y el desarrollo de Gemini.
¿Por qué se están marchando los investigadores?
La evidencia más sólida apunta a un mercado de talento en plena ofensiva. Los laboratorios rivales ofrecen paquetes de compensación extraordinarios, con especial atractivo en las participaciones de capital propias de las empresas emergentes. Anthropic, en particular, se ha convertido en un destino destacado para investigadores que dejan tanto DeepMind como OpenAI. 14
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Los reportes disponibles también sitúan las salidas en un contexto organizativo más amplio: el debate sobre cuánta autonomía debe conservar DeepMind mientras Google da prioridad a los productos Gemini, el lanzamiento de modelos y la ejecución comercial. La reorganización de la división de IA de Google ha reunido bajo una estructura más coordinada la investigación, los modelos de frontera, la aplicación Gemini y los equipos para desarrolladores. 17
Esa estructura podría ayudar a Google a lanzar y comercializar productos de IA con mayor eficacia. Pero las pruebas disponibles no demuestran que las restricciones a las publicaciones, la presión relacionada con Gemini o la integración corporativa hayan causado la salida de una persona concreta. Por ahora, esos elementos deben entenderse como contexto organizativo, no como explicaciones cuantificadas del éxodo.
Hassabis se aleja de la gestión diaria
En agosto de 2026, Demis Hassabis dejó de ocuparse principalmente de la gestión cotidiana de DeepMind. Pasó a ser presidente de Google DeepMind y científico jefe de Alphabet, mientras Koray Kavukcuoglu asumió la responsabilidad operativa de la unidad de IA. Kavukcuoglu reporta directamente al director ejecutivo de Google, Sundar Pichai, y supervisa el desarrollo de Gemini, la investigación de frontera, la aplicación Gemini y los equipos para desarrolladores. 17
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El cambio formaliza una conexión más estrecha entre la agenda científica de DeepMind y la organización de productos de Google. También permite a Hassabis concentrarse más en objetivos científicos y de IA de largo plazo, incluido su trabajo continuado con Isomorphic Labs. 19
DeepMind aún lidera la IA para la ciencia, pero afronta presión en los modelos generales
El historial científico de DeepMind sigue siendo una ventaja decisiva. El trabajo de AlphaFold para predecir estructuras de proteínas es una de las contribuciones más claras del laboratorio, y la salida de Jumper resulta especialmente significativa porque afecta a una figura central de ese campo.
Su posición es menos sólida en los modelos de frontera de uso general y en la programación. Una evaluación de referencias citada por Fortune situó el mejor modelo de Gemini disponible de Google por detrás de las principales propuestas de Anthropic, OpenAI, xAI, Meta y al menos un laboratorio chino. Se trata de una comparación condicionada por el momento, no de una clasificación permanente, pero muestra por qué la ejecución de Gemini se ha vuelto central para la posición competitiva de Google DeepMind.
Qué significan las cifras para la carrera por la IA
La conclusión más clara no es que DeepMind esté desapareciendo. Es que el talento de élite en IA se ha vuelto móvil y que DeepMind ya no controla el mercado que antes dominaba, especialmente en EMEA.
Google conserva ventajas enormes en infraestructura, distribución y profundidad científica. Pero ahora debe competir con la capacidad de Anthropic para captar y retener personal, la rápida expansión de OpenAI y el atractivo de laboratorios de frontera más pequeños. 1
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El próximo desafío de DeepMind será tanto cultural como técnico: demostrar que una integración más estrecha con Google hace a sus investigadores más eficaces sin eliminar la autonomía y la identidad científica que ayudaron a convertir al laboratorio en un destino tan atractivo.
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¿Cuál es la respuesta corta a "Google DeepMind pierde su ventaja en el talento de IA en EMEA: del 49% al 18,6%"?
La cuota de Google DeepMind en las contrataciones de investigación e ingeniería avanzada en Europa, Oriente Medio y África cayó del 49% en 2022 23 al 18,6% en 2025 26.
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La cuota de Google DeepMind en las contrataciones de investigación e ingeniería avanzada en Europa, Oriente Medio y África cayó del 49% en 2022 23 al 18,6% en 2025 26. La relación entre incorporaciones y salidas pasó de aproximadamente 12 a 1 en el segundo trimestre de 2023 a cerca de 2 a 1 en el tercer trimestre de 2026, mientras Anthropic y OpenAI ampliaron su contratación mucho m...
¿Qué debo hacer a continuación en la práctica?
Entre las salidas más destacadas están John Jumper, cocreador de AlphaFold, hacia Anthropic; Noam Shazeer, líder de Gemini, hacia OpenAI; y Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Quoc Le y Oriol Vinyals, que abandonaron Google p...